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【开源】分享2011-2015年全国城市历史天气数据库【Sqlite+C#访问程序】

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1.天气数据库介绍

该数据的基本情况如下：

该数据库目前覆盖了全国34个省、直辖市、自治区以及特别行政区的所有县级市区。
该数据库的历史天气时间范围是2011年1月至2015年8月底的数据，实时天气预报的更新接口暂时不开放，但我们会对核心采集进行简单的介绍，请看第3节内容。
包括的天气数据有：天气情况，气温情况，风力情况。
目前总的天气记录条数为390万，，大小为570M，压缩后的版本大小为60M，后续还会增加，考虑每2-3个月更新一次。目前为一个总库
考虑到实际的城市等级，我对省份和城市进行了大概分级，具体研究分析的时候可以自己单独提取城市，单独处理。

1.省、直辖市、自治区，特别行政区，等级：1

2.地级市，或者同等州，等级：2

3.县市区，等级：3

4.省会中心城市：5

本文使用C#+XCode进行开发，大部分查询方法都在实体类中写好了。下面我们将会简单介绍一些。

2.数据库设计

该数据库设计比较简单，第一个表是基础城市信息表，存储城市的名称，等级，代码，所属省份以及地区等基本信息；第二个表是原始天气数据表，存储采集过来的原始天气信息，主要信息是名称，天气状况，考虑到数据小，对一些字段进行了冗余，避免重复查找。第三个表是处理后的天气数据表，如何处理看个人情况进行，我自己还没想好，只是先采集了原始数据。数据库的结构如下图：

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上述3个表的基本结构看上面，比较简单，有的表字段进行了冗余，没必要为了所谓的范式把自己搞死。看看下面Gif动态演示图：

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3.关于采集预报信息

我们在前面一篇文章中介绍了基本的页面采集方法。页面分析过程就不介绍了，有空的朋友看前一篇文章： C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子) ，这里直接贴出核心代码：

//直接采集月份，每个城市从2011 01 开始的数据至今都有 String url = String.Format("http://www.tianqihoubao.com/yubao/{0}.html", cityName); //先要拼接链接，根据名称                 var docText = HtmlHelper.GetWebClient(url); var doc = new HtmlDocument(); doc.LoadHtml(docText); var res = doc.DocumentNode.SelectSingleNode(@"/html[1]/body[1]/div[2]/div[6]/div[1]/div[1]/table[1]"); if (res != null) {  var dd = res.SelectNodes(@"tr");  if (dd.Count < 3) return;//3或者4个以上子节点tr  if ((dd.Count - 1) % 2 == 0) //tr成对出现  {   Int32 N = (dd.Count - 1) / 2;   for (int i = 0; i < N; i++)   {    //日期 - 天气状况 - 气温 - 风力风向    //白天    var td = dd[2 * i + 1].SelectNodes(@"td");    var date = td[0].InnerText.Replace(" ", "").Trim();    var btq = td[2].InnerText.Replace(" ", "").Trim();    var bqw = td[3].InnerText.Replace(" ", "").Trim();    var bfx = td[4].InnerText.Replace(" ", "").Trim();    //晚上    var tdw = dd[2 * i + 2].SelectNodes(@"td");    var wtq = tdw[1].InnerText.Replace(" ", "").Trim();    var wqw = tdw[2].InnerText.Replace(" ", "").Trim();    var wfx = tdw[3].InnerText.Replace(" ", "").Trim();    Console.WriteLine("{0}/{1},{2}/{3},{4}/{5},{6}", wtq, btq, wqw, bqw, wfx, bfx,date);   }  }   }

4.基本使用方法

下面给出数据库的几个常规查询方法，如果懂XCode的朋友，更加容易理解，熟悉表结构就行了。

4.1 查询某个省份所有地级市列表

由于地级市的等级为2或者5，所以要注意一些，而且县级市的省份属性里面也包括了Province，因此不能单独判定。

/// <summary>查询某个省份，所有地级市列表</summary> /// <param name="provinceName">省份名称</param> /// <returns></returns> public static EntityList<BaseCityInfo> FindAllCityByProvince(String provinceName) {  return BaseCityInfo.FindAll(         BaseCityInfo._.Province == provinceName &                BaseCityInfo._.Level>1 & //不能为省份                BaseCityInfo._.Level !=3);//要包括省会中心城市，也就是Level=2或者5 }

4.2 查询地级市下所有县市列表

县级市都是等级为3，所以查询地区名称以及等级就可以了。

/// <summary>查询某个地级市下面的所有县级市列表</summary> /// <param name="areaName">市区名称</param> /// <returns></returns> public static EntityList<BaseCityInfo> FindAllCityByArea(String areaName) {  return BaseCityInfo.FindAll(BaseCityInfo._.Area == areaName &     BaseCityInfo._.Level ==3);//Level=3是县级市区 }

4.3 查询某个地区某个月的天气情况

查询某个地区，和时间范围的天气情况，直接加条件即可，地区按照名称来XCode的查询语法举一反三，应该比较好理解。

/// <summary>查询某个地区某个月的天气情况</summary> /// <param name="cityName">城市名称</param> /// <returns></returns> public static EntityList<OriginWeatherData> FindCityWeatherByMonth(String cityName) {  return OriginWeatherData.FindAll(         OriginWeatherData._.Name == cityName &         OriginWeatherData._.DateTime <= new DateTime(2015, 8, 31)&         OriginWeatherData._.DateTime >=new DateTime (2015,8,1),         OriginWeatherData._.DateTime.Asc(),null,0,0); }

4.4 数据库Sql查询演示与XCode版代码

为了更加直观，我们对数据库进行了简单的查询演示，390万代码实际速度并不慢，看看效果。里面的Sql语句，下面都将使用XCode代码进行重写演示，大家可以借鉴用法：

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我们看看XCode的查询方法：

//获取所有的地级市+县级市区的数量 var cityCount = BaseCityInfo.FindCount(BaseCityInfo._.Level > 1, null, null, 0, 0); //获取所有记录总数,截至时间2015-08-29和2015-09-03 var totalCount = OriginWeatherData.FindCount(); //获取从2015-08-21开始的上海地区的天气情况 var shanghaiRecords = OriginWeatherData.FindAll       (OriginWeatherData._.Name == "上海" &        OriginWeatherData._.DateTime > new DateTime(2015, 08, 20),        OriginWeatherData._.Id.Asc(), null, 0, 0); //获取上海地区总的天气数目，注意只是上海地区总的，不包括下属县市区 var shCount = OriginWeatherData.FindCount(OriginWeatherData._.Name, "上海"); //获取浙江省地级市区所有的天气记录  var zjRecords = OriginWeatherData.FindAll      (OriginWeatherData._.Province == "浙江" &      (OriginWeatherData._.Level == 2 |        OriginWeatherData._.Level == 5),       null,null,0,0); //获取2015年8月20日浙江省地级市区所有的天气记录 var zj = OriginWeatherData.FindAll      (OriginWeatherData._.Province == "浙江" &       OriginWeatherData._.DateTime > new DateTime(2015, 08, 20) &       (OriginWeatherData._.Level == 2 | OriginWeatherData._.Level == 5),       null, null, 0, 0);

看看结果：

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