Python 制作 Android 游戏外挂
编 程派微信号：codingpy
本文系作者 阳光树林 授权编程派原创发表，并经编程派编辑，转载请注明出处及微信ID（codingpy）。省略了相关代码，详情请点击阅读原文。
最近在玩一款背单词的手机游戏：单词英雄。这是一个将背单词和卡牌游戏相结合的游戏，通过选择正确的单词意思进行有效攻击，边玩游戏就把单词给背了。
游戏的界面是这样的：
通过选择单词的意思进行攻击，选对了就正常攻击，选错了就象征性的攻击一下。玩了一段时间之后琢磨可以做成自动的，通过PIL识别图片里的单词和选项，然后翻译英文成中文意思，根据中文模糊匹配选择对应的选项。
查找了N多资料以后开始动手，程序会用到以下这些库：
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PIL：Python Imaging Library 大名鼎鼎的图片处理模块
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pytesser：Python下用来驱动tesseract-ocr来进行识别的模块
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Tesseract-OCR：图像识别引擎，用来把图像识别成文字，可以识别英文和中文，以及其它语言
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autopy：Python下用来模拟操作鼠标和键盘的模块。
安装步骤(win7环境)：
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安装PIL，下载地址： http://www.pythonware.com/products/pil/，安装Python Imaging Library 1.1.7 for Python 2.7。
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安装pytesser，下载地址： http://code.google.com/p/pytesser/,下载解压后直接放在 C:/Python27/Lib/site-packages下，在文件夹下建立pytesser.pth文件，内容为C:/Python27/Lib/site-packages/pytesser_v0.0.1
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安装Tesseract OCR engine，下载： https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Downloads，下载Windows installer of tesseract-ocr 3.02.02 (including English language data)的安装文件，进行安装。
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安装语言包，在 https://github.com/tesseract-ocr/tessdata下载chi_sim.traineddata简体中文语言包，放到安装的Tesseract OCR目标下的tessdata文件夹内，用来识别简体中文。
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修改C:/Python27/Lib/site-packages/pytesser_v0.0.1下的pytesser.py的函数，将原来的image_to_string函数增加语音选择参数language，language='chi_sim'就可以用来识别中文，默认为eng英文。
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安装autopy，下载地址： https://pypi.python.org/pypi/autopy，下载autopy-0.51.win32-py2.7.exe进行安装，用来模拟鼠标操作。
程序的思路：
首先是通过模拟器在WINDOWS下执行安卓的程序，然后用PicPick进行截图（使用其他截图工具将游戏界面截下亦可），对战斗画面中需要用到的区域进行测量，记录下具体在屏幕上的位置区域。
用图中1来判断战斗是否开始（保存下来用作比对），用2，3，4，5，6的区域抓取识别成文字。
2. 对于1位置的图片提前截一个保存下来，然后通过计算当前画面和保存下来的图片的距离，判断如果小于40的就表示已经到了选择界面，然后识别2，3，4，5，6成字符，判断如果2位置识别成英文字符的，就用2解析出来的英文在字典中获取中文意思。
然后再通过2的中文意思和3，4，5，6文字进行匹配，匹配上汉字最多的就做选择，如果匹配不上默认返回最后一个。之前本来考虑是用Fuzzywuzzy来进行模糊匹配算相似度的，不过后来测试了下对于中文匹配的效果不好，就改成按汉字单个进行匹配计算相似度。
3. 最后通过mouseMove调用autopy操作鼠标点击对应位置进行选择。
程序运行的录像：
程序完成后使用正常，因为图片识别准确率和字典的问题，正确率约为70%左右，效果还是比较满意。
程序总体来说比较简单，做出来也就是纯粹娱乐一下，串联使用了图片识别、中文模糊匹配、鼠标模拟操作，算是个简单的小外挂吧。
源程序和用到的文件如下：
http://git.oschina.net/highroom/My-Project/tree/master/Word%20Hero投稿相关，请阅读： 编程派微信公众号正式接受外部投稿啦！
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