Matlab中cell2mat的使用
binIndices是1*50的cell，每个cell是的1*n（n不定），那么cell2mat(binIndices)得到的是1*sum(cellfun(@length,binIndices))的行向量，比如{1 2 3} {4 5 6}2个cell，得到的是[1 2 3 4 5 6]的行向量。
这样我以为是按列组织，其实不是这样的，估计是按行。
K>> aa = cell{[1;2;3] [4;5;6]} aa = cell{[1;2;3] [4;5;6]} 错误: 圆括号或方括号不对称或异常。 K>> aa = cell{[1;2;3];[4;5;6]} aa = cell{[1;2;3];[4;5;6]} 错误: 圆括号或方括号不对称或异常。 K>> aa = {[1;2;3];[4;5;6]} aa = [3x1 double] [3x1 double] K>> bb=cell2mat(aa) bb = 1 2 3 4 5 6 ...................................................
单纯说按行按列不好理解，直接看例子，明白就好。
K>> aa = {[1;2;3] [4;5;6]} aa = [3x1 double] [3x1 double] K>> bb = cell2mat(aa) bb = 1 4 2 5 3 6 那么究竟该如何理解呢？看例子。
看matlab给的例子。 Example: C = {[1] [2 3 4]; [5; 9] [6 7 8; 10 11 12]}; M = cell2mat(C) 结果： M = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 在学习神经网络，BP网络函数里我也遇到这个问题，现在可以解释了。
cell是元胞数组，mat是matrix的缩写。
首先，C = {[1] [2 3 4]; [5; 9] [6 7 8; 10 11 12]};
C元素以“;”为间隔，有两行，没一行也有两个子元素。得到
C{1,1}=1; %为一行一列
C{1,2}=2 3 4; %为一行三列
C{2,1}=5
9; %为两行一列
C{2,2}=6 7 8
10 11 12; %为两行三列
上面这几个可以在matlab里运行求出来。反别将这几组数据结合起来。
[C{1,1} C{1,2};
C{2,1} C{2,2}];得到
[1 2 3 4;
5 6 7 8;
9 10 11 12];
笔者注：从解析可以看出就是直接按行拼接成了矩阵，但由于元宝数组内数据可以不同为，矩阵内必须同维，所以应该不是所有的元宝素组都能转化为矩阵。
再看一个例子，a是1*50的cell，每个cell是1*26，那么cell2mat(a)是1*（50*26）的行向量，如果cell2mat(a')得到50*26。
正文到此结束
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