node-odata: ASP.NET WEB API OData的替代品
什么是 OData 协议?
OData, 相信身为 .NET 程序员应该不为陌生, 尤其是它的实现: ASP.NET WEB API OData . 对于 OData, 官网 上对其的定义是
OData - the best way to REST An open protocol to allow the creation and consumption of queryable and interoperable RESTful APIs in a simple and standard way.可见 OData 是一个基于 REST 的 数据协议. OData 全名"开放数据协议(Open Data Protocol)", 是一个用于 web 的数据访问协议. OData 提供了一个统一的风格来来查询和维护数据集. 这里有一篇博文描述了 OData 想要解决的问题: 关于 OData 协议 .
什么是 node-odata?
node-odata 是完全遵循 OData V4 协议实现的一套 OData REST API 框架, 它基于 NodeJS, 使用 ECMAScript 6 编写, 发布于 npm .
为什么使用 node-odata?
node-odata 同时结合了 OData 强大的数据查询能力以及 NodeJS 支持高并发的优势, 使开发者能快速的创建一个高性能并支持各种复杂查询的 REST API.
在常规的 REST 框架中, 其只提供了 REST 风格的 CRUD 操作. 开发者不得不对每一个资源都手动添加一些公共功能, 如排序/分页等. 甚至在多数复杂的业务场景中, 开发者需要一次次根据业务需求定制出特定的复杂查询 API, 这都极大的浪费了人力资源. OData数据访问协议很好的解决了这一问题. 它定义了$filter, $orderby, $select等一系列关键字来进行统一的筛选, 排序, 分页等操作. 极大的减轻了开发者的负担, 提高了生产力.
反观 OData 社区, 目前 node-odata 是唯一一款基于 NodeJS 的服务端 OData 框架. 与其它编译型语言的 OData 实现相比, 它运行更加高效, 部署更加方便, 编写更加简单 (4行代码即可初始化一个 OData 服务).
示例
OData最大的特点就是他完全暴露的数据接口, 服务端只需要几行代码就能让客户端实现随心所欲的查询, 下面以一个图书 API 为例:
-
查询所有图书, 并只返回标题以及作者.
- GET /book?$select=title, author
-
按价格对图书进行排序, 并返回第 3 ~ 5 条记录.
- GET /book?$top=3&$skip=2&$orderby=price desc
-
查询价格高于 $40 的图书.
- GET /book?$filter=price gt 40
-
很酷炫, 对吗? 也许, 你需要更复杂的查询组合, 比如: 查询标题中含有 'XML', 价格小于 $30, 并且按价格排序返回最便宜的一本的标题和价格.
- GET /book?$filter=indexof(title,'XML') ge 0 and price lt 30&$orderby=price&$top=1&$select=title, price
而实现这一切功能, 只需要 4 行代码.
快速开始
首先你需要安装 NodeJS 以及 MongoDB .
安装完成并启动 MongoDB 之后, 您可以开始安装 node-odata
$ npm install node-odata创建文件 server.js, 输入以下代码:
var odata = require('node-odata'); var server = odata('mongodb://localhost/my-app'); server.resource('books', { title: String, price: Number }); server.listen(3000);保存并运行
$ node server您即可访问 http://localhost:3000/books , 您可以使用以下方式亲自试试:
GET /books GET /books/:id POST /books PUT /books/:id DELETE /books/:id文档
完整的 API 文档见 这里 .
实例
我使用 node-odata 构建了我自己个人站点: zackyang.com , 源码 请戳这里 .
License
该项目基于 MIT 协议, 其源码托管于 github , 欢迎点赞.
正文到此结束
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版本号是多少，你可以下载哪个代码仓库，jdk选1.8 直接跑就行
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