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java程序猿如何练习java版的易筋经？

故事背景

电视剧《天龙八部》中，阿朱易容后进入少林寺偷走了《易筋经》，她一直想把这本书送给乔峰。耿直的乔峰觉得此书来历不正，不肯接受。几番波折，这本书最后落到聚贤庄庄主游坦之手里。怪人游坦之靠着《易筋经》练就神功，后来甚至能和乔峰抗衡.

《易筋经》的功夫圜一身之脉络，系五脏之精神，周而不散，行而不断，气自内生，血从外润。练成此经后，心动而力发，一攒一放，自然而施，不觉其出而自出，如潮之涨，似雷之发。练那《易筋经》，便如一叶小舟于大海巨涛之中，怒浪澎湃之际，小舟自然抛高伏低，何尝用力？若要用力，又哪有力道可用？又从何处用起？

java版的易筋经<The Java® Language Specification>

《易筋经》练法古拙朴实，修聚而得的内力也是无可撼动，根基之稳，于「三大神功」中称得第一。修习java，内功首推jsl，招式也要练起，不然内功无法表现出来。我们举例来说， 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储 。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理；同时，加法和减法也可以统一处理。此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。

其中的术语如下：

原码：将一个整数，转换成二进制，就是其原码。如单字节的5的原码为：0000 0101；-5的原码为1000 0101。

反码：正数的反码就是其原码；负数的反码是将原码中，除符号位以外，每一位取反。如单字节的5的反码为：0000 0101；-5的反码为1111 1010。

补码：正数的补码就是其原码；负数的反码+1就是补码。如单字节的5的补码00000101；-5的补码1111 1011。

总结一句话，正数的原码=反码=补码，负数的原码！=反码，反码+1=补码

我们来看看JSL3中关于int的描述

All decimal literals from 0 to 2147483647 may appear anywhere an int literal may appear. The decimal literal 2147483648 may appear only as the operand of the unary minus operator - (§15.15.4).
It is a compile-time error if the decimal literal 2147483648 appears anywhere other than as the operand of the unary minus operator; or if a decimal literal of type int is larger than 2147483648 (231).
The largest positive hexadecimal, octal, and binary literals of type int - each of which represents the decimal value 2147483647 (2^31-1) - are respectively:
0x7fff_ffff,
0177_7777_7777, and
0b0111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111
The most negative hexadecimal, octal, and binary literals of type int - each of which represents the decimal value -2147483648 (-2^31) - are respectively:
0x8000_0000,
0200_0000_0000, and
0b1000_0000_0000_0000_0000_0000_0000_0000
The following hexadecimal, octal, and binary literals represent the decimal value -1:
0xffff_ffff,
0377_7777_7777, and
0b1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111
It is a compile-time error if a hexadecimal, octal, or binary int literal does not fit in 32 bits.

注意，为了便于观察，java支持使用"_"分割2进制，8进制，16进制，还有10进制数，下面的程序编译不会报错哦

    public static void main(String[] args) {
        int i=0b1000_0000_0000_0000_0000_0000_0000_0000;
        int j=0200_0000_0000;
        int k=0x8000_0000;
        int m=500_000;        
    }

回到原码，反码，补码来上来看：

-1的原码：0b1000_0000_0000_0000_0000_0000_0000_0001

-1的反码：0b1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_1110

-1的补码：0b1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111

我们来验证一下-1在计算机中是否以补码表示：

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(Integer.toBinaryString(-1));    
    }

结果为：

11111111111111111111111111111111

同样，我们还可以验证各种类型的值，如下面程序所示：

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(Integer.toBinaryString((Byte.MAX_VALUE & 0xFF) + 0x100).substring(1));        
        System.out.println(Integer.toBinaryString((Byte.MIN_VALUE & 0xFF) + 0x100).substring(1));
        System.out.println(Integer.toBinaryString(((byte)5 & 0xFF) + 0x100).substring(1));
        System.out.println(Integer.toBinaryString(((byte)-5 & 0xFF) + 0x100).substring(1));
        System.out.println(Integer.toBinaryString((Character.MAX_VALUE&0xFFFF)+0x10000).substring(1));        
        System.out.println(Integer.toBinaryString((Character.MIN_VALUE&0xFFFF)+0x10000).substring(1));
        System.out.println(Integer.toBinaryString(((char)5&0xFFFF)+0x10000).substring(1));
        System.out.println(Integer.toBinaryString(((char)-5&0xFFFF)+0x10000).substring(1));
        
        System.out.println(Integer.toBinaryString((Short.MAX_VALUE&0xFFFF)+0x10000).substring(1));        
        System.out.println(Integer.toBinaryString((Short.MIN_VALUE&0xFFFF)+0x10000).substring(1));
        System.out.println(Integer.toBinaryString(((short)5&0xFFFF)+0x10000).substring(1));
        System.out.println(Integer.toBinaryString(((short)-5&0xFFFF)+0x10000).substring(1));
        
        System.out.println(Integer.toBinaryString(Integer.MAX_VALUE));        
        System.out.println(Integer.toBinaryString(Integer.MIN_VALUE));
        System.out.println(Integer.toBinaryString(5));
        System.out.println(Integer.toBinaryString(-5));
    }

输出结果：

01111111

10000000

00000101

11111011

1111111111111111

0000000000000000

0000000000000101

1111111111111011

0111111111111111

1000000000000000

0000000000000101