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发表于 2016年08月12日
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65页PPT讲解一个完整R语言与数据挖掘案例—8月4日公开课课件下载

R语言快速入门免费视频教程：https://edu.hellobi.com/course/68

微专业 / R语言与数据挖掘实战：https://major.hellobi.com/data_mining

2016年08月05日晚8点半微信直播交流基于R语言的大数据处理及建模技术第27场

https://www.hellobi.com/event/90

天善智能R语言官方交流群，QQ群号码：172329869 （备注：天善智能），课件也会在群里共享，谢老师也会在群里跟大家互动交流，感谢

本文发表于天善智能官方博客，仅用于交流学习，为保护权益，未经谢佳标老师许可，严禁其他单位私自转载。

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目录

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一、如何用R语言做数据清洗

1.1、数据质量分析—缺失值处理

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1.2、数据质量分析—异常值分析

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二、如何用R语言进行建模

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三、常用数据挖掘算法的基本原理及R语言实现

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3.1数据挖掘模型分类

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3.2常用数据挖掘模型

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四、利用关联规则进行购物篮分析

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4.1关联规则的R语言实现

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4.2其他主要函数

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4.3扩展方法包-arulesViz

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4.4超市购物例子-数据理解

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4.5可视化商品的支持度—商品的频率图

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4.6可视化交易数据—绘制稀疏矩阵

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4.7基于数据训练模型

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4.8对关联规则处理

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五、利用R语言对游戏经济系统进行探索

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5.1数据介绍

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5.2相关性分析原理

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5.3R语言实现

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5.4分析结果

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5.5聚类分析基本原理

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5.6主成分分析

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原文 https://ask.hellobi.com/blog/xiejiabiao/4577

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