Github上的有趣统计结果
近日看到了Google的BigQuery技术，用类似SQL的语言来做一些数据的分析。而Github也加入了进来。闲来无事，就去体验了一把。 这是 相关文章 的地址。
BigQuery语法
整体的语法都和SQL非常接近，鉴于点进来的人很多都是冲着“有趣”这两个字来的，就不过多介绍代码了。这段代码的作用是找到github仓库中，使用Python语言的仓库中，前10个被引用的库。
SELECT
package,
COUNT(*) count
FROM (
SELECT
REGEXP_EXTRACT(line, r' ([a-z0-9/._]*)/.') package,
id
FROM (
SELECT
SPLIT(content, '/n') line,
id
FROM
[bigquery-public-data:github_repos.sample_contents]
WHERE
content CONTAINS 'import'
AND sample_path LIKE '%.py'
HAVING
LEFT(line, 6)='import' )
GROUP BY
package,
id )
GROUP BY
1
ORDER BY
count DESC
LIMIT
40;
BigQuery的界面也非常有Google风……
Most Popular Python Packages
这是通过刚刚的分析做出来的前几名的Python库的列表。 
Most Popular Java Packages
一些其它有趣的事情
例如大家都在用什么协议来发布作品，有接近150万个仓库使用MIT协议来发布。 
关注tensorflow的人都在关注什么？ 
最受欢迎的语言 
提交次数和时间的关系 
正文到此结束
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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