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三年半Java后端面试经历

经过半年的沉淀，加上对MySQL，redis和分布式这块的补齐，终于开始重拾信心去投了两家之前心水已久的公司。

鹅厂

面试职位：go后端开发工程师，接受从Java转语言

都知道鹅厂是cpp的主战场，而以cpp为背景的工程师大都对os，network这块要求特别高，不像是Java这种偏重业务层的语言，之前面试Java的公司侧重还是在数据结构、网络、框架、数据库和分布式。所以OS这块吃的亏比较大

一面基础技术面

电话面试，随便问了些技术问题，最后还问了个LeetCode里面medium级别的算法题，偏简单

redis有没有用过，常用的数据结构以及在业务中使用的场景，redis的hash怎么实现的，rehash过程讲一下和JavaHashMap的rehash有什么区别？redis cluster有没有了解过，怎么做到高可用的？redis的持久化机制，为啥不能用redis做专门的持久化数据库存储？
了不了解tcp/udp，说下两者的定义，tcp为什么要三次握手和四次挥手？tcp怎么保证有序传输的，讲下tcp的快速重传和拥塞机制，知不知道time_wait状态，这个状态出现在什么地方，有什么用？（参考quic）
知道udp是不可靠的传输，如果你来设计一个基于udp差不多可靠的算法，怎么设计？
看你项目里面用了etcd，讲解下etcd干什么用的，怎么保证高可用和一致性？
既然你提到了raft算法，讲下raft算法的基本流程？raft算法里面如果出现脑裂怎么处理？有没有了解过paxos和zookeeper的zab算法，他们之前有啥区别？
你们后端用什么数据库做持久化的？有没有用到分库分表，怎么做的？
索引的常见实现方式有哪些，有哪些区别?MySQL的存储引擎有哪些，有哪些区别？InnoDB使用的是什么方式实现索引，怎么实现的？说下聚簇索引和非聚簇索引的区别?
有没有了解过协程？说下协程和线程的区别？
算法题一个，剑指offer第51题，数组中的重复数字？

自己的回答情况，redis这块没啥问题，具体rehash有印象是渐进式的，但是具体原理可能答的有点出入。tcp的time_wait这块答的不是很好，之前没有了解过quic机制的实现，所以问可靠性udp的时候，基本上脑子里就照着tcp的实现在说。raft算法这个因为刚好在刷6.824（才刷到lab2。。。），答的也凑合，不过paxos确实不熟悉，直接说不会。MySQL这块很熟了，没啥说的，协程和线程，主要说了go程和Java线程的区别以及go程的调度模型。面试官提示没有提到线程的有内核态的切换，go程只在用户态调度。最后一个算法题，首先说使用HashMap来做，说空间复杂度能不能降到O(1)，后面想了大概5min才想出来原地置换的思路。

二面项目技术面

主要针对自己最熟悉的项目，画出项目的架构图，主要的数据表结构，项目中使用到的技术点，项目的总峰值qps，时延，以及有没有分析过时延出现的耗时分别出现在什么地方，项目有啥改进的地方没有？
如果请求出现问题没有响应，如何定位问题，说下思路？
tcp 粘包问题怎么处理？
问了下缓存更新的模式，以及会出现的问题和应对思路？
除了公司项目之外，业务有没有研究过知名项目或做出过贡献？

基本都没有啥问题，除了面试官说项目经验稍弱之外，其余还不错。

三面综合技术面

这面面的是阵脚大乱，面试官采用刨根问底的方式提问，终究是面试经验不够，导致面试的节奏有点乱。举个例子：

其中有个题是go程和线程有什么区别？

后面等等的面试都是这种情况，结果就是回答的节奏全无，差不多都是上面这种形式，基本都能达到一点，但是深入的OS层面就GG了。

后面问了下项目过程中遇到的最大的挑战，以及时怎么解决的？

后面还问了一个问题定位的问题，服务器CPU 100%怎么定位？可能是由于平时定位业务问题的思维定势，加之处于蒙蔽状态，随口就是：先查看监控面板看有无突发流量异常，接着查看业务日志是否有异常，针对针对100%那个时间段，取一个典型业务流程的日志查看。最后才提到使用 top 命令来监控看是哪个进程占用到100%。果然阵脚大乱，张口就来，捂脸。。。

本来正确的思路应该是先用 top 定位出问题的进程，再用 top 定位到出问题的线程，再打印线程堆栈查看运行情况，这个流程换平时肯定能答出来，但是，但是没有但是。还是得好好总结。

最后问了一个系统设计题目（朋友圈的设计），设计系统的架构图，主要的表结构和讲解主要的业务流程，如果流量变大，架构将怎么扩展，怎样应对。

这个答的也有点乱，直接上来自顾自的用了一个通用的架构，感觉毫无亮点。后面反思应该先定位业务的特点，这个业务明显是读多写少，然后和面试官沟通一期刚开始的方案的用户量，性能要求，单机目标qps是什么等，？在明确系统的特点和约束之后再来设计，而不是一开始就是用典型互联网的那种通用架构自己搞自己的。