二分算法很常见,也很简单。但确实很高效!有了它,我们常常可以避免"暴力"!
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先贴一段代码,大家看看有没有问题?
1 int binarySearch(int *arr,int l,int r,int key){ 2 while(l<r){ 3 int m=(l+r)/2; 4 if(arr[m]==key){ 5 return m; 6 }else if(arr[m]>key){ 7 r = m-1; 8 }else { 9 l = m+1; 10 } 11 } 12 return -1; 13 }
当你拿上述的代码进行测试的时候,一切正常,看似风平浪静...那么,问题在哪儿呢~
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1 #include<cstdio> 2 #define N 5 3 4 /*'l'起始下标,'r'结束下标*/ 5 int binarySearch(int *arr,int l,int r,int key){ 6 while(l<=r){ 7 int m=l+(r-l)/2; 8 if(arr[m]==key){ 9 return m; 10 }else if(arr[m]>key){ 11 r = m-1; 12 }else { 13 l = m+1; 14 } 15 } 16 return -1; 17 } 18 int main(){ 19 int arr[N]={1,3,3,5,11}; 20 printf("%d/n",binarySearch(arr,0,N,1)); 21 printf("%d/n",binarySearch(arr,0,N,3)); 22 printf("%d/n",binarySearch(arr,0,N,100)); 23 return 0; 24 }
测试结果:
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1 #include<cstdio> 2 #define N 5 3 4 int binarySearch(int *arr,int l,int r,int key){ 5 while(l<=r){ 6 int m=l+(r-l)/2; 7 if(arr[m]==key){ 8 return m; 9 }else if(arr[m]>key){ 10 r = m-1; 11 }else { 12 l = m+1; 13 } 14 } 15 return -1; 16 } 17 //已知存在一或多个‘key’,求key的最小下标 18 int lowerBound(int *arr,int l,int r,int key){ 19 while(l<r){ 20 int m=l+(r-l)/2; 21 if(arr[m]==key){ 22 r=m; //为了得到更小的下标,赋值给上边界,向下逼近 23 }else if(arr[m]>key){ 24 r=m-1; 25 }else{ 26 l=m+1; 27 } 28 } 29 return l; 30 } 31 32 int upperBound(int *arr,int l,int r,int key){ 33 //注意:补充一个特殊位 34 r = r+1; 35 while(l<r){ 36 int m=l+(r-l)/2; 37 //printf("l:%d,r:%d,m:%d/n",l,r,m); 38 if(arr[m]==key){ 39 l=m+1; //返回key最大下标+1(?思考为什么无法直接返回key的最大下标) 40 }else if(arr[m]>key){ 41 r=m-1; 42 }else{ 43 l=m+1; 44 } 45 } 46 return l; 47 } 48 int main(){ 49 int arr[N]={1,3,3,5,11}; 50 printf("--------lower--------/n"); 51 printf("%d/n",lowerBound(arr,0,N-1,1)); 52 printf("%d/n",lowerBound(arr,0,N-1,3)); 53 printf("%d/n",lowerBound(arr,0,N-1,11)); 54 printf("%d/n",lowerBound(arr,0,N-1,0)); 55 printf("--------upper--------/n"); 56 printf("%d/n",upperBound(arr,0,N-1,1)); 57 printf("%d/n",upperBound(arr,0,N-1,3)); 58 printf("%d/n",upperBound(arr,0,N-1,11)); 59 printf("%d/n",upperBound(arr,0,N-1,100)); 60 return 0; 61 }
上述代码的实现过程如下图:
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测试结果:
在有序数组中,本来我们大可通过一次遍历对”key“进行计数,时间复杂度:O(n);但有了二分查找!我们下面还是考虑如何提高效率吧~
首先,我们都知道在一个有序数列中,假如同时存在多个”key“,那么用我们上面binarySearch()函数返回的是数列中其中一个key的下标(具有随机性,跟key在数列的位置有关!)
怎么求解呢?其实,我们上面的例子就是为这一小节的内容准备的。但是我们需要考虑2种情况,一种是要查找的key本来就不存在数列中,第二种是key存在数列中。保险一点的做法是,我们先用普通的二分查找判断一下是否存在,若存在再使用上一小节的lowerBound()和upperBound()方法。但,巧妙的是不管key在不在我们都可以使用上一小节的方法。因为我们要计算的是差值,不是具体的下标!所以,
方法一:利用lowerBound()和upperBound()算出数列中key的最大和最小坐标i,j之后,进行相减;
方法二:只需要lowerBound()方法。这里应用了一点小技巧,即:要查找数列中有多少个”key“,那么我利用lowerBound()函数分别得到"key"和”(key+1)“的起始坐标值(不管”key+1“实际存不存在),两者相减即是答案!
1 #include<cstdio> 2 #define N 5 3 4 int binarySearch(int *arr,int l,int r,int key){ 5 while(l<=r){ 6 int m=l+(r-l)/2; 7 if(arr[m]==key){ 8 return m; 9 }else if(arr[m]>key){ 10 r = m-1; 11 }else { 12 l = m+1; 13 } 14 } 15 return -1; 16 } 17 //已知存在一或多个‘key’,求key的最小下标 18 int lowerBound(int *arr,int l,int r,int key){ 19 while(l<r){ 20 int m=l+(r-l)/2; 21 if(arr[m]==key){ 22 r=m; //为了得到更小的下标,赋值给上边界,向下逼近 23 }else if(arr[m]>key){ 24 r=m-1; 25 }else{ 26 l=m+1; 27 } 28 } 29 return l; 30 } 31 32 int upperBound(int *arr,int l,int r,int key){ 33 //注意:补充一个特殊位 34 r = r+1; 35 while(l<r){ 36 int m=l+(r-l)/2; 37 //printf("l:%d,r:%d,m:%d/n",l,r,m); 38 if(arr[m]==key){ 39 l=m+1; //返回key最大下标+1(?思考为什么无法直接返回key的最大下标) 40 }else if(arr[m]>key){ 41 r=m-1; 42 }else{ 43 l=m+1; 44 } 45 } 46 return l; 47 } 48 int countX(int *a,int l,int r,int key){ 49 return upperBound(a,l,r,key)-lowerBound(a,l,r,key); 50 } 51 int main(){ 52 int arr[N]={1,3,3,5,11}; 53 printf("需要统计个数的X存在于数组中:/n"); 54 printf("方式一输出:%d/n",countX(arr,0,N-1,3)); 55 printf("方式二输出:%d/n",lowerBound(arr,0,N-1,3+1)-lowerBound(arr,0,N-1,3)); 56 57 printf("需要统计个数的X不存在于数组中:/n"); 58 printf("方式一输出:%d/n",countX(arr,0,N-1,2)); 59 printf("方式二输出:%d/n",lowerBound(arr,0,N-1,2+1)-lowerBound(arr,0,N-1,2)); 60 61 return 0; 62 }
测试结果:
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注意 :