【编者的话】快速创新的迫切要求,使得 Uber 开始在服务部署中应用 Docker 。这篇文章讲述了部署方式的转变过程,强调在全面容器化之前,必须做充足的准备。
无论你对 Uber 的看法如何, Uber 无疑是创新的同义词,因为它在颠覆交通行业的同时引领了共享经济。像Uber 这样的最快创新者,就像 Microsoft, Apple 和 Amazon 公司一样,都面临一个问题:一旦你开始创新并且取得成功,你不得不一直保持这样快的创新速度,这就导致了下面的后果:有时你看不到更远大的前景,有时会被途中的障碍绊倒。
今年初, Uber 发现自己就处于这样的境地。那时候,软件工程师 Casper S. Jensen 加入了 Uber 公司的计算机平台团队。
在 Dockercon EU 的第一天, Jensen 说 Uber 应用有非常易用的用户界面,看起来就是一个简单的应用;“实际上 Uber 是一个非常非常复杂的产品”,“应用只是冰山之一角”,底层包含了无数的功能特性。要知道,目前 Uber 面对的是 69 个国家的不同市场和法律,每天安排百万次行程,有4,000 员工使用 Uber 平台。
那时候, Jensen 和团队中的其他四个人刚刚加入 Uber 不久。工作简直是“一团糟”,他们正在寻求一种解决方案。
这是去年冬天他们的开发流程:
他说,步骤 5-7 “是特别特别令人痛苦的部分,很容易耗费数日乃至数周的时间。”原因何在?“到不是说这些步骤特别难,大部分环节我们都有相应的脚本,”只包括大约十行的集成代码。
“简单是简单,但是这些脚本的扩展性差,因为公司里只有少数人真正地知道如何扩展且不会破坏已有的部署”, Jensen 说。再加上一些小错误——例如,本来应该是连接线,结果写成了斜线——最后导致所有的服务都慢得要命。
2015 年2 月,在一封内部邮件中,他们设置了下列目标:
Jensen 说他们想要做到:
必须得有所改变了,还不能破坏现有的服务。
如果一家公司有如此快速增长的基础设施,自然会有一些限定,如 Jensen 所讲,“无论如何,我们必须保证基础设施快速增长,避免拖慢开发团队的高速开发流程”。
这不仅是因为 Uber 要求 7×24 的可用性以及支持无数的本地化特性,更重要的是,“没有任何一个人能够看到 Uber 的所有服务,每个人只能看到自己从事的部分。”他列举了几个特性,像 UberPOOL 、 UberKITTENs 、 UberIceCream 和 UberEATS ,每一个都在“增加新功能,好像世界末日到了一样”。 Uber 的耀眼成功,是建立在全方位超快发展的基础之上的,包括数据中心、服务器和基础设施。需要找到保持增长的解决方案。
“我们希望有非常方便的流程和基础设施,这样开发者就能非常快地增加新功能。其中最重要的一个部分是创建新服务的流程,” Jensen 说,“我们意识到这不就是 要用 Docker 吗。”理由很简单,“很容易向别人解释 Docker 的作用,人们早就了解过它,理解基本的概念”。每个人都有自己喜欢使用的容器,因此开发团队很容易接受 Docker 。
他们心想,“我们都能写代码,这还不是小菜一叠?两天就能干完。”实际上不是那么回事。他们 2月份作出决定,直到仲夏,才真正用上 Docker 。
Jensen 解释说,用了 Docker ,“一切都有所改变,思路也必须随之转换。”
采用 Docker 的最大障碍是 Uber 内部使用的集群管理系统 uDeploy 。它要能在支持回滚的前提下做持续的滚动升级。它包含很多报错的触发器,像健康检查或者发生故障时的图形化显示。它还支持有错就回滚的负载测试和集成测试。 uDeploy 包括:
做不到完全不使用 uDeploy ,所以 Uber 团队决定同时部署旧有的服务和 Docker 服务。
“我为此花了很多时间,检查每一个功能,添加支持以便能够把它封装为 Docker 服务,” Jensen 说,“ uDeploy 支持显示标准输出和标准错误,我们必须在 Docker 中也实现这一点。”
他们在开始使用 Docker 时,没有那么多规划。后来 Jensen 意识到一开始给予开发者的自由度太大。“不应该这样,”他打了个响指,说:“你真的要考虑到基础设施的方方面面”。
Jensen 说,如果你提前做好规划,真正审视基础设施以及容器在其中的一小部分作用,结果就会好很多。
现在 Uber 大约有 1/3 服务是 Docker 化的,希望不久实现百分之百的容器化。为什么?虽然转换的过程很痛苦,但是最终的结果符合期望,去掉了持续部署中的三个巨大的痛点。有了 Docker ,他们无需再:
现在,他们不再手工编写或者复制以前项目的依赖定义,而是使用包含标准服务的配置和构建文件的工具,从而把服务提供时间从以前的几小时、几天缩短到现在的大约 10 分钟。
不仅如此, Uber 认识到, Docker 消除了团队之间的依赖,提供了更高的自由,因为不再绑定在特定的框架和版本。框架和服务的拥有者现在可以尝试新技术,管理自有的环境。
原文链接: How Docker Turbocharged Uber’s Deployments (翻译:柳泉波)