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Java 8 vs. Scala之Lambda表达式

【编者的话】2014年3月份众人期待已久的Java 8发布了，新版本从语言、编译器、类库和工具等方面对Java进行了诸多改进与提升，一时间风光无限；而JVM体系的另一门语言Scala则因为融合了函数式编程语言与面向对象编程语言的优点，从诞生以来就一直备受瞩目，迅速赢得了社区的强烈支持。两门语言孰优孰劣或许不能简单地做出定论，这取决于具体的应用场景、资源约束以及团队偏好等因素，但是无论作何选择首先都需要对它们有深入的了解，本文来自于Zappos公司Hussachai Puripunpinyo在Dzone上发表的一篇文章，介绍了他自己对 Java和Scala Lambda表达式的看法。

Hussachai Puripunpinyo认为Java是一门静态的强类型语言，因此虽然在Java 8 中函数已经成了一等公民，可以作为函数的参数或者返回值来传递，但是它必须要有一个类型，那就是接口，而Lambda表达式就是实现了Functional接口的对象。虽然开发人员不需要为函数对象的创建而担心，因为编译器会做这些事情，但是Java并没有Scala那么出色的类型推理机制，在Java中声明Lambda表达式必须要指定目标类型。考虑到Java必须维持向后兼容性，这样做也是可以让人接受和理解的，事实上在兼容性方面Java已经做的足够好了，例如Thread.stop()在JDK 1.0中就已经有了，虽然被标记为“已废弃”数十年，但是现在依然存在，因而不应该因为其他语言有更好的语法就期望Java快速地改变自己的语法。

为了支持Lambda表达式Java引入了函数式接口，该接口只有一个抽象方法。@FunctionalInterface是一个注解，用来表明被注解的接口是一个函数式接口，该注解是可选的，只有需要对接口是否符合契约做检查的时候才需要使用。

在Java中，Lambda表达式必须要有一个类型，而且类型必须有且仅有一个抽象方法，而大部分已有的回调接口已经满足这一需求，因此用户不需要对它们做出任何改变就能够重用这些接口。例如：

//在Java 8之前 Runnable r = new Runnable(){     public void run(){         System.out.println(“This should be run in another thread”);     } }; //Java 8 Runnable r = () -> System.out.println(“This should be run in another thread”);

对于有一个参数并且有返回值的函数，Java 8提供了一组通用的函数式接口，这些接口在java.util.function包中，使用方式如下：

//Java 8 Function           parseInt = (String s) -> Integer.parseInt(s);

因为参数类型可以从Function对象的类型声明中推断出来，所以类型和小括号都可以省略：

//Java 8 Function           parseInt = s -> Integer.parseInt(s);

对于需要两个参数的函数，Java 8提供了BiFunction：

//Java 8 BiFunction           multiplier =    (i1, i2) -> i1 * i2; //you can’t omit parenthesis here!

对于需要3个及以上参数的接口，Java 8并没有提供相应的TriFunction、QuadFunction等定义，但是用户可以定义自己的TriFunction，如下：

//Java 8 @FunctionalInterface interface TriFunction {     public R apply(A a, B b, C c); }

在引入了之前定义好的接口之后就可以这样声明Lambda表达式：

//Java 8 TriFunction           sumOfThree    = (i1, i2, i3) -> i1 + i2 + i3;

对于语言的设计者为什么会止步于BiFunction，Hussachai Puripunpinyo认为TriFunction、QuadFunction等需要更多参数的接口需要太多的类型声明，接口的定义变得非常长，同时又怎么决定定义到哪一个才最合适呢，总不能一直定义到包含9个参数和一个返回值类型的EnnFunction吧！

以上示例显示参数越多，类型定义越冗长，甚至可能整整一行都是类型声明，那么必须要声明类型么？答案是在Java中必须如此，但是在Scala中就简单的多了。

Scala也是一门静态强类型的语言，但是它从诞生开始就是一门函数式语言，完美融合了面向对象范式和函数式语言范式。Scala中的Lambda表达式也有一个类型，但是语言的设计者采用了数字而不是拉丁语来命名，Scala为开发者提供了0到22个参数的接口定义（Function0、Function1、… Function22），如果需要更多的参数，那么或许是开发者在设计上就存在问题。在Scala中Function的类型是特性（trait），类似于Java中的抽象类。

Scala中的Runnable示例与Java中的实现方式不同：

//Scala Future(println{“This should be run in another thread”}) //以上代码等同于 //Java 8 //assume that you have instantiated ExecutorService beforehand. Runnable r = () -> System.out.println(“This should be run in another thread”); executorService.submit(r);

在Scala中声明一个Lambda表达式不必像Java那样必须显式指定类型，而且方式也有很多：

//Java 8 Function           parseInt = s -> Integer.parseInt(s);  //Scala val parseInt = (s: String) => s.toInt //or val parseInt:String => Int = s => s.toInt //or val parseInt:Function1[String, Int] = s => s.toInt

如果需要更多的参数：

//Java 8 PentFunction           sumOfFive    = (i1, i2, i3, i4, i5) -> i1 + i2 + i3 + i4 + i5;  //Scala val sumOfFive = (i1: Int, i2: Int, i3: Int, i4: Int, i5: Int) =>    i1 + i2 + i3 + i4 + i5;

可以看到，Scala的语法更简洁，可读性更好，开发者不需要声明接口类型，通过参数列表中的类型就能看出对象的类型。

//Java 8 PentFunction              sumOfFive = (i1, i2, i3, i4, i5) -> i1 + i2 + i3 + i4 + i5;  //Scala val sumOfFive = (i1: String, i2: Int, i3: Double, i4: Boolean, i5: String)  => i1 + i2 + i3 + i4 + i5;

对于上面这段代码，开发者一打眼就能看出i3是Double类型的，但是在Java 8中开发者必须要数一数才能看出来，如果要在Java 8中达到这种效果，那只有从格式上来做文章了：

//Java 8  PentFunction sumOfFive  = (Integer i1, String i2, Integer i3, Double i4, Boolean i5)  -> i1 + i2 + i3 + i4 + i5;

但是这真是非常糟糕，开发者必须一次次地键入类型，另外，Java 8并没有定义PentFunction，你还必须自己定义：

//Java 8 @FunctionalInterface interface PentFunction {     public R apply(A a, B b, C c, D d, E e); }

Hussachai Puripunpinyo认为Scala在函数式方面做的更好，一方面是因为Scala本身就是一门函数式语言，另一方面是因为Java语言的设计者在引入新东西的时候必须要考虑兼容性，因而有很多约束。但是即使如此，Java 8依然引入了一些非常酷的特性，例如方法引用，该特性就能够让Lambda表达式的声明更加简短：

//Java 8 Function           parseInt = s -> Integer.parseInt(s); //使用方法引用可以简写为： //Java 8 Function               parseInt = Integer::parseInt;

在Java 8中，方法引用的构建规则有3种：

(args) -> ClassName.staticMethod(args); 可以重写为 ClassName::staticMethod;

Function             intToStr = String::valueOf;

(instance, args) -> instance.instanceMethod(args); 可以重写为 ClassName::instanceMethod;

BiFunction             indexOf = String::indexOf;

(args) -> expression.instanceMethod(args); 可以重写为 expression::instanceMethod;

Function             indexOf = new String()::indexOf;

流API就大量使用了这种语法来简化代码的编写：

pets.stream().map(Pet::getName).collect(toList()); // The signature of map() function can be derived as //            Stream               map(Function mapper)

编后语

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感谢徐川对本文的审校。

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