微服务 vs NeuronStorm 一次微服务的实战真实感悟 简化通道化身为神经元玩法 减少微服务中通道代码...
最近在微服务的工程下面增加业务功能，设计涉及三个业务领域，也就是微服务的堆栈要处理webapi<—>Service<—->Agent<—>SDK<—->webapi<—–>bll<—->memcache,建立微服务通道花了一些时间，占了一定比例的开发时间与代码工作，而真正业务代码量是比较少。
微服务中通道代码能否做一些处理，以节省没有必要的时间占用呢？这是开发过程中一直在思考的问题。我想有以下两方面可以考虑：
- 代码生成器，对于微服务中各工程的代码，通道代码可以抽成模板或通过架构手段变成可生成的。当然这种玩法并没有改变微服务在通道代码上面的冗余。这种方案相对比较保守。但是对于现有工程来讲，不涉及大的变化，是比较好实施的。
- NeuronStorm，这种方案的话，是将代码逻辑封装到一个处理单元中，Neuron并不用关心自己在哪个业务领域处理哪个机器上。由NeuronStorm统一调度，由业务人员自行配置。这种方案下，Cell之间的通道是基于NeuronStorm统一实现，所以将微服务中的通道代码全部消灭掉了。
NeuronStorm的最小逻辑单元为Neuron，可以理解为逻辑单元，不同的Neuron可组合成业务流，通过组织Neuron单元形成业务流，使得代码逻辑流可以可视化呈现。
NeuronStorm是一个可视化的编程平台，依据设想，基于NeuronStorm的程序，只需要集中在Neuron单元中编写业务逻辑，通道代码由NeuronStorm集群控制。NeuronStorm借鉴了Apache Storm的Bolt概念，注重于可视化编程。
目前NueronStorm处于概念阶段，github的存储库已经建立起来，有兴趣的可以加入进来。
https://github.com/Lancker/NeuronStorm
正文到此结束
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