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Hadoop是什么？

Hadoop是使用Java编写，允许分布在集群，使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。 Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的分布式存储和计算的环境。 Hadoop是专为从单一服务器到上千台机器扩展，每个机器都可以提供本地计算和存储。

Hadoop的架构

在其核心，Hadoop主要有两个层次，即：

MapReduce是一种并行编程模型，用于编写普通硬件的设计，谷歌对大量数据的高效处理(多TB数据集)的分布式应用在大型集群(数千个节点)以及可靠的容错方式。 MapReduce程序可在Apache的开源框架Hadoop上运行。

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是基于谷歌文件系统（GFS），并提供了一个设计在普通硬件上运行的分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。来自其他分布式文件系统的差别是显著。它高度容错并设计成部署在低成本的硬件。提供了高吞吐量的应用数据访问，并且适用于具有大数据集的应用程序。

除了上面提到的两个核心组件，Hadoop的框架还包括以下两个模块：

建立重配置，处理大规模处理服务器这是相当昂贵的，但是作为替代，可以联系许多普通电脑采用单CPU在一起，作为一个单一功能的分布式系统，实际上，集群机可以平行读取数据集，并提供一个高得多的吞吐量。此外，这样便宜不到一个高端服务器价格。因此使用Hadoop跨越集群和低成本的机器上运行是一个不错不选择。

Hadoop运行整个计算机集群代码。这个过程包括以下核心任务由 Hadoop 执行：

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