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大数据系列修炼-Scala课程01

简介

由于本人刚毕业，也是从事软件开发相关的工作。想再学习一下关于大数据、移动互联网、云计算相关的技术。为我的未来打好基础、并且从零开始学习大数据相关的知识，脚踏实地的走好每一步，听行业前辈说毕业生刚工作的三年是非常关键的，所有我每天抽出一点时间学习大数据相关知识，也算是给我我未来买一份保险吧！也有从事大数据相关的工作的打算，也是未来规划的一部分吧！少年！

关于Scala介绍

Scala首先是一门编程语言，并且非常纯粹的面向对象编程语言，语法也非常简洁，相对java。Scala结合的"命令式"和"函数式"编程的风格！期待了解Scala相关知识，与c、c++、java、C#有什么不同呢？就让我快速加入学习中探究吧！

Scala起步课程

首先，学习这一系列课程大致按照王家林老师的DT大数据梦工厂(微信公众账号：DT_Spark) 的视频。希望大家关注并一起学习。今天我会从最基础的开始学起，并在blog后分享相关视频，会发布最新的和我学习课程的心得。希望大家多多指教！

1）Scala开发环境搭建和HelloWorld解析

环境搭建主要包括jdk、Scala环境变量的添加，jdk安装以及环境配置就不用多说了，网上收一下贼多了啊！Scala安装配置也不是很难，跟jdk差不多，下载，安装，配置就欧了，下载地址(http://www.scala-lang.org/download/all.html),环境配置就添加SCALA_HOME变量和在path中添加路径就行了，回到命令窗口测试一下就行了。

这些都安装好了，就还差集成开发环境了，Windows中推荐用IntelliJ IDEA ，对于我呢，在学校玩过一点关于spark的知识的基础也有一点了解，对于初学者我也现在eclipse开发了，Scala官网有相关的集成工作，下载安装就可用了，非常方便。地址(http://scala-ide.org/index.html)

前面都成功了，下面就进行it界最经典的例子，HelloWorld的实现，这个也不知道是谁最先使用的，每种语言对它是情有独钟啦！从这个就能大体知道这门语言的独特之处了。前面都说了Scala是函数式编程，实现这个例子非常简单，def定义一个函数就ok了。比java简洁很多了，unit标示符表示返回结果，输出就用println就行了。

/**  * @author Administrator  */ object HelloScala {   def main(args: Array[String]): Unit = {     println("Hello Scala!!")   } }

2）Scala函数定义、流程控制、异常处理入门实战

函数定义只需加一个def就行了后面添加函数名和参数，参数形式（参数名1：类型，参数名2：类型，.....）再加一个返回值就行。

流程控制就if else的编写，与java没有什么区别

异常处理try捕获异常catch抛出异常用Case匹配，最后finally。

package com.dt.zhangsh.scala /**  * @author Administrator  */ object HelloScala {      def main(args: Array[String]): Unit = {     //main里面都行     //firstMenth("This is ", 21)      //    for(arg <- args) println(arg) //     //    var file = "scala.txt" //    //判断语句 //    if (!args.isEmpty) file = args(0)   }   //Scala函数定义   def firstMenth(para1:String,para2:Int){     println(para1+":"+para2)   }   //可以在object中访问 //   firstMenth("This is ", 21)   //流程控制 //  def doWhile(){ //    var line = "" //        do { //          line = readLine() //          println("Read: " + line) //        } while (line != "") //  } //     //异常处理       val n = 99     try {       val half = if (n % 2 == 0) n /2 else throw          new RuntimeException("N must be event")       // Use the file      }catch {       case e : Exception => println("The exception is :" + e.getMessage())     }finally{     } }

View Code

3）Tuple、Array、Map与文件操作入门实战

Tuple有点像key-value，简洁定义

Array简洁，有点像js与java的结合

Map键值对，key->value

文件操作就从source中fromfile方法获取文件，接着对文件进行操作。

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer  /**  * @author Administrator  */ object Tuple_Array_MapOps {   def main(args: Array[String]): Unit = {     //Tuple操作     def tupleOp()     {       val tuples=("spark","Hadoop","scala")       println(tuples._1)       println(tuples._2)       println(tuples._3)     } //    tupleOp()          //Array操作     def ArrayOp()     {     val s = Array("Hello", "World")     for (i <- 0 until s.length)       println(i + ": " + s(i))     } //   ArrayOp()   } //Map操作   def MapOp()   {     val mappara = Map("book"->10,"gun"->18,"ipad"->1000)       for((k,v) <- mappara) println("key is :"+k+",value is "+v)   }   MapOp() }

4）For与Function进阶实战、Lazy的使用

For循环把数组（para1 to para2）遍历后给变量para3，写法for（para3 <- para1 to para2,para4 <-para5 to para6 if para3!para4 ）标红的是首要条件

Function函数 def定义函数，并且函数都使用返回值，可以匿名函数，但是要在主要迭代函数不能使用没有返回值哦

lazy的使用 lazy修饰变量就延迟加载，第一次加载的时候加载！

import scala.io.Source  /**  * @author Administrator  */ object For_Function_LazyOps {   def main(args: Array[String]): Unit = {     //for操作     def forOp()     {       //格式 for(para1 <- para2 to para3;para4 <- para5 to para6) para2 to para3与para5 to para6看做数组，遍历后把值给前面的参数         for(i <- 1 to 2; j <- 1 to 2) println((100*i + j) + "  ")       //后面可以跟首要条件 if加表达式 //        for(i <- 1 to 2; j <- 1 to 2 if i != j) print((100*i + j) + "  ")     } //    forOp()          //Fuction 定义     def FunctionOp()     {         //定义函数           def  addA(x : Int) = x +100         //匿名定义函数           val  add = (x : Int) => x +200           println("The result from a function is : " + addA(2))           println("The result from a val is : " + add(2))         //迭代函数必须有返回类型           def fac(n:Int):Int = if (n <= 0) 1 else n * fac(n - 1)           println("The result from a fac is : " + fac(10))         } //    FunctionOp()          //Lazy操作     def LazyOp()     {     lazy val file = Source.fromFile("D://test.txt") //  println("Scala")    for (line <- file.getLines) println(line)     }     LazyOp()   } }