转载

Elasticsearch总体介绍

Elasticsearch 就是为高可用和高可扩展而生，可以通过添加更多的服务器来水平扩展。

空集群

主节点(Master Node)：集群中的一个结点会被选为主节点，它 负责整个集群的变化 ，比如创建索引或者删除索引，以及对集群中结点的增加和删除。主节点不需要参与到文档级别的变化或者搜索中，这就意味着主节点不会因为流量的增大而成为瓶颈。任何结点都可以成为主节点。
我只启动了一个节点，所以自然这个结点就成为了主节点，因此现在所构建的集群就是一个单节点集群。作为用户，我可以与集群中的任意一个节点通信，包括主节点。每个节点都知道文档在那个节点上，并且它可以转发请求到相应的结点。我们访问的结点负责收集各个节点返回的数据，最后一起返回给客户端。这一切都由 Elasticsearch 处理。

集群健康 (Cluster Health)

我们在Elasticsearch集群中可以监控很多信息，其中最重要的一项就是集群的健康，集群健康有三种状态： green ， yello ， red 。

curl -XGET localhost:9200/_cluster/health?pretty

如果一个集群中没有任何索引，返回一下信息：

{  "cluster_name": "elasticsearch",  "status": "green",  "timed_out": false,  "number_of_nodes": 1,  "number_of_data_nodes": 1,  "active_primary_shards": 0,  "active_shards": 0,  "relocating_shards": 0,  "initializing_shards": 0,  "unassigned_shards": 0 }

当我在集群是上建立了索引后，返回如下信息：

{   "cluster_name" : "elasticsearch",   "status" : "yellow",   "timed_out" : false,   "number_of_nodes" : 1,   "number_of_data_nodes" : 1,   "active_primary_shards" : 5,   "active_shards" : 5,   "relocating_shards" : 0,   "initializing_shards" : 0,   "unassigned_shards" : 5 }

green ：所有的主要分片 (Primary Shard) 和复制分片 (Replica Shard) 都可用
yellow ：所有的主分片都可用，但是并不是所有的复制分片都可用
red ：不是所有的主要分片都可用

下面介绍分片，包括主分片和复制分片。

分片 (Shards)

为了将数据添加到 ES ，我们需要索引 (index) ，在逻辑上， index 是存储数据的地方，而在实际上， index 是一个用来 指向一个或者多个分片的的逻辑命名空间 。
一个分片是一个最小级别的“工作单元”，它保存了索引中所有数据的一部分，一个分片是一个 Lucene 实例，并且 它本身就是一个完整的搜索引擎 。我们的文档存储在分片中，并且在分片中被索引。我们的应用程序不会直接和分片通信，取而代之的是直接和索引通信。
分片是 Elasticsearch 在集群中分发数据的关键。把分片想象成数据的容器， 文档存储在分片中，然后分片分配到你集群中的节点上 。当集群扩容或者缩小， Elasticsearch 会自动在节点间迁移分片，使得集群可以保持平衡。
分片可以分为 主分片 (primary shard) 和 复制分片 (replica shard) ， 索引中的每个文档属于一个单独的主分片 ，所以主分片的数量决定了索引中最多能够存储多少数据。
复制分片是主分片的一个副本，用来防止硬件故障导致的数据丢失，同时可以提供读请求，比如搜索或者从别的 shards 取回文档。
当索引创建的时候，主分片的数量就确定了，但是复制分片可以随时调整。