原创/朱季谦
最近在做一个将spring框架的项目日志数据通过logstash传到Elasticsearch的功能模块,也就是ELK日志分析系统里,经过一番捣鼓,终于把这个过程给走通了,根据自己的经验,做了这篇总结文章,按照以下步骤可以搭建spring与logstash的集合,希望可以给各位玩logstash和Elasticsearch的读者带来帮助。
首先,logstash是一个开源的数据收集引擎,支持各种输入选择,能够同时从多个来源采集数据,将数据转发到想存储的“库”中,例如,可以转发存储到 Elasticsearch,也可以转发到kafka等消息中间件里。logstash拥有强大的插件生态,包括基本的http、tcp、udp、file以及kafa、redis等等。
运行Spring的后台项目,可以在控制台上看到log的日志打印信息,我们可以把这些日志信息的ERROR日志进行监听和转发存储。
如何实现logstash来监听Spring项目的日志并将ERROR数据进行转发存储呢?
部署架构图:
可以按照以下流程来实现:
1.下载logstash。
根据以下地址来网盘获取logstash-5.5.2版本的:
链接:https://pan.baidu.com/s/1h7xo65P7_O76Azt0-I-2-A
提取码:95vg
还可以官网下载: https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash
2.安装logstash
直接把压缩包压缩到本地某个盘里就可以了,不需要做额外操作了,5.x以上版本的logstash是不需要安装其他插件,已经自带大部分插件。
3.验证是否安装成功
运行cmd,进入logstash的bin目录下,运行指令: logstash -e 'input{stdin{}} output{stdout{}}'
运行成功的截图如下,即为安装并启动成功:
启动以后,在光标处输入:hellowrold
正常情况下,会显示以下信息,证明logstash可以正常使用了。
在这个过程里,涉及到几个概念,logstash是一个管道,里面有两个input和output的必选元素,即输入与输出,之间还可以有一个可选的过滤器 filter过滤器。input插件从源头获取到数据,过滤器会根据条件来进行修改,最后通过ouput插件将数据传输,可输出给Elasticsearch、kafka、file
等。这几个东西都是插件,在logstash5.x版本以上的,是已经自带了,不需要额外安装。
处理过程模型图如下:
Logstash 提供了一个 shell 脚本叫 logstash, 支持以下运行参数:
执行命令: -e 执行-e后面的参数 :logstash -e 'input{stdin{}} output{stdout{}}'
执行文件: --config 或 -f 执行-f后面的conf文件: logstash -f logstash.conf
输入插件:input{ … }
过滤插件:filter{ … }
输出插件:output{ … }
测试配置文件是否正确,然后退出:-t
在这篇文章里,主要用到以上这些命令,其余读者若感兴趣可以自行去研究探索。
4.配置一个文件**.conf
可以在bin目录或者config目录等地方,我选择的是bin目录下,新建一个logstash.conf文件,如下:
1 input { stdin { } }#该行可有可无 2 input { 3 #开启tcp插件的监听 4 tcp { 5 #这个需要配置成本机IP,不然logstash无法启动 6 host => "127.0.0.1" 7 #端口号 8 port => 9600 9 #将日志以json格式输入 10 codec => json_lines 11 } 12 } 13 14 output { 15 #输出打印 16 stdout { codec => rubydebug } 17 }
配置好,就可以先启动进行监听了,启动命令:先进到存放logstash.conf的目录下,我的目录在bin里,所以进入到了的是bin目录,执行:logstash -f logstash.conf。启动成功的截图如下:
5.在spring进行logstash配置的maven依赖引入
我在项目里用到的开源日志组件是 logback , 它是log4j的改良 ,主要分为以下三个模块:
logback-classic:log4j的一个改良版本,完整实现了slf4j API,可以方便更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。
logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。
logback-core:是其它两个模块的基础模块。
<dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-access</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>net.logstash.log4j</groupId> <artifactId>jsonevent-layout</artifactId> <version>1.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>net.logstash.logback</groupId> <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId> <version>5.0</version> </dependency>
如果引用到的ch.qos.logback依赖版本太低的话,可能会出现以下错误:java.lang.NoSuchMethodError: ch.qos.logback.core.util.Loader.getResourceOccurrenceCount(Ljava/lang/String;Ljava/lang/ClassLoader;)Ljava/util/Set; 可以根据项目需求来选择合适的版本,经过测试,以上的1.2.3版本是可以符合要求的。配置完成依赖后,就可以开始进行下一步配置。
1 <!--开启tcp格式的logstash传输,通过TCP协议连接Logstash--> 2 <appender name="STASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> 3 <destination>127.0.0.1:9600</destination> 4 5 <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"> 6 <jsonFactoryDecorator class="net.logstash.logback.decorate.CharacterEscapesJsonFactoryDecorator"> 7 <escape> 8 <targetCharacterCode>10</targetCharacterCode> 9 <escapeSequence>/u2028</escapeSequence> 10 </escape> 11 </jsonFactoryDecorator> 12 <providers> 13 <pattern> 14 <pattern> 15 { 16 "timestamp":"%date{ISO8601}", 17 "user":"test", 18 "message":"[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}][%p][%t][%l{80}|%L]%m"}%n 19 } 20 </pattern> 21 </pattern> 22 </providers> 23 </encoder> 24 <keepAliveDuration>5 minutes</keepAliveDuration> 25 </appender> 26 27 <root level="INFO"> 28 <appender-ref ref="STASH"/> 29 </root>
配置说明:
encoder:配置的规范;
LoggingEventCompositeJsonEncoder:json格式的编码器,即将日志数据转换成json格式;
jsonFactoryDecorator:解决中文转码的问题;
providers:json格式提供者,对json进行一个定制化设置,比如,timestamp,message,thread_name等,其他的自定义的字段的值可以通过MDC设置进来,格式就是%date{xx},
注意:按照上面的设置,logstash才可以正常接收到日志数据,否则是无法接收到的。
destination定义的ip与端口与logstash里的logstash.conf需一直,logstash.conf里的tcp会一直监听这个ip的端口:
配置完成后,启动spring项目,这时原来监听tcp的logstash就可以实时监听接收到了数据,logstash的控制台显示打印如下:
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>ERROR</level> </filter>
在日志级别修改为以下即可: 1 <root level="INFO"> 2 <appender-ref ref="STASH"/> 3 <appender-ref ref="ERROR"/> 4 </root>
7. 到这一步,就完成了通过logstash收集spring的logback日志的功能,在这个基础上,可以再进一步扩展,扩展将logstash采集到的数据输出到Elasticsearch。
1 input { stdin { } }#该行可有可无 2 input { 3 #开启tcp模式的监听 4 tcp { 5 #这个需要配置成本机IP,不然logstash无法启动 6 host => "127.0.0.1" 7 #端口号 8 port => 9600 9 #将日志以json格式输入 10 codec => json_lines 11 } 12 } 13 14 output { 15 #输出打印 16 stdout { codec => rubydebug } 17 elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] } 18 }
打开已经本地安装的 Elasticsearch: http://127.0.0.1:9100/, 可以看到,ES可以接受到logstash接收到的数据了: