8、SQL Server 表分区

创建分区表

一、创建文件组

其实可以使用默认的primary组，但是为了更方便管理以及提高运行速度，所以还是应该创建几个分组。

1、使用SSMS创建文件组

2、使用T-SQL创建文件组

--alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> alter database webDB add filegroup group2013 alter database webDB add filegroup group2014 alter database webDB add filegroup group2015

二、为文件组添加数据库文件

1、使用SSMS添加数据库文件

2、使用T-SQL添加数据库文件

--alter database <数据库名称> add file <数据标识> to filegroup <文件组名称> alter database webDB add file (  name='web2013',  filename='D:/web2013.ndf',  size=5mb,  filegrowth=5mb ) to filegroup group2013 alter database webDB add file (  name='web2014',  filename='D:/web2014.ndf',  size=5mb,  filegrowth=5mb ) to filegroup group2014 alter database webDB add file (  name='web2015',  filename='D:/web2015.ndf',  size=5mb,  filegrowth=5mb ) to filegroup group2015 

注意：尽可能的将不同的文件放在不同的硬盘分区里，或者独立硬盘中。这样可以加快SQL Server运行速度。

三、创建分区函数

分区函数用来告诉SQL Server用什么样的规则进行分区，这一步必须使用T-SQL脚本来执行了。

create partition function fenqu(datetime) --分区函数名 as range right  --right分区方式 边界值去左表还是右表 for values ('2014-01-01','2015-01-01') --按这些值来分区  --group2013 : 2014-01-01 之前的 --group2014 : 2014-01-01 到 2014-12-31的 --group2015 : 2015-01-01 之后的

四、创建分区方案

create partition scheme SchemeFenqu --分区方案名 as partition fenqu    --之前创建的分区函数 to(group2013,group2014,group2015) --跟放的文件组

创建完分区函数和分区方案后可以在存储中查看

五、创建分区表

create table fenquTable (     id int identity(1,1) not null,     name varchar(20) not null,     createTime datetime not null ) on SchemeFenqu(createTime) --调用分区方案

注意：不可以使用聚集索引，因为聚集索引是存在连续的物理地址中的，而表分区是将数据分别存储在不同表中的。

至此物理上分离的，逻辑上一体的分区表就创建完了。

操作分区表

一、插入数据

--插入测试数据 insert into fenquTable(name,createTime) values ('隔壁老王','2010-01-01') insert into fenquTable(name,createTime) values ('隔壁老张','2011-01-01') insert into fenquTable(name,createTime) values ('隔壁老赵','2012-01-01') insert into fenquTable(name,createTime) values ('隔壁老李','2013-01-01') insert into fenquTable(name,createTime) values ('老李儿子','2013-10-01') insert into fenquTable(name,createTime) values ('隔壁老田','2014-01-01') insert into fenquTable(name,createTime) values ('隔壁老梁','2015-01-01') insert into fenquTable(name,createTime) values ('老梁姑娘楠楠','2015-10-10')

跟插入普通表没有任何区别，不用管他放在哪个物理磁盘上。

二、查询数据

--查询数据 select * from fenquTable

查询也是如此，不用考虑哪个磁盘，逻辑上都属于同一个表，基本上看不出区别。如果需要查看哪条插入到哪个物理的分区表中，可以使用$partition函数查看。

--语法：$partition.分区函数名(表达式) --查看该表达式下有多少数据 select $partition.fenqu('2015-01-01') --返回3  --查看分区表明细 select * from fenquTable where $partition.fenqu(createTime)=1 select * from fenquTable where $partition.fenqu(createTime)=2 select * from fenquTable where $partition.fenqu(createTime)=3  --查看分区表中的记录数 select $partition.fenqu(createTime) as 分区 ,count(id) from fenquTable  group by $partition.fenqu(createTime)

三、修改数据

select $partition.fenqu(createTime) as 分区,count(id) as 数量 from fenquTable group by $partition.fenqu(createTime) --分区    数量 --1            5 --2            1 --3            2  update fenquTable set createTime ='2015-01-01' where id = 1  select $partition.fenqu(createTime) as 分区,count(id) as 数量 from fenquTable group by $partition.fenqu(createTime) --分区    数量 --1            4 --2            1 --3            3

可以明显看到，跟普通修改没有区别，SQL Server可以自动帮我们重新划分分区，将数据从第一个分区移动到第五个分区中。

普通表转分区表

上面介绍了如何在创建表的时候进行分区，但往往我们需要的是将现有的普通表在数据保留的情况下进行分区。

普通表一般都有主键，同时还是聚集索引。分区是以某个字段为条件进行的，而除了这个字段其他字段是不可以创建聚集索引的。所以需要先删除表中的聚集索引，再新建一个聚集索引。

--删除主键，自动同时删除索引 alter table newTable drop constraint PK_newTable  --创建主键，但不创建聚集索引 alter table newTable add constraint PK_newTable primary key nonclustered --非聚集 (  id asc ) on [primary] --然后给我们亲爱的时间创建一个聚集索引 create clustered index CT_newTable on newTable(createTime) on schemeFenqu(createTime) --并调用分区方案 --然后再查询分区，发现数据保留情况下，已经将数据按规则进行分区了 select $partition.fenqu(createTime) as 分区,count(id) as 数量 from newTable group by $partition.fenqu(createTime) 

添加分区

向上面只分了3个区，而15年以后的都存在第三个分区中，到16年还是会存在这个分区中，这时候需要再新加一个16年的分区。

添加新的分区意味着要新建一个文件组和文件来存放这个分区表，然后在分区方案中用到这个文件组，最后再修改一下分区函数的规则即可。文件组和分区数量要保持一致。

--创建文件组 alter database webDB add filegroup group2016 --添加数据库文件 alter database webDB add file (  name='web2016',  filename='D:/web2016.ndf',  size=5mb,  filegrowth=5mb ) to filegroup group2016 --修改分区方案 alter partition scheme SchemeFenqu next used group2016 --修改分区函数 alter partition function fenqu() split range('2016-01-01') --添加2016年数据 insert into newTable (name,createTime) values ('16年小明','2016-03-05') --查看分区及统计 select $partition.fenqu(createTime) as 分区,count(id) as 数量 from newTable group by $partition.fenqu(createTime) 

删除分区

删除分区就是将分区函数中多余的边界值删除。

如：2013，2014，2015，2016 现在需要将13年和14年进行合并，删除13年的分区。

--查看分区及统计 select $partition.fenqu(createTime) as 分区,count(id) as 数量 from newTable group by $partition.fenqu(createTime) --分区    数量 --1        4 --2        1 --3        3 --4        1  --删掉该边界值 alter partition function fenqu() merge range('2014-01-01')  --再次查询 select $partition.fenqu(createTime) as 分区,count(id) as 数量 from newTable group by $partition.fenqu(createTime) --分区    数量 --1        5 --2        3 --3        1

拆分分区

有的时候某一分区中数据量过大，需要将这个分区再次拆分为多个分区，以加快访问速度。

拆分分区的操作其实与添加分区类似，首先要添加文件组、文件、修改分区方案、修改分区函数(新增一个边界值)。

如：2014，2015，2015年6月份以上一个 6月份一下一个。

--查看分区及统计 select $partition.fenqu(createTime) as 分区,count(id) as 数量 from newTable group by $partition.fenqu(createTime) --分区  数量 --1   5 --2   3 --3   1 --创建文件组 alter database webDB add filegroup group2014_2015 --添加数据库文件 alter database webDB add file (  name='web2014_2015',  filename='D:/web2014_2015.ndf',  size=5mb,  filegrowth=5mb ) to filegroup group2014_2015 --修改分区方案 alter partition scheme SchemeFenqu next used group2014_2015 --修改分区函数 alter partition function fenqu() split range('2015-06-01') --查看分区及统计 select $partition.fenqu(createTime) as 分区,count(id) as 数量 from newTable group by $partition.fenqu(createTime) --分区  数量 --1   5 --2   2 --3   1 --4   1 

分区表转普通表

--修改分区函数 将边界值都删除 alter partition function fenqu() merge range('2013-01-01') alter partition function fenqu() merge range('2014-01-01') alter partition function fenqu() merge range('2015-01-01') alter partition function fenqu() merge range('2015-06-01')  select $partition.fenqu(createTime) as 分区,count(id) as 数量 from newTable group by $partition.fenqu(createTime) --这时只有一个分区了 --分区    数量 --1        9

这样虽然只有一个分区了，但是查看数据表存储位置，是否进行分区：True，分区数1.

--重新建立聚集索引 create clustered index CT_newTable on newTable(createTime)     with(drop_existing=on) --如果存在则删除 on [primary]

删除分区索引后，重新建立聚集索引，这时再此查看数据表的存储位置，是否分区：Flase。