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docker创建私有仓库

由于网速和大中华局域网效果，使得我们在DockerHub下载镜像的速度很慢，甚至一些国内的镜像仓库，也感觉速度不是很好。所以，很有必要在本地或者一个我们访问很快速的地方（自己的云服务器）搭建一套镜像仓库。有了这样一个仓库，不仅可以提高下载速度，而且可以增加我们个性化定制的镜像，以备后续使用。这篇将介绍怎样搭建本地镜像。

话外篇，配置docker代理

如果有一个很快的代理，当然也可以直接通过配置docker代理，以达到快速下载镜像的目的。在搭建本地镜像的过程也需要从DockerHub上下载完整镜像文件，如果访问缓慢的话，下载将会非常缓慢。设置代理的方法非常简单，这里以CentOS6.5为例。

找到/etc/default/docker，打开编辑，找到下面export http_proxy部分，去掉注释并修改为自己的代理即可。

# Docker Upstart and SysVinit configuration file  # Customize location of Docker binary (especially for development testing). #DOCKER="/usr/local/bin/docker"  # Use DOCKER_OPTS to modify the daemon startup options. #DOCKER_OPTS="--dns 8.8.8.8 --dns 8.8.4.4"  # If you need Docker to use an HTTP proxy, it can also be specified here. export http_proxy="http://xxxx:port"  # This is also a handy place to tweak where Docker's temporary files go. #export TMPDIR="/mnt/bigdrive/docker-tmp" DOCKER_OPTS="--insecure-registry dl.dockerpool.com:5000"

创建私有仓库

本文记录以Docker官方提供的镜像Registry 创建本地私有仓库，创建方式和启动一个普通镜像的方式是一样。

1.在私有仓库服务器快速创建镜像仓库，运行如下代码：

docker run -p 5000:5000 registry:2.0

运行上述命令后，会从DockerHub上拉取registry镜像并在本地启动Registry服务，并监听5000端口。

2.列出本地镜像

docker images

docker创建私有仓库

可以看到registry的镜像和一个本地ubuntu:12.04的镜像

3.重新标记一个本地镜像为私有仓库的版本，这里将本地的ubuntu 12.04标记为localhost:5000/ubuntu:1204。

docker tag ubuntu:12.04 localhost:5000/ubuntu:1204

再次查看镜像可以看到多了一个标记为localhost:5000/ubuntu:1204的镜像

docker创建私有仓库

4.将本地镜像推送到本地仓库中

docker push localhost:5000/ubuntu:1204

5.查看本地仓库中的镜像列表

curl http://localhost:5000/v2/ubuntu/tags/list

结果如下：

{"name":"ubuntu","tags":["1204"]}

6.从本地仓库拉取一个镜像，在这之前先执行如下命令移除本地未使用的镜像，保证从本地仓库拉取的镜像不是从缓存中获取。

docker rmi -f $(docker images -q -a )

之后再查看镜像，只剩下registry这个镜像 docker创建私有仓库

拉取本地仓库中的镜像

docker pull localhost:5000/ubuntu:1204  Unable to find image 'localhost:5000/ubuntu:1204' locally 1204: Pulling from localhost:5000/ubuntu b796a17a2688: Pull complete  273721eafe54: Pull complete  7dd38dbb5eda: Pull complete  32190de3770a: Already exists

之后查看镜像如下：

docker创建私有仓库

最后正常启动

docker run --name mytestubuntu localhost:5000/ubuntu:1204

原文 http://www.cnblogs.com/fengzheng/p/5168951.html

正文到此结束

所属分类：编程技术

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