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无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）

一个星期前，我写了关于SQL Server里闩锁（Latches）和 自旋锁（Spinlocks） 的文章。2个同步原语（synchronization primitives）是用来保护SQL Server里的共享数据结构，例如缓存池里的页（通过闩锁（Latches）），锁管理器哈希表里的锁（通过自旋锁（Spinlock））。接下里你会看到越来越多的全新同步原语（synchronization primitives），即所谓的无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）。那也是SQL Server 2014里建立内存中OLTP的一个基础，因此在今天的文章里我会给你快速概况介绍下无锁数据结构，还有它们提供了什么。

什么是无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）

无锁算法通过非阻塞算法保护共享数据结构。在以前的关于闩锁（Latches）和自旋锁（Spinlock）文章里你已看到，当它们不能获得闩锁或自旋锁时，其他的线程会阻塞。当一个线程等待闩锁，SQL Server把线程放入挂起（SUSPENDED）状态，如果一个线程等待自旋锁，这个线程会在CPU上积极自旋。2个方法都会导致阻塞情形，这就是我们想通过非阻塞算法（Non-Blocking Algorithm）避免的。维基百科对非阻塞算法有个漂亮解释：

“A non-blocking algorithmensures that threads competing for a shared resource do not have their execution indefinitely postponed by mutual exclusion. A non-blocking algorithm is lock-freeif there is guaranteed system-wide progress regardless of scheduling.”

来看下中文字幕：

非阻塞算法保证为共享资源竞争的线程，不会通过互斥让它们的执行无限期暂停。如果有不管调度的系统级进程，非阻塞算法是无锁的。

从这个解释里得出的最重要的结论是一个线程不会被另一个线程阻塞。这是可能的，因为没有传统的锁是用做线程本身同步的。我们来看一个具体的例子：

无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）

让我们一步一步来分析这个代码。首先，函数 compare_and_swap 的实现是通过一个直接在CPU级别上的原子硬件指令（atomic hardware instruction）—— CMPXCHG 来实现。我想演示下在 CMPXCHG 里实现什么样的逻辑：你比较值与一个期望值，如果它们一样的话，老的值会赋予新的值。因为 CHPXCHG 的整个逻辑是在CPU本身上作为一个原子单元实现的，没有其他线程可以中断这个汇编运算码的执行。

为了存储自旋锁本身的状态，名为lock的变量被使用。因此线程在整个循环里自旋转，直到自旋转锁同步变量被解锁。如果这个发生的话，线程可以锁住同步变量，最后会进入在线程安全方式的临界区（critical section）。这又是自旋锁的简单演示（非线程安全）——事实上事情比这个难，且复杂很多。

这个传统方法的最大问题是，在线程同步里涉及到共享资源：自旋转锁同步变量lock。如果一个线程把持自旋锁，且挂起了，当其他线程尝试获取自旋锁就会卡在当型循环里。你可以通过引入无锁代码技术避免这个问题。

无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）

如你所见，Foo方法的实现已经完全改变了。不是尝试去获得自旋锁，实现方法在原子加进行前，只是检查是否有其它线程修改共享变量（原先是通过自旋锁受保护）。这就是说没有用到了共享资源，线程之间也不会彼此阻塞。这就是无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）和非阻塞算法（Non-Blocking Algorithm）的主要思路。

在SQL Server 2014里的内存中OLTP也使用同样的方法来构建BW-TREE映射表的页改变。因此就不会涉及到锁，闩锁和自旋锁。如果内存中OLTP看到在映射表里的页地址以in个改变，这就是说另一个线程已经开始在那页上的修改——但还未完成（在CPU上同时有其它线程被调度）。在内存中OLTP里各个线程是相互合作来工作。因此如果线程看到映射表里的修改，就完成这个”挂起“操作是可能的——例如页分裂。

一个内存中OLTP的页分裂包含多个原子操作。因此一个线程可以开始一个页分裂，另一个线程可以最后完成这个页分裂。在以后的文章里我会讨论这些页分裂的更多信息，实现BW-TREE里改变，让这个复杂方法成为可能。