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深入理解Spring Redis的使用 (二)、RedisTemplate事务支持、序列化

上一篇文章我们讲解了RedisTemplate的基本使用，通过RedisCallback来获得connection，然后去操作Redis。网上的教程，大部分也都是这样的操作。

这个类似于HibernateTemplate里面提供的executeWithNativeSession方法，是Java中的一种同步回调机制。在方法的前后，系统替我们打开关闭连接，设置事务等。

RedisTemplate api详解

1. RedisTemplate的事务

private boolean enableTransactionSupport = false;     private boolean exposeConnection = false;     private boolean initialized = false;     private boolean enableDefaultSerializer = true;     private RedisSerializer<?> defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();      private RedisSerializer keySerializer = null;     private RedisSerializer valueSerializer = null;     private RedisSerializer hashKeySerializer = null;     private RedisSerializer hashValueSerializer = null;     private RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();      private ScriptExecutor<K> scriptExecutor;      // cache singleton objects (where possible)     private ValueOperations<K, V> valueOps;     private ListOperations<K, V> listOps;     private SetOperations<K, V> setOps;     private ZSetOperations<K, V> zSetOps;

enableTransactionSupport ：是否启用事务支持。我们在代码中搜索下用到这个变量的地方，会看到，在调用RedisCallback之前，有一行代码是如果启用事务支持，那么conn = RedisConnectionUtils.bindConnection(factory, enableTransactionSupport)，也就是说，系统自动帮我们拿到了事务中绑定的连接。可以在一个方法的多次对Redis增删该查中，始终使用同一个连接。但是，即使使用了同样的连接，没有进行connection.multi()和connection.exec()，依然是无法启用事务的。

我没有仔细的查阅代码，但是可以知道的是，Spring已经对这个，给了我们一个更好的支持： @Transactional

在调用RedisTempalte中的execute()方法的地方，加入这个注解(是spring包下面提供的，不要引用成rt包下的注解)，能让这个方法中的所有execute，自动加入multi()以及异常的回滚或者是正常运行时候的提交！

2. RedisTempalte的Serializer

用过jedis操作的都知道，所有connection的操作方法，都是传入字节数组。那么，将一个对象和字节相互转换，就需要通过序列化和反序列化。

模版方法中，Spring提供了默认的StringSerializer和JdkSerializer，第一个很简单，就是通过String.getBytes()来实现的。而且在Redis中，所有存储的值都是字符串类型的。所以这种方法保存后，通过Redis-cli控制台，是可以清楚的查看到我们保存了什么key,value是什么。但是对于JdkSerializationRedisSerializer来说，这个序列化方法就是Jdk提供的了。首先要求我们要被序列化的类继承自Serializeable接口，然后通过，然后通过Jdk对象序列化的方法保存。（注：这个序列化保存的对象，即使是个String类型的，在redis控制台，也是看不出来的，因为它保存了一些对象的类型什么的额外信息，）

深入理解Spring Redis的使用 (二)、RedisTemplate事务支持、序列化