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PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析

【编者按】此前，阅读过了很多关于 PHP 性能分析的文章，不过写的都是一条一条的规则，而且，这些规则并没有上下文，也没有明确的实验来体现出这些规则的优势，同时讨论的也侧重于一些语法要点。本文就改变 PHP 性能分析的角度，并通过实例来分析出 PHP 的性能方面需要注意和改进的点。

对 PHP 性能的分析，我们从两个层面着手，把这篇文章也分成了两个部分，一个是宏观层面，所谓宏观层面，就是 PHP 语言本身和环境层面，一个是应用层面，就是语法和使用规则的层面，不过不仅探讨规则，更辅助以示例的分析。

宏观层面，也就是对 PHP 语言本身的性能分析又分为三个方面：

PHP 作为解释性语言性能有其天然的缺陷
PHP 作为动态类型语言在性能上也有提升的空间
当下主流 PHP 版本本身语言引擎性能

一、PHP 作为解释性语言的性能分析与提升

PHP 作为一门脚本语言，也是解释性语言，是其天然性能受限的原因，因为同编译型语言在运行之前编译成二进制代码不同，解释性语言在每一次运行都面对原始脚本的输入、解析、编译，然后执行。如下是 PHP 作为解释性语言的执行过程。

PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析

如上所示，从上图可以看到，每一次运行，都需要经历三个解析、编译、运行三个过程。

那优化的点在哪里呢？可以想见，只要代码文件确定，解析到编译这一步都是确定的，因为文件已不再变化，而执行，则由于输入参数的不同而不同。在性能优化的世界里，至上绝招就是在获得同样结果的情况下，减少操作，这就是大名鼎鼎的缓存。缓存无处不在，缓存也是性能优化的杀手锏。于是乎 OpCode 缓存这一招就出现了，只有第一次需要解析和编译，而在后面的执行中，直接由脚本到 Opcode，从而实现了性能提速。执行流程如下图所示：

PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析

相对每一次解析、编译，读到脚本之后，直接从缓存读取字节码的效率会有大幅度的提升，提升幅度到底有多大呢？

我们来做一个没有 Opcode 缓存的实验。20 个并发，总共 10000 次请求没有经过 opcode 缓存的请求，，得到如下结果：

PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析

其次，我们在服务器上打开 Opcode 缓存。要想实现 opcode 缓存，只需要安装 APC、Zend OPCache、eAccelerator 扩展即可，即使安装了多个，也只启用其中一个。注意的是，修改了 php.ini 配置之后，需要重新加载 php-fpm 的配置。

这里分别启用 APC 和 Zend OPCache 做实验。启用 APC 的版本。

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可以看到，速度有了较大幅度的提升，原来每个请求 110ms，每秒处理请求 182 个，启用了 APC 之后 68ms，每秒处理请求 294 个，提升速度将近 40%。

在启用了 Zend Opcache 的版本中，得到同 APC 大致相当的结果。每秒处理请求 291 个，每请求耗时 68.5ms。

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从上面的这个实验可以看到，所用的测试页面，有 40ms 以上的时间花在了语法解析和编译这两项上。通过将这两个操作缓存，可以将这个处理过程的速度大大提升。

这里附加补充一下，OpCode 到底是什么东东，OpCode 编译之后的字节码，我们可以使用bytekit 这样的工具，或者使用 vld PHP 扩展来实现对 PHP 的代码编译。如下是 vld 插件解析代码的运行结果。

PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析

可以看到每一行代码被编译成相应的 OpCode 的输出。

二、PHP 作为动态类型语言的性能分析与改进

第二个是 PHP 语言是动态类型的语言，动态类型的语言本身由于涉及到在内存中的类型推断，比如在 PHP 中，两个整数相加，我们能得到整数值，一个整数和一个字符串相加，甚至两个字符串相加，都变成整数相加。而字符串和任何类型连接操作都成了字符串。

<?php $a = 10.11; $b = "30"; var_dump($a+$b); var_dump("10"+$b); var_dump(10+"20"); var_dump("10"+"20");

运行结果如下：

float(40.11) int(40) int(30) int(30)

语言的动态类型为开发者提供了方便，语言本身则会因为动态类型而降低效率。在 Swift 中，有一个特性叫类型推断，我们可以看看类型推断会带来多大的一个效率上的差别呢？对于需要类型推断与不需要类型推断两段 Swift 代码，我们尝试编译一下看看效果如何。第一段代码如下：

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这是一段 Swift 代码，字典只有 14 个键值对，这段代码的编译，9 分钟了还没有编译完成（5G 内存，2.4GHz CPU），编译环境为 Swift 1.2，Xcode 6.4。

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但是如果调整代码如下：

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也就是加上了类型限定，避免了 planeLocation 的类型推断。编译过程花了 2S 。

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可见，作为动态类型附加的类型推断操作极大地降低了程序的编译速度。当然，这个例子有点极端，用 Swift 来类比 PHP 也不一定合适，因为 Swift 语言本身也还在不断的进化过程中。本例子只是表明在编程语言中，如果是动态类型语言，就涉及到对动态类型的处理，从编译的角度讲是会受影响的。

那么作为动态类型的 PHP 的效率如何提升呢？从 PHP 语言本身这个层面是没有办法解决的，因为你怎么写也是动态类型的代码。解决办法就是将PHP转化为静态类型的表示，也就是做成扩展，可以看到，鸟哥的很多项目，比如 Yaf 框架，都是做成了扩展的，当然这也是由于鸟哥是 C 高手。扩展由于是 C 或者 C++ 而写，所以不再是动态类型，又加之是编译好的，而 C 语言本身的效率也会提升很多。所以效率会大幅度提高。

下面我们来看一段代码，这段代码，只是实现了简单的素数运算，能计算指定值以内的素数个数，用的是普通的筛选法。现在看看扩展实现，跟 PHP 原生实现的效率差别，这个差别当然，不仅仅是动态类型和编译类型的差别，还有语言效率的差别。

首先是用纯 PHP 写成的算法，计算 1000 万以内的素数个数，耗时在 33s 上下，实验了三次，得到的结果基本相同。

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其次，我们将这个求素数个数的过程，编写成了 PHP 扩展，在扩展中实现了 get prime numbers 函数，输入一个整数，返回小于该整数的素数。得到的结果如下，这个效率的提升是非常惊人的，在 1.4s 上下即返回。速度提升 20 倍以上。

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可以想见，静态和编译类型的语言，其效率得到了惊人的提升。本程序的 C 语言代码如下：

PHP_FUNCTION(get_prime_numbers) {  long value;  if (zend_parse_parameters(ZEND_NUM_ARGS() TSRMLS_CC, "l", &value) == FAILURE) {    return;  }   int *numbers = (int *)malloc(sizeof(int)*128*10000);   memset(numbers, 0x0, 128*10000);  int num = 2;   numbers[0] = 2;   numbers[1] = 3;   bool flag = true;   double f = 0;   int i = 0;   int j = 0;   for(i=5; i<=value; i+=2)   {    flag = true;    f = sqrt(i);    for(j=0; j<num;j++)    {     if(i%numbers[j]==0)     {      flag = false;      break;     }     if(numbers[j]>f)     {      break;     }    }    if(flag)    {      numbers[num] = i;     num++;    }   }   free(numbers);   RETURN_LONG(num); }

三、PHP 语言本身底层性能引擎提升

第三个性能优化层面是语言本身的性能提升，这个就不是我们普通开发者所能做的了。在 PHP 7以前，寄希望于小版本的改进，但是改进幅度不是非常的显著，比如 PHP 5.3 、PHP 5.4、PHP 5.5、PHP 5.5 对同一段代码的性能比较，有一定程度的进步。

PHP 5.3 的版本在上面的例子中已讲过，需要 33s 左右的时间，我们现在来看别的PHP版本。分别运行如下：

PHP 5.4 版，相较 5.3 版已经有一定程度的提升。快 6 秒左右。

PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析

PHP 5.5 版在 PHP 5.4的基础上又进了一步，快了 6S。

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PHP5.6 反而有些退步。

PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析

PHP 7 果真是效率提升惊人，是 PHP5.3 的 3 倍以上。

PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析

以上是求素数脚本在各个 PHP 版本之间的运行速度区别，尽管只测试了这一个程序，也不是特别的严谨，但是这是在同一台机器上，而且编译 configure 参数也基本一样，还是有一定可比性的。

在宏观层面，除了上面的这些之外，在实际的部署过程中，对PHP 性能的优化，还体现为要减少在运行中所消耗的资源。所以 FastCGI 模式和 mod_php 的模式比传统的 CGI 模式也更为受欢迎。因为在传统的 CGI 模式中，在每一次脚本运行都需要加载所有的模块。而在程序运行完成了之后，也要释放模块资源。如下图所示：

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