Ramdajs函数编程
在JavaScript语言世界，函数是第一等公民。JavaScript函数是继承至Function的对象,函数能作另一个函数的参数或者返回值使用，这便形成了我们常说的高阶函数（或称函数对象）。这就构成函数编程的第一要素。在JavaScript中有很多的函数式编程库来辅助JavaScript函数式体验，在它们之中最为成功的要数Underscore或lodash。
如下lodash实例代码：
var users = [ { 'user': 'barney', 'age': 36 }, { 'user': 'fred', 'age': 40 }, { 'user': 'pebbles', 'age': 18 } ]; var names = _.chain(users) .pluck('user') .join(" , ") .value(); console.log(names); 它以链式、惰性求值著称，形成了一套自有的DSL风格。更多关于lodash的编程可以参见博主的另一篇文章 JavaScript工具库之Lodash 。
函数式思想展现的是一种纯粹的数学思维。函数并不代表任何物质（对象，相对于面向对象思想而言），而它仅仅代表一种数据的转换行为。一个函数可以是原子的算法子（函数），也可以是多个原子算法子组成的组合算法子。它们是对行为的最高抽象，具有非凡的抽象能力和表现力。
虽然Underscore或lodash也提供了 .compose（或 .flowRight）函数来实现函数组合的能力，但它们没有ramdajs更具有更强的组合力。
ramdajs是一个更函数式的JavaScript库，可以在这里了解更多关于它的信息 http://ramdajs.com/0.17/ 。它的这种能力主要来自它自有的两大能力：自动柯里化和函数参数优先于数据。
自动柯里化
在计算机科学中，柯里化（Currying）是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数，并且返回接受余下的参数且返回结果的新函数的技术。这个技术由 Christopher Strachey 以逻辑学家 Haskell Curry 命名的，尽管它是 Moses Schnfinkel 和 Gottlob Frege 发明的。
在理论计算机科学中，柯里化提供了在简单的理论模型中比如只接受一个单一参数的lambda 演算中研究带有多个参数的函数的方式。
ramdajs利用这一技术，默认所有API函数都支持自动柯里化。这为它提供了可以将另一个函数组合的先决条件。如常用的map操作需要接受两个参数，在ramdajs中可以如下两种方式实现：
R.map(function(item){ return item *2; }, [2,3,5] ); //输出[4, 6, 10] var map = R.map(function(item){ return item *2; }); map([2,3,5]); //输出[4, 6, 10] 如果我们传入2个完备的参数，则R.map函数将会直接执行。否则，他将返回另一个函数，等待参数完备时才执行。
关于JavaScript函数的柯里化，你还可以从博主的《JavaScript函数柯里化》中了解更多 http://www.cnblogs.com/whitewolf/p/4495517.html
函数参数优先于数据
在UnderScore和lodash这类库中，都要求首先传入数据，然后才是转换函数。而在ramdajs却是颠覆性的改变。在它的规约中数据参数是最后一个参数，而转换函数和配置参数则优于数据参数，排在前面。
将转换函数放置在前面，再加上函数的自动柯里化，就可以在不触及数据的情况下，将一个函数算法子包装进另一个算法子中，实现两个独立转换功能的组合。
假设，我们拥有如下两个基础算法子:
- R.multiply(a, b)：实现 a *b； 2：R.map(func, data)：实现集合 a –> b的map。
因为可以自动柯里化，所以有
R.multiply(10, 2); // 20 R.multiply(10) (2); // 20 所以上面对数组map的例子则可以转为如下形式：
R.map(R.multiply(2)) ([2, 5, 10, 80]); // [4, 10, 20, 160] R.map(R.multiply(2))的返回值也是一个函数，它是一个组合转换函数。它组合了map和multiply行为。它利用R.map组合封装了R.multiply(2)返回的柯里化函数，它等等待map函数传入的被乘数。
ramdajs的组合
有了上面的两个条件，再加上ramdajs为我们提供的R.compose方法，我们就能很容易的实现更多算法子的组合。R.compose是从右向左边执行的数据流向。
用ramdajs的组合来实现开篇lodash一样的用户名拼接的例子，则我们可以分为 个算法子：
- R.pluck(prop)：选择对象固定属性；
- R.join(data)：对数组的字符串拼接。
则代码如下所示：
var joinUserName = R.compose(R.join(" , "), R.pluck("user")); joinUserName(users); // "barney , fred , pebbles" 如果我们希望join用户的年龄，则如下：
var joinUserAge = R.compose(R.join(" , "), R.pluck("age")); joinUserAge(users); // "36 , 40 , 18" 假设我们希望输出的不是用户年龄，而是用户生日，则我们可以轻易组合上一个减法的算法子：
- R.subtract(a, b)：实现 a – b 数学算法。
则代码如下：
var joinUserBrithDay = R.compose(R.join(","),R.map(R.subtract(new Date().getFullYear())),R.pluck("age")); joinUserBrithDay(users); // "1979,1975,1997" 再如，我们希望获取最年轻的用户：
lodash实现：
_.chain(users) .sortBy("age") .first() .value(); ramdajs则，可以组合获取第一个元素的R.head算法子和排序算法子R.sortBy：
var youngestUser = R.compose(R.head, R.sortBy(R.prop("age"))); youngestUser(users); // Object {user: "pebbles", age: 18} 如希望我们希望最年长的用户，则只需再组合一个反序排列的算法子R.reverse：
var olderUser = R.compose(R.head, R.reverse, R.sortBy(R.prop("age"))); olderUser(users); // Object {user: "fred", age: 40} 希望你也能像我一样喜欢上ramdajs，关于它的更多资料，请参见其官网 http://ramdajs.com/0.17/ 。
正文到此结束
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