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Android图像格式类及图像转换方法

Android图像格式类及图像转换方法介绍一款软件的开发和图像密切相关，特别是移动应用程序，在视觉效果等方面是至关重要的，因为这直接关系

到用户的体验效果。在Android程序开发的过程中，了解存在哪些图像格式类（ImageFormat、PixelFormat及BitmapConfig等）及图像（JPG、PNG及

BMP等）的转换方法，对以后的开发多多少少会有些帮助。

关于图像格式类，介绍以下三个：ImageFormat、PixelFormat及BitmapConfig。

1、 ImageFormat (android.graphics.ImageFormat)，格式参数有以下几种：

int JPEG ，Encoded formats，常量值： 256 (0x00000100)

int NV16，YCbCr format, used for video，16 (0x00000010)

int NV21，YCrCb format used for images, which uses the NV21 encoding format，常量值： 17 (0x00000011)

int RGB_565，RGB format used for pictures encoded as RGB_565，常量值： 4 (0x00000004)

int UNKNOWN，常量值：0 (0x00000000)

int YUY2，YCbCr format used for images，which uses YUYV (YUY2) encoding format，20 (0x00000014)

int YV12，Android YUV format，This format is exposed to software decoders and applications，

YV12 is a 4:2:0 YCrCb planar format comprised of a WxH Y plane followed by (W/2) x (H/2) Cr and Cb planes

解释总是英文的最通俗易懂，这里就不献丑翻译了。用法举例，在构建ImageReader类的对象时，会用到ImageFormat类的图像格式对象。如

1 ImageReader imageReader = ImageReader.newInstance(width, height, ImageFormat.RGB_565, 2);

imageReader对象表示其缓存中最多存在宽高分别为width和height、RGB_565格式的图像流两帧。

在需求中用哪一种图像格式，要视实际情况而定，后面的类似。

2、 PixelFormat (android.graphics.PixelFormat)，格式参数有以下几种：

int A_8，常量值：8 (0x00000008)

int JPEG，常量值：256 (0x00000100)，constant，已声明不赞成使用，use ImageFormat.JPEG instead.

int LA_88，常量值：10 (0x0000000a)

int L_8，常量值：9 (0x00000009)

int OPAQUE，常量值： -1 (0xffffffff)，System chooses an opaque format (no alpha bits required)

int RGBA_4444，常量值：7 (0x00000007)

i nt RGBA_5551，常量值：6 (0x00000006)

int RGBA_8888，常量值：1 (0x00000001)

int RGBX_8888，常量值：2 (0x00000002)

int RGB_332，常量值：11 (0x0000000b)

int RGB_565，常量值：4 (0x00000004)

int RGB_888，常量值：3 (0x00000003)

int TRANSLUCENT，常量值： -3 (0xfffffffd)，System chooses a format that supports translucency (many alpha bits)

int TRANSPARENT，常量值：-2 (0xfffffffe)，System chooses a format that supports transparency (at least 1 alpha bit)

int UNKNOWN，常量值： 0 (0x00000000)

int YCbCr_420_SP，常量值：17 (0x00000011)，constant 已声明不赞成使用 use ImageFormat.NV21 instead

int YCbCr_422_I，常量值： 20 (0x00000014)，constant 已声明不赞成使用 use ImageFormat.YUY2 instead

int YCbCr_422_SP，常量值：16 (0x00000010)，constant 已声明不赞成使用 use ImageFormat.NV16 instead

注意，有四种图像格式已被声明不赞成使用，可以用ImaggFormat相对应的格式进行代替。由此可知，两种图像格式之间存在相通之处。用法举例，让窗口实现渐变的效果，如

1 getWindow().setFormat(PixelFormat.RGBA_8888);

补充说明：RGBA_8888为android的一种32位颜色格式，R、G、B、A分别用八位表示，Android默认的图像格式是PixelFormat.OPAQUE，其是不带Alpha值的。

3、 Bitmap.Config (Android.graphics.Bitmap内部类)

Possible bitmap configurations。A bitmap configuration describes how pixels are stored。This affects the quality (color depth) as well as the

ability to display transparent/translucent colors。 (官网介绍，大致意思是说：影响一个图片色彩色度显示质量主要看位图配置，显示图片时透明还是半透明)。

ALPHA_8：Each pixel is stored as a single translucency (alpha) channel。（原图的每一个像素以半透明显示）

ARGB_4444：This field was deprecated in API level 13。Because of the poor quality of this configuration, it is advised to use ARGB_8888

instead。（在API13以后就被弃用了，建议使用8888）。

ARGB_8888 ：Each pixel is stored on 4 bytes。 Each channel (RGB and alpha for translucency) is stored with 8 bits of precision (256 possible

values) 。 This configuration is very flexible and offers the best quality。 It should be used whenever possible。（每个像素占4个字节，每个颜色8位

元，反正很清晰，看着很舒服）。

RGB_565：Each pixel is stored on 2 bytes and only the RGB channels are encoded：red is stored with 5 bits of precision (32 possible values)，

green is stored with 6 bits of precision (64 possible values) and blue is stored with 5 bits of precision。（这个应该很容易理解了）。

用法举例，构建Bitmap对象时，会用到BitmapConfig类图像格式对象，如：

1 Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height,Bitmap.Config.RGB_565)

下面来看各种类型图像之间的转换都有哪些方法、差异及共同点。

1、 YUV转JPG

查阅到的资料大部分是把Yuv图像数据通过数学运算得到每个像素点的RGB编码，存入Bitmap对象，再调用Bitmap类自带的压缩方法生成JPG图片。这种方法效率极低，一张480x320分辨率的图片有20万个字节，因此运算需要经过20万次循环。其实android.graphics包下面有一个YuvImage类，可以将数据直接导入：

1 YuvImage image = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, IMG_WIDTH, IMG_HEIGHT, null);

前面两个参数决定了数据源与图像格式，后面单个参数就不解释了。

而YuvImage类正好有一个compressToJPEG(Rect rect, int i, OutputStream)方法，可以直接将数据保存在JPG文件的输出流中。

2、 PNG转Bitmap

 1 byte[] data = null;  2 File pngImage = null;  3 BufferedOutputStream stream = null;  4 try {  5   pngImage = new File(outputFile); //outputFile为png图像名称  6   FileOutputStream fstream = new FileOutputStream(pngImage);  7   stream = new BufferedOutputStream(fstream);  8   stream.write(data);  9 } catch (Exception e) { 10   e.printStackTrace(); 11 } finally { 12   if (stream != null) { 13     try { 14     stream.close(); 15     } catch (IOException e) { 16       e.printStackTrace(); 17     } 18   } 19 } 20 Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);

如果通过资源（drawable）的形式，那就方便地多，只需要一句话。

1 Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.icon);

虽然没有华丽的算法，但效果不错哦，就是想改变图像属性时得另外实现。

3、 ARGB转Bitmap

 1 Bitmap bitmapOrg = BitmapFactory.decodeByteArray(rawData, 0, rawData.length);   2 Bitmap bitmapNew = bitmapOrg.copy(Config.ARGB_8888, true);   3 if(bitmapNew == null)   4   return;  5 for(int i = 0;i<bitmapNew.getWidth();i++)   6 {   7   for(int j =0;j<bitmapNew.getHeight();j++)   8   {   9     int col = bitmapNew.getPixel(i, j);  10     int alpha = col&0xFF000000;  11     int red = (col&0x00FF0000)>>16;  12     int green = (col&0x0000FF00)>>8;  13     int blue = (col&0x000000FF);  14     int gray = (int)((float)red*0.3+(float)green*0.59+(float)blue*0.11);  15     int newColor = alpha|(gray<<16)|(gray<<8)|gray;  16   }  17 }  18 sendMsg(bitmapNew);  19 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()+File.separator+"gray"+number+".jpg");  20 OutputStream out;  21 try {  22   out = new FileOutputStream(file);  23   if(bitmapNew.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out))  24   out.close();  25 } catch (FileNotFoundException e) {  26   e.printStackTrace();  27 } catch (IOException e) {  28   e.printStackTrace();  29 }