一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能且无侵入的实时Java方法性能监控和统计工具。 受 perf4j 和 TProfiler 启发而来。
MyPerf4J具有以下几个特性:
目前MyPerf4J已提供 Grafana Dashboard 进行数据展示
想知道如何实现上述效果?请先按照 快速启动 的描述启动应用,再按照 这里 的描述进行安装配置即可。
MyPerf4J采用JavaAgent配置方式, 透明化 接入应用,对应用代码完全 没有侵入 。
在JVM启动参数里加上以下两个参数
-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar
-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties
其中, MyPerf4JPropFile
的配置如下:
#配置PerfStatsProcessor,可不配置,用于自定义统计数据的处理 #PerfStatsProcessor=cn.perf4j.demo.MyPerfStatsProcessor #配置备份Recorders的数量,默认为1,最小为1,最大为8,当需要在较小MillTimeSlice内统计大量方法性能数据时可配置大一些 BackupRecordersCount=1 #配置Record模式,可配置为accurate/rough RecorderMode=accurate #配置时间片,单位为ms,最小1s,最大600s MillTimeSlice=10000 #需要监控的package,可配置多个,用英文';'分隔 IncludePackages=cn.perf4j.demo #不需要监控的package,可配置多个,用英文';'分隔 ExcludePackages=org.spring; #可配置多个方法名,用英文';'分隔 ExcludeMethods=equals;hash #是否排除私有方法,true/false ExcludePrivateMethod=true #通用的方法执行时间阈值,单位为ms ProfilingTimeThreshold=1000 #在一个时间片内,超过方法执行时间阈值的次数,仅在RecorderMode=accurate时有效 ProfilingOutThresholdCount=10
想了解更多的配置?请看 这里
输出结果,默认输出到stdout.log:
MyPerf4J Performance Statistics [2018-07-01 23:40:23, 2018-07-01 23:40:24] Api[2/3] RPS Avg(ms) Min(ms) Max(ms) StdDev Count TP50 TP90 TP95 TP99 TP999 TP9999 TP99999 TP100 DemoServiceImpl.getId1 7454181 0.00 0 0 0.00 7454181 0 0 0 0 0 0 0 0 DemoServiceImpl.getId2 7454180 0.00 0 0 0.00 7454180 0 0 0 0 0 0 0 0
想 定制 你的输出结果?请看 这里
在JVM启动参数中去掉以下两个参数,重启即可卸载此工具。
-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM.jar
-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties
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想更深入的了解MyPerf4J?请看 https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J/wiki/Chinese-Doc 。