Hive视图和索引
本章介绍如何创建和管理视图。根据用户的需求创建视图。可以将任何结果集数据保存为一个视图。视图在Hive的用法和SQL视图用法相同。它是一个标准的RDBMS概念。我们可以在视图上执行所有DML操作。
创建一个视图
可以创建一个视图，在执行SELECT语句的时候。语法如下：
CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ] [COMMENT table_comment] AS SELECT ...
示例
举个例子来看。假设employee表拥有如下字段：Id, Name, Salary, Designation 和 Dept。生成一个查询检索工资超过30000卢比的员工详细信息，我们把结果存储在一个名为视图 emp_30000.
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+ | ID | Name | Salary | Designation | Dept | +------+--------------+-------------+-------------------+--------+ |1201 | Gopal | 45000 | Technical manager | TP | |1202 | Manisha | 45000 | Proofreader | PR | |1203 | Masthanvali | 40000 | Technical writer | TP | |1204 | Krian | 40000 | Hr Admin | HR | |1205 | Kranthi | 30000 | Op Admin | Admin | +------+--------------+-------------+-------------------+--------+
下面使用上述业务情景查询检索员的工详细信息：
hive> CREATE VIEW emp_30000 AS > SELECT * FROM employee > WHERE salary>30000;
删除一个视图
使用下面的语法来删除视图：
DROP VIEW view_name
下面的查询删除一个名为emp_30000的视图：
hive> DROP VIEW emp_30000;
创建索引
索引也不过是一个表上的一个特定列的指针。创建索引意味着创建一个表上的一个特定列的指针。它的语法如下：
CREATE INDEX index_name ON TABLE base_table_name (col_name, ...) AS 'index.handler.class.name' [WITH DEFERRED REBUILD] [IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] [IN TABLE index_table_name] [PARTITIONED BY (col_name, ...)] [ [ ROW FORMAT ...] STORED AS ... | STORED BY ... ] [LOCATION hdfs_path] [TBLPROPERTIES (...)]
例子
让我们举个索引例子。使用之前的字段 Id, Name, Salary, Designation, 和 Dept创建一个名为index_salary的索引，对employee 表的salary列索引。
下面的查询创建一个索引：
hive> CREATE INDEX inedx_salary ON TABLE employee(salary) > AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler';
这是一个指向salary列。如果列被修改，变更使用的索引值存储。
删除索引
下面的语法用来删除索引：
DROP INDEX <index_name> ON <table_name>
下面的查询删除名为index_salary索引：
hive> DROP INDEX index_salary ON employee;
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