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Ceryx：一个动态 NGINX

反向代理包含数百甚至上千个微服务是一个很有意思的事情，也是我们在 Sourcelair 每天都要面对的事情。这也是为什么我们今天要很高兴地宣布Ceryx ，一个动态反向代理，使用 OpenResty，Lua 和 Flask，可以代理主机上任意多的服务。它的配置是即时生效。在过去几个月里我们一直在做 Ceryx 项目。现在我们将它开源。

Ceryx：一个动态 NGINX

摘要

在 SourceLair ，我们快速提供开发环境并努力让 web 开发可以无障碍，并使用云的力量。我们提供的一个优秀服务之一是每个项目有一个公共的 URL，它始终可用，并自动刷新你的代码。这样我们需要每小时启动和停止多用户容器，并在不停机的情况下路由每个用户的公共 URL 到当前容器。

以前的解决方案

Ceryx 是去年我们开发的内部项目。为了找到解决我们问题的最佳方案，我们尝试了各种技术。在这条路上，我们保持 API 的稳定不受变化的影响。有一个很好的话题没有放到这里，你可以在 API Meetup Athens 找到我们的 slides 。

Twisted，MongoDB 和 Redis

首先，我们使用基于Twisted 自定义反向代理，Twisted 非常好用，是使用 Python 写的事件驱动的网络引擎。如果在 Redis 缓存中没有查到，服务就以MongoDB查询做为路由。不管是使用数据库查询，还是调用 API 添加，更新或删除路由，缓存都是流行的方式。对我们来说，它工作得很好，很快 Twisted 有了一个很好用的反向代理 API 可以使用。这个应用让我们错失的一件事情是，Twisted 在默认情况下，每个反向代理头部不能设置成你想要的，在某些情况会导致一些无效的转发。但是用它工作是很方便的。

tproxy和Redis

在 Twisted 之后，我们又尝试了tproxy。tproxy 是一个使用 Gevent 创建的 TCP 路由代理（第七层），Gevent 深受 Ruby 的ProxyMachine 影响由著名的Gunicorn 创建。我们创建了一个查找层用来替代静态路由和文件，它会查找后端的 Redis。我们从 MongoDB 彻底地分离了服务，因为路由是短暂且易于重建的。同样我们将 API 分离出来用 Flask 写了独立的服务。主要的问题是 tproxy 的开发有点被遗弃。最后一次提交是一年前。我们需要重新做一些性能优化，还有一个有趣的 bug，响应没有包含响应长度，并保持开放直到超时。

NGINX 和 etcd

我们已经决定将代理作为一个服务而不是一个盒子，我们调研了NGINX 和HAProxy。因为我们非常熟悉前者并且对它的表现很满意。我们所有的前端都是一直使用 NGINX。我们创建了一个监控脚本，它监控etcd 的重要变更，并自动加载 NGINX 的配置。我们还修改了我们的 API，让它和 etcd 一起做为后端工作。这大大改善了性能。但过了几周我们发现配置的变更没有我们想像得快。NGINX 的重新加载几乎是瞬间的。但配置要花一段时间接收人工配置才能生效。导致路由更新变得缓慢。对我们来说最重要的问题是这种重新加载时间超过10秒，导致多次出现“服务已停止"页面，直到新的配置生效。

OpenResty 和 Lua 就是我们的救星

当前， Github 记录关于他们在 NGINX 使用 Lua 脚本对 GitHub pages 进行更频繁的重载 - 之前他们大概 30 分钟重载一次。

当我们在寻找另外一个替代品的时候，对这篇博文非常感兴趣，就开始深入研究OpenResty - NGINX 的风情版本，使用 Lua JIT 编译，还有其他第三方 NGINX 模块。

我们决定继续用回Redis 作为后端，因为我们已经准备好 API ，Redis 也已经在内存中，也因此查询速度非常快。我们同时使用 Redis 进行其他服务和缓存，所以不需要再考虑其他集群。

解决方案就是Ceryx，现在已经开源，提供给每个人使用。这包括了 NGINX lua 脚本和 API，可以轻松的使用Docker Compose 部署。

把所有的一切都缝合在一起

NGINX 提供几个钩子，可以在请求的几个阶段执行 Lua 代码。Ceryx 只会在代理阶段之前采取行动 -在 " access_by_lua_file " 阶段，即是 Lua 路由器。

此路由器会查询 NGINX 和 Redis 后端的本地内存缓存，以此确定目标主机和将会到来的主机端口，如果没找到就返回一个通配符目标。一个 Redis 查询返回一个结果时，这个结果会被缓存 5 秒，所以后续请求不会影响 Redis - 当需要静态文件（比如 CSS，JavaScript 和图像）的时候这会是一个很好的改进，这时候会同时抛出多个请求。可以通过增加缓存超时来对 Ceryx 进行量身定做，适应各个应用的需求。

与此同时，提供一个简单的Flask 服务，为路由和使用新路由更新 Redis 后端提供一个 CRUD API。代理和 API 服务共享相同的环境变量，用来配置 Redis，保持一致性。