转载

基于Docker快速搭建单节点Mesos/Marathon集群

一. 简介
二. 搭建Mesos/Marathon集群
三. 测试Mesos/Marathon集群
四. 存在的问题
五. 其他
六. 参考

一. 简介

Mesos 集群资源管理系统, Marathon 是运行在Mesos之上的集群计算架构。将Mesos和Marathon打包到 Docker 镜像中,开发者便可以在本机上快速搭建Mesos/Marathon集群,进行学习和测试。

kiwenlau/single-mesos镜像非常简单。Docker容器运行在Ubuntu主机之上,Mesos和Marathon运行在该容器之中。具体来讲,Docker容器中运行了一个Mesos Master和一个Mesos Slave,以及Marathon和 ZooKeeper 。集群架构如下图:

基于Docker快速搭建单节点Mesos/Marathon集群

二. 搭建Mesos/Marathon集群

1. 下载Docker镜像:

sudo docker pull kiwenlau/single-mesos:3.0

2. 运行Docker容器:

sudo docker run -p 5050:5050 -p 8080:8080 --name mesos -it -w /root kiwenlau/single-mesos:3.0

docker run命令运行成功后即进入容器内部,以下为输出:

Start ZooKeeper...
Start Mesos master...
Start Mesos slave...
Start Marathon...

三. 测试Mesos/Marathon集群

1. 通过curl命令调用Marathon的REST API, 创建一个hello程序:

curl -v -H "Content-Type: application/json" -X POST --data "@hello.json" http://127.0.0.1:8080/v2/apps

下面为hello.json。由cmd可知,该程序每隔1秒往output.txt文件中写入hello。

{
"id": "hello",
"cmd": "while [ true ] ; do echo hello >> /root/output.txt; sleep 1; done",
"cpus": 0.1,
"mem": 10.0,
"instances": 1
}

curl执行结果:

```

* Hostname was NOT found in DNS cache

* Trying 127.0.0.1...

* Connected to 127.0.0.1 (127.0.0.1) port 8080 (#0)

POST /v2/apps HTTP/1.1

User-Agent: curl/7.35.0

Host: 127.0.0.1:8080

Accept: /

Content-Type: application/json

Content-Length: 139

  • upload completely sent off: 139 out of 139 bytes
    < HTTP/1.1 201 Created
    < X-Marathon-Leader: http://ec054cabb9af:8080
    < Cache-Control: no-cache, no-store, must-revalidate
    < Pragma: no-cache
    < Expires: 0
    < Location: http://127.0.0.1:8080/v2/apps/hello
    < Content-Type: application/json; qs=2
    < Transfer-Encoding: chunked
  • Server Jetty(8.y.z-SNAPSHOT) is not blacklisted
    < Server: Jetty(8.y.z-SNAPSHOT)
    <
  • Connection #0 to host 127.0.0.1 left intact
    {"id":"/hello","cmd":"while [ true ] ; do echo hello >> /root/output.txt; sleep 1; done","args":null,"user":null,"env":{},"instances":1,"cpus":0.1,"mem":10.0,"disk":0.0,"executor":"","constraints":[],"uris":[],"storeUrls":[],"ports":[0],"requirePorts":false,"backoffFactor":1.15,"container":null,"healthChecks":[],"dependencies":[],"upgradeStrategy":{"minimumHealthCapacity":1.0,"maximumOverCapacity":1.0},"labels":{},"acceptedResourceRoles":null,"version":"2015-09-16T11:22:27.967Z","deployments":[{"id":"2cd2fdd4-e5f9-4088-895f-7976349b7a19"}],"tasks":[],"tasksStaged":0,"tasksRunning":0,"tasksHealthy":0,"tasksUnhealthy":0,"backoffSeconds":1,"maxLaunchDelaySeconds":3600}
    ```

2. 查看hello程序的运行结果:

tail -f output.txt

当你看到终端不断输出"hello"时说明运行成功。

3. 使用浏览器查看Mesos和Marathon的网页管理界面

注意将IP替换运行Docker容器的主机IP地址

Mesos网页管理界面地址: http://192.168.59.10:5050

Mesos网页管理界面如图,可知hello程序正在运行:

基于Docker快速搭建单节点Mesos/Marathon集群

Marathon网页管理界面地址: http://192.168.59.10:8080

Marathon网页管理界面如图,可知hello程序正在运行:

基于Docker快速搭建单节点Mesos/Marathon集群

4. 通过Marathon网页管理界面创建测试程序

在Marathon的网页管理界面上点击"New APP",在弹框中配置测试程序。ID为"hello", Command为"echo hello >> /root/output.txt", 然后点击"Create"即可。如下图:

基于Docker快速搭建单节点Mesos/Marathon集群

四. 存在的问题

其实,参考 Setting up a Single Node Mesosphere Cluster ,可以很快地在ubuntu主机上直接搭建一个单节点的Mesos/Marathon集群。但是,当我安装该教程的步骤将Mesos/Marathon集群打包到Docker镜像中时,遇到了一个比较奇怪的问题。

在Docker容器中使用 "sudo service mesos-master start""sudo service mesos-slave start" 命令启动Mesos Master和Mesos Slave时,出现 "mesos-master: unrecognized service""mesos-slave: unrecognized service" 错误。但是,我在ubuntu主机上安装Mesos/Marathon集群后,使用同样的命令启动Mesos并没有问题。后来,我是通过直接执行mesos-master和mesos-slave命令启动Mesos,命令如下:

/usr/sbin/mesos-master --zk=zk://127.0.0.1:2181/mesos --quorum=1 --work_dir=/var/lib/mesos --log_dir=/log/mesos
/usr/sbin/mesos-slave --master=zk://127.0.0.1:2181/mesos --log_dir=/log/mesos

由这个问题可知,虽然在Docker容器几乎可以运行任意程序,似乎和Ubuntu主机没有区别。但是事实上, Docker容器与ubuntu主机并非完全一致 ,而且这些细节的不同点比较坑。这一点很值得探讨,可以让大家在使用Docker时少走些弯路。对于提到的问题,虽然是解决了,然而我仍然不清楚其中的原因:(

五. Docker镜像备份

我将Docker镜像上传到了灵雀云(Alaudo)的Docker仓库,可以通过以下命令下载和运行:

sudo docker pull index.alauda.cn/kiwenlau/single-mesos:3.0
sudo docker run -p 5050:5050 -p 8080:8080 --name mesos -it -w /root index.alauda.cn/kiwenlau/single-mesos:3.0

六. 参考

***转载时请注明作者以及本文URL地址:***

正文到此结束
Loading...