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整合Redis缓存实现

5.2 整合Redis缓存实现

5.2.1

Spring Boot支持的缓存组件

在Spring Boot中，数据的缓存管理存储依赖于Spring框架中cache相关的org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager缓存管理器接口。

如果程序中没有定义类型为CacheManager的Bean组件或者是名为cacheResolver的CacheResolver缓存解析器，Spring Boot将尝试选择并启用以下缓存组件（按照指定的顺序）：

（1）Generic

（2）JCache (JSR-107)

(EhCache 3、Hazelcast、Infinispan等)

（3）EhCache 2.x

（4）Hazelcast

（5）Infinispan

（6）Couchbase

（7）Redis

（8）Caffeine

（9）Simple

上面按照Spring Boot缓存组件的加载顺序，列举了支持的9种缓存组件，在项目中添加某个缓存管理组件（例如Redis）后，Spring Boot项目会选择并启用对应的缓存管理器。如果项目中同时添加了多个缓存组件，且没有指定缓存管理器或者缓存解析器（CacheManager或者cacheResolver），那么Spring Boot会按照上述顺序在添加的多个缓存中优先启用指定的缓存组件进行缓存管理。

刚刚讲解的Spring Boot默认缓存管理中，没有添加任何缓存管理组件能实现缓存管理。这是因为开启缓存管理后，Spring Boot会按照上述列表顺序查找有效的缓存组件进行缓存管理，如果没有任何缓存组件，会默认使用最后一个Simple缓存组件进行管理。Simple缓存组件是Spring Boot默认的缓存管理组件，它默认使用内存中的ConcurrentMap进行缓存存储，所以在没有添加任何第三方缓存组件的情况下，可以实现内存中的缓存管理，但是我们不推荐使用这种缓存管理方式

5.2.2 基于注解的Redis缓存实现

在Spring Boot默认缓存管理的基础上引入Redis缓存组件，使用基于注解的方式讲解Spring Boot整合Redis缓存的具体实现

（1）添加Spring Data Redis依赖启动器。在pom.xml文件中添加Spring Data Redis依赖启动器

<dependency>

       <groupId>org.springframework.boot</groupId>

       <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

</dependency>

当我们添加进redis相关的启动器之后,

SpringBoot会使用 RedisCacheConfigratioin 当做生效的自动配置类进行缓存相关的自动装配,容器中使用的缓存管理器是

RedisCacheManager , 这个缓存管理器创建的Cache为 RedisCache , 进而操控redis进行数据的缓存

（2）Redis服务连接配置

# Redis服务地址

spring.redis.host=127.0.0.1

# Redis服务器连接端口

spring.redis.port=6379

# Redis服务器连接密码（默认为空）

spring.redis.password=

（3）对CommentService类中的方法进行修改使用@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict三个注解定制缓存管理，分别进行缓存存储、缓存更新和缓存删除的演示

@Service

public class CommentService {

 

   
@Autowired

   
private CommentRepository commentRepository;

 

   
@Cacheable(cacheNames = "comment",unless =
"#result==null")

   
public Comment findCommentById(Integer id){

       
Optional<Comment> comment = commentRepository.findById(id);

       
if(comment.isPresent()){

           
Comment comment1 = comment.get();

           
return comment1;

       
}

       
return null;

    }

 

   
@CachePut(cacheNames = "comment",key = "#result.id")

   
public Comment updateComment(Comment comment) {

      
commentRepository.updateComment(comment.getAuthor(), comment.getaId());

       
return comment;

    }

 

   
@CacheEvict(cacheNames = "comment")

   
public void deleteComment(int comment_id) {

       
commentRepository.deleteById(comment_id);

    }

 

}

以上

使用@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict注解在数据查询、更新和删除方法上进行了缓存管理。

其中，查询缓存@Cacheable注解中没有标记key值，将会使用默认参数值comment_id作为key进行数据保存，在进行缓存更新时必须使用同样的key；同时在查询缓存@Cacheable注解中，定义了“unless = "#result==null"”表示查询结果为空不进行缓存

（4）基于注解的Redis查询缓存测试

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JRaSokHu-1591686825003)(./images/image-20191231141712756.png)]

可以看出，查询用户评论信息Comment时执行了相应的SQL语句，但是在进行缓存存储时出现了IllegalArgumentException非法参数异常，提示信息要求对应Comment实体类必须实现序列化（“DefaultSerializer

requires a Serializable payload but received an object of type”）。

（5）将缓存对象实现序列化。

<img

src="./images/image-20191231141845520.png"

alt="image-20191231141845520" style="zoom:67%;" />

（6）再次启动测试

访问“ http://localhost :8080/findCommentById?id=1”查询id为1的用户评论信息，并重复刷新浏览器查询同一条数据信息，查询结果

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Z61ZkNb2-1591686825008)(./images/image-20191231142056554.png)]

查看控制台打印的SQL查询语句

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8B1ETEwk-1591686825011)(./images/image-20191231142114105.png)]

还可以打开Redis客户端可视化管理工具Redis Desktop Manager连接本地启用的Redis服务，查看具体的数据缓存效果

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-I9RlUe0B-1591686825014)(./images/image-20191231142353290.png)]

执行findById()方法查询出的用户评论信息Comment正确存储到了Redis缓存库中名为comment的名称空间下。其中缓存数据的唯一标识key值是以“名称空间comment::+参数值（comment::1）”的字符串形式体现的，而value值则是经过JDK默认序列格式化后的HEX格式存储。这种JDK默认序列格式化后的数据显然不方便缓存数据的可视化查看和管理，所以在实际开发中，通常会自定义数据的序列化格式

（7）基于注解的Redis缓存更新测试。

先通过浏览器访问“ http://localhost :8080/update/1/shitou”更新id为1的评论作者名为shitou；

接着，继续访问“ http://localhost :8080/get/1”查询id为1的用户评论信息

<img

src="./images/image-20191231144329586.png"

alt="image-20191231144329586" style="zoom:67%;" />

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1SuxJaDK-1591686825017)(./images/image-20191231144533512.png)]

可以看出，执行updateComment()方法更新id为1的数据时执行了一条更新SQL语句，后续调用findById()方法查询id为1的用户评论信息时没有执行查询SQL语句，且浏览器正确返回了更新后的结果，表明@CachePut缓存更新配置成功

（8）基于注解的Redis缓存删除测试

通过浏览器访问“ http://localhost :8080/deleteComment?id=1”删除id为1的用户评论信息；

执行deleteComment()方法删除id为1的数据后查询结果为空，之前存储在Redis数据库的comment相关数据也被删除，表明@CacheEvict缓存删除成功实现

通过上面的案例可以看出，使用基于注解的Redis缓存实现只需要添加Redis依赖并使用几个注解可以实现对数据的缓存管理。另外，还可以在Spring Boot全局配置文件中配置Redis有效期，示例代码如下：

# 对基于注解的Redis缓存数据统一设置有效期为1分钟，单位毫秒

spring.cache.redis.time-to-live=60000

上述代码中，在Spring Boot全局配置文件中添加了“spring.cache.redis.time-to-live”属性统一配置Redis数据的有效期（单位为毫秒），但这种方式相对来说不够灵活。

上了拉勾教育的《Java工程师高薪训练营》，做一下笔记。希望拉勾能给我推到想去的公司，目标：字节！！

原文 https://segmentfault.com/a/1190000022997479

正文到此结束

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5.2.2 基于注解的Redis缓存实现

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