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三款主流的 JSON 解析库性能大比拼

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三款主流的 JSON 解析库性能大比拼

第005期原创分享

大家好,我是hub哥,又到了本期分享。这期我们来聊聊Java中解析JSON的三个主流类库

FastJSON GsonJackson

先来看下这三货在Github上的基本数据:

FastJson

Github地址:https://github.com/alibaba/fastjson

三款主流的 JSON 解析库性能大比拼

Jackson

Github地址 :https://github.com/FasterXML/jackson

三款主流的 JSON 解析库性能大比拼

Gson

Github地址 :https://github.com/google/gson

三款主流的 JSON 解析库性能大比拼

码友们对这三货各方面也一直争议不断,大多关心的,还是性能以及稳定性。本文主测性能;对于这三个库的简介以及用法,就不去废话了,一个简单明了的测评,直接上!

主要对这三个类库在JSON序列化和反序列化在速度方面的表现做一些测评,为了防止由于内存导致测试结果出现偏差,测试中对JVM内存配置-Xmx4g -Xms4g。

测试代码已经贴到了文章末尾。

三款主流的 JSON 解析库性能大比拼

JSON序列化(Object => JSON)

测试样本数量为100000个,为了保证每个类库在测试中都能处理同一个样本,先把样本Java对象保存在文件中。每个类库测试5次,每次循环测试10遍,去掉最快速度和最慢速度,对剩下的8遍求平均值作为最终的速度,取5次测试中最好的平均速度作为最终的测试数据。

测试结果:

三款主流的 JSON 解析库性能大比拼

从测试数据可以看出,Jackson是最快的(耗时比Gson少了大约700毫秒), Gson耗时最久

三款主流的 JSON 解析库性能大比拼

JSON反序列化(JSON => Object)

同样,测试样本数量为100000个,为了保证每个类库在测试中都能处理同一个样本,先把样本JSON对象保存在文件中。每个类库测试5次,每次循环测试10遍,去掉最快速度和最慢速度,对剩下的8遍求平均值作为最终的速,取5次测试中最好的平均速度作为最终的测试数据。

测试结果:

三款主流的 JSON 解析库性能大比拼

从测试数据可以看出, 在反序列化上性能 FastJson 最快,不过与Jackson差距并不明显 ,Gson耗时最久

三款主流的 JSON 解析库性能大比拼

可见,不管是序列化还是反序列化,速度方面首先阵亡的,是Gson!

三款主流的 JSON 解析库性能大比拼

那还剩下FastJson和Jackson

FastJson 在某些方面确实快一些,但是和 Jackson 的差距不大,优势并没有太明显。Jackson还可以加上AfterBurner来使用byte generation,这样和 FastJson 的差距就更小了。

除了在反序列化的速度胜出外, FastJson 相比较 Jackson 有不少短板,我们可以从以下3方面对比:

1. 可定制性
Jackson有灵活的API,可以很容易进行扩展和定制,而且很多时候需要的模块都已经有人提供了。比如guava中定义的数据类型,比如kotlin语言Immutable的类型等,比如java8 引入的新日期时间类型和Optional都已经有支持的模块。

FastJson只有一个(简陋)的SerializeFilter机制用来定制序列化,ParseProcess机制用来定制反序列化,每次调用序列化/反序列化的的时候都要自己传filter或者Process这个参数过去,Jackson和 Gson都是直接注册模块就可以了,Jackson还可以使用SPI来自动发现和注册模块。

2. 代码质量
公司有一些项目使用了Fastjson,在使用 Fastjson 的项目里面曾碰到过的两个低级bug:

1. 碰到在128~255 的字符直接异常,这些主要是西欧语言的字符,因为他用一个数组来记录 转义后的字符表示,但是数组长度只有128...

2. 内存占用过多。Fastjson为了性能,在ThreadLocal中缓存了char[] buffer,这样避免分配内存和gc的开销。但是如果碰到了大的json(比如10M这样的),就会占用大量的内存,而且以后都是处理小JSON了内存占用也回不来。

这些问题虽然后来的版本都修复了,但是也反映出Fastjson代码质量上要求不够严格。而Jackson这么多年来使用上还没有碰到过这样的Bug.

3. 文档
相比Jackson, Fastjson 英文文档就显得比较欠缺,已有的也不规范,这样就更没法指望老外用了,相对还是国内开发者占大多数

这么来看,最终结果很明显了:

三款主流的 JSON 解析库性能大比拼

观点

JSON从发明到现在之所以流行,并不是因为json快的原因(比json快且小巧的格式和类库一大把),而是因为json和web结合的时候更易于使用,对开发人员易于理解。很多人拿FastJson和Jackson比,就像拿非智能机和iphone比待机时间,其功能性不一样,Jackson的很多功能FastJson并没有实现,所以这种对比也不客观。FastJson之所以没在国际上流行起来,最主要的原因应该是开发者的思路全放到“快”上去了,而偏离了“标准”及功能性,质量也不够好,有点“舍本逐末”的味道。

当然在目前的环境下,国产软件能踏实的心态做好开源的不多,FastJson团队能这么快的反馈并修正问题,这种精神还是值得称赞的。希望国内的技术从业者能更重视“技术的原始需求”。

测试代码:

样本对象包括Boolean、Int、Long、Double、Date、String、List和Map字段,其中List长度和Map的Key数量可以根据需要改变。

/**

* 样本数据工厂 提供各类元数据样本

*/

public class DataFactory {

private static final String[] chars = new String[] { "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "a", "b",

"c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v", "w",

"x", "y", "z", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R",

"S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z" };


// 配置各项长度/数量

private static final int charNum = 62;

private static final int maxStrLength = 120;

private static final int defaultStrLength = 50;

private static final int maxListSize = 120;

private static final int defaultListSize = 20;

private static final int maxMapSize = 120;

private static final int defaultMapSize = 20;

private static final String[] types = new String[] { "string", "int", "long", "double", "boolean", "date"};

private static final int typeNum = 6;

private static final Random random = new Random();

/**

* 生成随机长度的字符串

* @return 字符串

*/

public static String randomString(){

return randomString(random.nextInt(maxStrLength));

}

/**

* 生成指定长度字符串

* @param len 字符串长度

*/

public static String randomString(int len) {

if (len < 1 || len > maxStrLength) {

len = defaultStrLength;

}

StringBuilder sb = new StringBuilder(len);

for (int i = 0; i < len; i++) {

sb.append(chars[random.nextInt(charNum)]);

}

return sb.toString();

}

/**

* 生成List,元素的数量随机

* @return

*/

public static List<String> randomStringList() {

return randomStringList(random.nextInt(maxListSize));

}

/**

* 生成List样本

* @param size 元素的数量

* @return

*/

public static List<String> randomStringList(int size) {

if (size < 1 || size > maxListSize) {

size = defaultListSize;

}

List<String> list = new ArrayList<String>();

for (int i = 0; i < size; i++) {

list.add(randomString(random.nextInt(maxStrLength)));

}

return list;

}

/**

* 生成随机Map样本,key的数量随机

* @return

*/

public static Map<String, Object> randomMap() {

return randomMap(random.nextInt(maxMapSize));

}

/**

* 生成随机Map样本

* @param size key的数量

* @return

*/

public static Map<String, Object> randomMap(int size) {

if (size < 1 || size > maxMapSize) {

size = defaultMapSize;

}

Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();

for (int i = 0; i < size; i++) {

String type = types[random.nextInt(typeNum)];

if ("boolean".equals(type)) {

map.put("key" + i, random.nextBoolean());

} else if ("int".equals(type)) {

map.put("key" + i, random.nextInt());

} else if ("long".equals(type)) {

map.put("key" + i, random.nextLong());

} else if ("double".equals(type)) {

map.put("key" + i, random.nextDouble());

} else if ("date".equals(type)) {

map.put("key" + i, new Date());

} else if ("string".equals(type)) {

map.put("key" + i, randomString(random.nextInt(maxStrLength)));

}

}

return map;

}

}

/**

* 样本对象

*/

public class TestEntity implements Serializable {

private Double dataDouble;

private Date dataDate;

private String dataStr;

private Boolean dataBoolean;

private Integer dataInt;

private Long dataLong;

private List<String> dataList;

private Map<String, Object> dataMap;


public TestEntity() {

Random random = new Random();

dataBoolean = random.nextBoolean();

dataInt = random.nextInt();

dataLong = random.nextLong();

dataDouble = random.nextDouble();

dataDate = new Date();

dataStr = DataFactory.randomString();

dataList = DataFactory.randomStringList(defaultListSize);

dataMap = DataFactory.randomMap(mapKeyNum);

}

/**

* 指定元素数量的样本

*/

public TestEntity(int listSize, int mapKeyNum) {

Random random = new Random();

dataBoolean = random.nextBoolean();

dataInt = random.nextInt();

dataLong = random.nextLong();

dataDouble = random.nextDouble();

dataDate = new Date();

dataStr = DataFactory.randomString();

dataList = DataFactory.randomStringList(listSize);

dataMap = DataFactory.randomMap(defaultMapSize);

}


// get and set

// ......

}

/**

* 测试入口

*/

public class TestBuilder {

public static void main(String[] args) {

int testSize = 100000;

String jsonDataPath = "d://test_json.dat";

String objectDataPath = "d://test_object.dat";

buildJson(testSize, 10, 10, jsonDataPath);

buildObject(testSize, 10, 10, objectDataPath);

}

public static List<String> loadJSON(String filePath) {

List<String> list = new LinkedList<String>();

File file = new File(filePath);

if (!file.exists()) {

return list;

}

BufferedReader br = null;

try {

br = new BufferedReader(new FileReader(file));

String line = br.readLine();

while(line != null){

list.add(line);

line = br.readLine();

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

if (null != br) {

try {

br.close();

} catch (IOException e) {

}

}

}

return list;

}

@SuppressWarnings("unchecked")

public static List<TestEntity> loadTests(String filePath) {

List<TestEntity> list = new LinkedList<TestEntity>();

File file = new File(filePath);

if (!file.exists()) {

return list;

}

ObjectInputStream ois = null;

try {

ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file));

list = (List<TestEntity>) ois.readObject();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

if (null != ois) {

try {

ois.close();

} catch (IOException e) {

}

}

}

return list;

}

/**

* 创建样本

*

* @param testSize 样本数量

* @param listSize 样本List长度

* @param mapKeyNum 样本Map的Key数量

* @return 样本List

*/

public static List<TestEntity> buildTest(int testSize, int listSize, int mapKeyNum) {

List<TestEntity> list = new LinkedList<TestEntity>();

for (int i = 0; i < testSize; i++) {

list.add(new TestEntity(listSize, mapKeyNum));

}

return list;

}

/**

* 创建默认样本

*/

public static List<TestEntity> buildTest(int testSize) {

List<TestEntity> list = new LinkedList<TestEntity>();

for (int i = 0; i < testSize; i++) {

list.add(new TestEntity());

}

return list;

}

/**

* 创建样本,并把样本JSON序列化,保存到文件中。

*

* @param testSize 样本数量

* @param listSize 样本List长度

* @param mapKeyNum 样本Map中Key的数量

* @param filePath 样本输出的文件路径

*/

public static void buildJson(int testSize, int listSize, int mapKeyNum, String filePath) {

File file = new File(filePath);

File parent = file.getParentFile();

if (!parent.exists()) {

parent.mkdirs();

}

if (file.exists()) {

file.delete();

}

List<TestEntity> list = buildTest(testSize, listSize, mapKeyNum);

StringBuilder sb = new StringBuilder();

for (TestEntity item : list) {

sb.append(JSON.toJSONString(item));

sb.append("/n");

}

BufferedWriter bw = null;

try {

file.createNewFile();


bw = new BufferedWriter(new FileWriter(file));

bw.write(sb.toString());

bw.flush();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

if (null != bw) {

try {

bw.close();

} catch (IOException e) {

}

}

}

}

public static void buildJson(int testSize, String filePath) {

File file = new File(filePath);

File parent = file.getParentFile();

if (!parent.exists()) {

parent.mkdirs();

}

if (file.exists()) {

file.delete();

}

List<TestEntity> list = buildTest(testSize);

StringBuilder sb = new StringBuilder();

for (TestEntity item : list) {

sb.append(JSON.toJSONString(item));

sb.append("/n");

}

BufferedWriter bw = null;

try {

file.createNewFile();

bw = new BufferedWriter(new FileWriter(file));

bw.write(sb.toString());

bw.flush();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

if (null != bw) {

try {

bw.close();

} catch (IOException e) {

}TestEntity

}

}

}

public static void buildObject(int testSize, String filePath) {

List<TestEntity> list = buildTest(testSize);

File file = new File(filePath);

File parent = file.getParentFile();

if (!parent.exists()) {

parent.mkdirs();

}

if (file.exists()) {

file.delete();

}

ObjectOutputStream oos = null;

try {

file.createNewFile();

oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(file));

oos.writeObject(list);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

if (null != oos) {

try {

oos.close();

} catch (IOException e) {

}

}

}

}

/**

* 生成样本对象,并保存到指定文件

*

* @param testSize 样本大小

* @param listSize 样本中List字段长度

* @param mapKeyNum 样本中Map对象Key数量

* @param filePath 样本输出的路径

*/

public static void buildObject(int testSize, int listSize, int mapKeyNum, String filePath) {

List<TestEntity> list = buildTest(testSize, listSize, mapKeyNum);

File file = new File(filePath);

File parent = file.getParentFile();

if (!parent.exists()) {

parent.mkdirs();

}

if (file.exists()) {

file.delete();

}

ObjectOutputStream oos = null;

try {

file.createNewFile();

oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(file));

oos.writeObject(list);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

if (null != oos) {

try {

oos.close();

} catch (IOException e) {

}

}

}

}

}

三款主流的 JSON 解析库性能大比拼

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好文点个在看吧!

原文  http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMjQ0MTU0NA==&mid=2247501974&idx=3&sn=5bd7988972c901ae3f4e7d70382bb190
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