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Parse SDK：里面到底有什么宝贝？

Parse SDK 已经是，也是一直以来手机在 Parse 开发方面很重要的一部分。作为移动 Parse 的开发者，你应该已经从公共 API 处获得了 Parse 的 SDK，但今天我们开源了我们的 SDK ，这样你最终有机会能够看一下其内部是如何运作的。

在这篇文章中， 我们将分解我们在构建 Parse SDK 过程中的 一些最具挑战性的方面 ——构建异步的API，解耦架构已经实现 API 的一致性。在接下来的几周里，我们将发表一系列的博客文章来深入介绍我们 SDK 的方方面面。

异步 API

一些 Parse SDK 中的重要功能包括网络通信，数据存储，以及返回数据给开发者用于更新其 UI。所有这些都必须在异步中进行，分离于主线程并行。知道了这些你应该不会惊讶于我们的 SDK 中最重要的部分居然是如何做异步编程。去年，我们发布了 Tasks，作为 Bolts 的一部分，这是一个基于约定的拼装起来的库，其简化了并行性与并发性。我们提到这个是因为我们在内部使用其来解决一些并发问题，但你现在可以看它的扩展部分。

我们所有内部的 API 几乎都是基于任务的。我们用其来简化异步操作的串行执行，比如在服务器上保持一个 ParseObjects 的依赖链，同时简化并行异步操作，比如保持非关联 ParseObjects 的分支结构。这已经强大到我们能够将这两个拼接到单个异步操作中了。

/** * Saves a collection of objects in serial batches of leaf nodes. */public Task<Void> deepSaveAsync(List<ParseObject> objects) {    if (hasCycle(objects)) {     return Task.forError(new RuntimeException(“Unable to save a ParseObject with a relation to a cycle”));    }    Task<Void> task = Task.forResult(null);    List<ParseObject> remaining = new ArrayList<>(objects);    while (remaining.size() > 0) {     List<ParseObject> batch = collectLeafNodes(objects);     remaining.removeAll(batch);     // Execute each batch operation serially, awaiting until     // the previous has completed.     task = task.onSuccessTask((t) -> {     return saveAllAsync(batch);     });    }    return task;}/** * Saves batches of objects in parallel. */public Task<Void> saveAllAsync(List<ParseObject> objects) {    if (objects.size() > MAX_BATCH_SIZE) {     // The collection of objects is too big for a single batch,     // so partition the collection and execute each batch     // in parallel.     List<List<ParseObject>> partitioned = Lists.partition(objects, MAX_BATCH_SIZE);     List<Task<Void>> tasks = new ArrayList<>();     for (List<ParseObject> partition : partitioned) {      tasks.add(saveAllAsync(partition);     }     return Task.whenAll(tasks);    }    return executeBatchCommand(objects);}// * Abridged, for clarity

通过 Tasks 编写异步 API 是一件轻而易举的事情，并且我们非常建议您深入了解 Bolts 框架： Android , iOS/OS X 以及我们的SDKs： Android ， iOS/OS X 。