转载

【MDCC技术大咖秀】Android内存优化之OOM

10月14日-16日，由CSDN和创新工场联合主办的 MDCC 2015中国移动开发者大会将在北京新云南皇冠假日酒店隆重召开，现在抢注大会门票，即享多重好礼！在平台与技术iOS专场议题全方位揭秘之后，平台与技术Android专场也有新动作！与会讲师——腾讯Android应用开发工程师胡凯围绕着“Android内存优化之OOM”进行了非常深度的技术分享。

腾讯Android应用开发工程师胡凯

以下为正文：

Android的内存优化是性能优化中很重要的一部分，而避免OOM又是内存优化中比较核心的一点。这是一篇关于内存优化中如何避免OOM的总结性概要文章，内容大多都是和OOM有关的实践总结概要。理解错误或是偏差的地方，还请多包涵指正，谢谢！

（一）Android的内存管理机制

Google在Android的官网上有这样一篇文章，初步介绍了Android是如何管理应用的进程与内存分配： http://developer.android.com/training/articles/memory.html 。 Android系统的Dalvik虚拟机扮演了常规的内存垃圾自动回收的角色，Android系统没有为内存提供交换区，它使用 paging 与 memory-mapping (mmapping)的机制来管理内存，下面简要概述一些Android系统中重要的内存管理基础概念。

1）共享内存

Android系统通过下面几种方式来实现共享内存：

Android应用的进程都是从一个叫做Zygote的进程fork出来的。Zygote进程在系统启动，并载入通用的framework的代码与资源之后开始启动。为了启动一个新的程序进程，系统会fork Zygote进程生成一个新的进程，然后在新的进程中加载并运行应用程序的代码。这就使得大多数的RAM pages被用来分配给framework的代码，同时促使RAM资源能够在应用的所有进程之间进行共享。
大多数static的数据被mmapped到一个进程中。这不仅仅让同样的数据能够在进程间进行共享，而且使得它能够在需要的时候被paged out。常见的static数据包括Dalvik Code、app resources、so文件等。
大多数情况下，Android通过显式的分配共享内存区域（例如ashmem或gralloc）来实现动态RAM区域能够在不同进程之间进行共享的机制。比如，Window Surface在App与Screen Compositor之间使用共享的内存，Cursor Buffers在Content Provider与Clients之间共享内存。

2）分配与回收内存

每一个进程的Dalvik Heap都反映了使用内存的占用范围。这就是通常逻辑意义上提到的Dalvik Heap Size，它可以随着需要进行增长，但是增长行为会有一个系统为它设定上限。
逻辑上讲的Heap Size和实际物理意义上使用的内存大小是不对等的，Proportional Set Size(PSS)记录了应用程序自身占用以及与其他进程进行共享的内存。
Android系统并不会对Heap中空闲内存区域做碎片整理。系统仅仅会在新的内存分配之前判断Heap的尾端剩余空间是否足够，如果空间不够会触发GC操作，从而腾出更多空闲的内存空间。在Android的高级系统版本里面针对Heap空间有一个Generational Heap Memory的模型，最近分配的对象会存放在Young Generation区域。当这个对象在该区域停留的时间达到一定程度，它会被移动到Old Generation，最后累积一定时间再移动到Permanent Generation区域。系统会根据内存中不同的内存数据类型分别执行不同的GC操作。例如，刚分配到Young Generation区域的对象通常更容易被销毁回收，同时在Young Generation区域的GC操作速度会比Old Generation区域的GC操作速度更快（如图1所示）。

【MDCC技术大咖秀】Android内存优化之OOM

图1 根据不同内存数据类型执行不同GC操作

每一个Generation的内存区域都有固定的大小。随着新的对象陆续被分配到此区域，当对象总的大小临近这一级别内存区域的阀值时，会触发GC操作，以便腾出空间来存放其他新的对象（如图2所示）。

【MDCC技术大咖秀】Android内存优化之OOM

图2 对象值临近阀值触发GC操作

通常情况下，GC发生的时候，所有的线程都是会被暂停的。执行GC所占用的时间和它发生在哪一个Generation也有关系，Young Generation中的每次GC操作时间是最短的，Old Generation其次，Permanent Generation最长。执行时间的长短也和当前Generation中的对象数量有关，遍历树结构查找20000个对象比起遍历50个对象自然是要慢很多的。

3）限制应用的内存

为了整个系统的内存控制需要，Android系统为每一个应用程序都设置一个硬性的Dalvik Heap Size最大限制阈值，这个阈值在不同的设备上会因为RAM大小不同而各有差异。如果你的应用占用内存空间已经接近这个阈值，此时再尝试分配内存的话，很容易引发OutOfMemoryError错误。
ActivityManager.getMemoryClass()可以用来查询当前应用的Heap Size阈值，这个方法会返回一个整数，表明应用的Heap Size阈值是多少MB（Megabates）。

4）应用切换操作

Android系统并不会在用户切换应用的时候执行交换内存操作。Android会把那些不包含Foreground组件的应用进程放到LRU Cache中。例如，当用户开始启动一个应用时，系统会为它创建一个进程。但是当用户离开此应用，进程不会立即被销毁，而是被放到系统的Cache当中。如果用户后来再切换回到这个应用，此进程就能够被马上完整地恢复，从而实现应用的快速切换。
如果你的应用中有一个被缓存的进程，这个进程会占用一定的内存空间，它会对系统的整体性能有影响。因此，当系统开始进入Low Memory的状态时，它会由系统根据LRU的规则与应用的优先级，内存占用情况以及其他因素的影响综合评估之后决定是否被杀掉。
对于那些非foreground的进程，Android系统是如何判断Kill掉哪些进程的问题，请参考 Processes and Threads 。

正文到此结束