转载

N1QL为NoSQL数据库带来SQL般的查询体验

关系型数据库已经流行了超过40年，在这个过程中SQL也成为了操作关系型数据库的标准。SQL将数据的存储方式进行了包装和抽象，使开发人员可以专注于程序逻辑。对开发人员工作的简化也是SQL甚至关系型数据库流行的原因。

社会在发展，数据在变化。从社交网络、科学研究、物联网等数据源产生的数据已经不局限于某个固定的结构，因此对于这些数据擅长结构化数据的关系型数据库就难以处理了。

关系型数据库最好有固定的schema，这也使得满足现代商业要求的敏捷性和快速迭代变得困难。动态schema不仅仅要求我们重新思考数据模型和数据库，我们还需要一门新的查询语言来读取这些数据。

数据模型

我们先来看看数据模型。九十年代开始随着图形界面应用和Web应用的流行，多数商业应用的程序都使用面向对象的开发模式。对于Web应用来说JSON是表示数据对象的标准，服务器和应用之间交换的就是一个个JSON文件。两千年左右NoSQL数据库开始流行起来，NoSQL数据库的目的就是方便存储和管理JSON文件。

JSON数据库很受开发人员的喜爱，因为它表示数据的方式和其他面向对象的程序设计语言如Java、C＋＋、.NET、Python和Ruby等是一样的而且可以有灵活的schema。然而文件数据库的开发人员一直以来都欠缺好用的查询语言。

文件数据库查询语言的欠缺使开发人员陷入了两难的境地：要么享受JSON灵活的数据模型要么享受关系型数据库的SQL但两者不可兼得。

查询语言

N1QL（发音是“妮叩”）是一门将SQL引入文件数据库的查询语言。讲得技术一点，JSON是不符合第一范式的数据模型，而N1QL则对这一数据模型进行操作。N1QL将传统SQL对表和行的操作拓展至JSON （嵌套文件）。

将SQL引入JSON有点像汽车油改电，虽然引擎换了但驾驶员的操作方式保持不变。现在开发人员既可以使用熟悉的SQL来操作又可以动态扩展应用的schema。

下图中是SQL和N1QL中join的写法的一个简单例子。想要深入学习N1QL的话请移步到Couchbase的N1QL教程。

N1QL为NoSQL数据库带来SQL般的查询体验