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Swift如何优化性能？

Swift在内存管理上使用的是自动引用计数（ARC）的一套方法，在ARC中虽然不需要手动地调用像是retain，release或者是autorelease这样的方法来管理引用计数，但是这些方法还是都会被调用的——只不过是编译器在编译时在合适的地方帮我们加入了而已。其中retain和release都很直接，就是将对象的引用计数加一或者减一。但是autorelease就比较特殊一些，它会将接受该消息的对象放到一个预先建立的自动释放池（auto release pool）中，并在自动释放池收到drain消息时将这些对象的引用计数减一，然后将它们从池子中移除（这一过程形象地称为“抽干池子”）。

Swift如何优化性能？

在App中，整个主线程其实是跑在一个自动释放池里的，并且在每个主Runloop结束时进行drain操作。这是一种必要的延迟释放的方式，因为我们有时候需要确保在方法内部初始化的生成的对象在被返回后别人还能使用，而不是立即被释放掉。

在Objective-C中，建立一个自动释放池的语法很简单，使用@autoreleasepool就行了。如果你新建一个Objective-C项目，可以看到main.m中就有我们刚才说到的整个项目的autoreleasepool：

int main(int argc, char *argv[]) {  @autoreleasepool {   int retVal = UIApplicationMain(    argc,     argv,     nil,     NSStringFromClass([AppDelegate class]));   return retVal;  } }

更进一步，其实@autoreleasepool在编译时会被展开为NSAutoreleasePool，并附带drain方法的调用。

而在Swift项目中，因为有了 @UIApplicationMain ，我们不再需要main文件和main函数，所以原来的整个程序的自动释放池就不存在了。即使我们使用main.swift来作为程序的入口时，也是不需要自己再添加自动释放池的。

但是在一种情况下我们还是希望自动释放，那就是在面对在一个方法作用域中要生成大量的autorelease对象的时候。在Swift 1.0时，我们可以写这样的代码：

func loadBigData() {  if let path = NSBundle.mainBundle()   .pathForResource("big", ofType: "jpg") {   for i in 1...10000 {    let data = NSData.dataWithContentsOfFile(     path, options: nil, error: nil)    NSThread.sleepForTimeInterval(0.5)   }    } }

dataWithContentsOfFile返回的是autorelease的对象，因为我们一直处在循环中，因此它们将一直没有机会被释放。如果数量太多而且数据太大的时候，很容易因为内存不足而崩溃。在Instruments下可以看到内存alloc的情况：

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这显然是一幅很不妙的情景。在面对这种情况的时候，正确的处理方法是在其中加入一个自动释放池，这样我们就可以在循环进行到某个特定的时候施放内存，保证不会因为内存不足而导致应用崩溃。在Swift中我们也是能使用autoreleasepool的——虽然语法上略有不同。相比于原来在Objective-C中的关键字，现在它变成了一个接受闭包的方法：

func autoreleasepool(code: () -> ())

利用尾随闭包的写法，很容易就能在Swift中加入一个类似的自动释放池了：

func loadBigData() {  if let path = NSBundle.mainBundle()   .pathForResource("big", ofType: "jpg") {   for i in 1...10000 {    autoreleasepool {     let data = NSData.dataWithContentsOfFile(      path, options: nil, error: nil)     NSThread.sleepForTimeInterval(0.5)    }   }    } }

这样改动以后，内存分配就没有什么忧虑了：

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