代码审查清单可消除更多的bug
本文是翻译，版权归原作者所有
原文地址（source）： http://blog.fogcreek.com/increase-defect-detection-with-our-code-review-checklist-example/
在关于高效代码审查的博客中，我们推荐使用清单（checklist）。清单是代码审查中的伟大工具——他们确保审查在团队里持续高效。它们也是确保常见问题被识别、解决的方便途径。
软件工程协会的研究表明，程序员常犯的错误有15-20种。因此把这种错误增加到清单里，你就能确保 在它们出现时指出来，帮助消除这种隐患 。
为了让你开始建立清单，下面是经典的条目列表：
代码审查清单
总体
- 代码能运行吗？代码实现了想要实现的功能了吗，逻辑是正确的吗，等等。
- 所有代码都很容易理解吗？
- 它遵循了你们都同意的代码规范吗？规范通常包括花括号的位置、变量和函数的命名、行长度、缩进、格式和注释。
- 有多余的或重复的代码？
- 代码尽可能模块化了？
- 全局变量能被替换？
- 有任何被注释掉的代码？
- 循环结构里有固定的长度值和正确的结束条件？
- 有代码可以被类库函数取代？
- 日志和调试代码可以被移除？
安全
- 所有数据输入都被校验（为了正确的类型、长度、格式和范围）和转码了？
- 第三方工具集在哪里用到了，能够返回被捕捉到的错误吗？
- 输出值经过校验和转码了？
- 不合法的参数值得到处理了？
文档
- 有文档吗，文档描述了代码意图吗？
- 所有的函数都加注释了？
- 任何不寻常的行为和边界处理都做说明了？
- 就第三方类库的使用和功能写文档了？
- 所有的数据结构和测试单元都做解释了？
- 有不完整的代码？如果有，它应该被移除还是打上’TODO‘之类的适当标记？
测试
- 代码可测试吗？比如，不要增加太多的或隐藏的依赖，不能够实例化对象，测试框架能够使用方法等。
- 有测试吗，它们全面吗？比如，至少包含了你们认可的代码覆盖率吗？
- 单元测试实际地测试了代码正在实现的目标功能了？
- 数组检查’越界‘错误了？
- 测试代码可被已有API的应用取代吗？
你还可以为清单增加一些语言相关的问题。
该清单故意没有包含所有的问题，你并不想一个长长的清单，以致于没人去使用。只需覆盖常见问题即可。
优化你的清单
把该清单做为一个起点，你应该针对具体用例进行优化。有个不错的办法，那就是让你的团队在代码审核时，花一点时间提出所产生的问题。有了这些数据，你就能够甄别出团队的常见错误，然后就被改造成常见清单。要确保删除那些不会发生的条目（你或许希望保持较少地发生，还有诸如安全相关的重要条目）。
集思广益，及时更新
做为通用法则，清单上的条目应该是具体的，如果有可能，你可以就此做一份二元决策【注1】。这有助于避免判断上的矛盾，与团队分享清单，并得到他们对于内容的认同也是不错的主意。确保定期审查清单，检查每一项以确保仍然相关。
有了优秀的清单武装，你就可以增加代码审核中的瑕疵数量。这有助于你提升代码质量、避免不稳定的代码审核质量。
为了更多地了解Fog Creek上的代码审核，请观看下面的视频： http://fast.wistia.net/embed/iframe/vigy79tuhq
- 注1：A binary decision is one that can have only two outcomes. Binary decisions are basic to many fields. http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_decision 。关于二元决策图，请参考： http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E5%85%83%E5%86%B3%E7%AD%96%E5%9B%BE
正文到此结束
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