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面试：dubbo负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？

dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？

面试官心理分析

继续深问吧，这些都是用 dubbo 必须知道的一些东西，你得知道基本原理，知道序列化是什么协议，还得知道具体用 dubbo 的时候，如何负载均衡，如何高可用，如何动态代理。

说白了，就是看你对 dubbo 熟悉不熟悉：

dubbo 工作原理：服务注册、注册中心、消费者、代理通信、负载均衡；
网络通信、序列化：dubbo 协议、长连接、NIO、hessian 序列化协议；
负载均衡策略、集群容错策略、动态代理策略：dubbo 跑起来的时候一些功能是如何运转的？怎么做负载均衡？怎么做集群容错？怎么生成动态代理？
dubbo SPI 机制：你了解不了解 dubbo 的 SPI 机制？如何基于 SPI 机制对 dubbo 进行扩展？

面试题剖析

dubbo 负载均衡策略

random loadbalance

默认情况下，dubbo 是 random load balance 随机调用实现负载均衡，可以对 provider 不同实例 设置不同的权重 ，会按照权重来负载均衡，权重越大分配流量越高，一般就用这个默认的就可以了。

roundrobin loadbalance

这个的话默认就是均匀地将流量打到各个机器上去，但是如果各个机器的性能不一样，容易导致性能差的机器负载过高。所以此时需要调整权重，让性能差的机器承载权重小一些，流量少一些。

举个栗子。

跟运维同学申请机器，有的时候，我们运气好，正好公司资源比较充足，刚刚有一批热气腾腾、刚刚做好的一批虚拟机新鲜出炉，配置都比较高：8核+16G 机器，申请到 2 台。过了一段时间，我们感觉 2 台机器有点不太够，我就去找运维同学说，“哥儿们，你能不能再给我一台机器”，但是这时只剩下一台 4核+8G 的机器。我要还是得要。

这个时候，可以给两台 8核16G 的机器设置权重 4，给剩余 1 台 4核8G 的机器设置权重 2。