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互联网集体智慧如何战胜AI？

本文选自 Motherboard ，作者：JORDAN PEARSON，机器之心编译出品，参与成员：电子羊、YulinSama、微胖。

编者按：如果计算机能理解我们在网上输入的文字，并将其转换成一种表达其真实含义的语言，会发生什么？对来自社交媒体的数据进行分析，可以洞悉我们的真实动机和感受此类深层次的问题，而不仅仅是数据统计。

法国哲学家Pierre Lévy从上世纪90年代开始从事网络空间方面的写作，是渥太华大学集体智慧研究领域的加拿大研究主席（Canada research chair in collective intelligence at the University of Ottawa），他正在研发一种能做到这点的软件。他做了尝试，用一种超语言（hyper-language）的语言为一整本法语词典做了注释，之所以称其为超语言，因为它们能自我生成语言 ——他称其为信息经济元语言（ the Information Economy MetaLanguage, IEML）。剩下的工作就是编码将其变为一个自动系统。

IEML的原理是，将特定语言中的每个词语用符号表示，这些符号的排列组合可以代表几个象限的含义：虚空，虚拟，实际，实物，存在和符号（ empty, virtual, actual, things, beings, and signs）。识别并计算这些符号的算法用IEML文本构建起一个语义网络，并计算出此段文本和其它文本的关系。编写一种软件将自然语言转成这种代码，让计算机通过这种代码互动，线上传播的本质和我们分析它所能得到的结果会彻底改变。

毫无疑问，从NSA （美国国家安全局）到网络广告主的每个人都喜欢这种能力，因为它使得计算机能够自行搜索网页理解意义。但是，在人工智能方面，计算机之间能相互就真实意义进行交流会带来哪些影响呢？下面来听听哲学家怎么说。

问：您能稍微和我介绍一下互联网集体智慧的意指么？

Pierre Lévy：好的。集体智慧根植于动物，众所周知蜜蜂和蚂蚁拥有集体智慧，社会性动物也有集体智慧，它们释放信号告知彼此危险和食物所在。但是，在人类的例子中，我们的集体智慧更加强大，因为我们有语言，我们有技术，我们有复杂的社会机构，这是更高层次的集体智慧，从根本上说，这种智慧基于符号操作。

在人类历史上，一旦出现增强我们操作符号能力的媒介，集体智慧也会得到增强。现在，我们处在操作算法符号的阶段，但是,这一新时期才刚刚开始，我致力于利用这一新媒介来增进集体智慧。

关于集体智慧有很多误解。首先是集体智慧是创造出来的，但并不是，集体智慧已经存在了。第二个应当避免的观点是，集体智慧是群体思维。集体智慧和群体思维恰恰相反，在哲学意义上，集体智慧是多样性和奇异性的整合，而不是Kurzweilian。这不是整齐划一，这是一起思考。

最后，最常见的错误是“哈，集体智慧？但是网上有这么多蠢东西。”一个哲学家曾经对我说，你可以想象一下，“更像是集体愚昧！”我要说，群体智慧不是愚蠢的反面，是人工智能的反面。

有人说：“我们要让计算机更聪明，”他们得到了所有的资助。但是，如何使得人类更聪明呢？集体智慧就是一个让人类在计算机的帮助下变得更聪明的研究项目，而不是让计算机变得比人类更聪明。这是集体智慧真正的定义。