在前阵子,我对实体框架进行了一定的研究,然后把整个学习的过程开了一个系列,以逐步深入的方式解读实体框架的相关技术,期间每每碰到一些新的问题需要潜入研究。本文继续前面的主题介绍,着重从整体性的来总结一下实体框架的一些方面,希望针对这些实际问题,和大家进行学习交流。
我的整个实体框架的学习和研究,是以我的Winform框架顺利升级到这个实体框架基础上为一个阶段终结,这个阶段事情很多,从开始客运联网售票的WebAPI平台的开发,到微软实体框架的深入研究,以及《基于Metronic的Bootstrap开发框架经验总结》的主题学习和分享等等方面,都混到一起来了,多个主题之间穿插着写一些随笔,也是希望把自己的学习过程进行记录总结,不用等到最后全部忘记了。
在我们搭建整个实体框架的过程中,我们一般都是抽象封装处理很多基础的增删改查、分页等常见的数据处理功能,如下所示。
/// <summary> /// 更新对象属性到数据库中 /// </summary> /// <param name="t">指定的对象</param> /// <param name="key">主键的值</param> /// <returns>执行成功返回<c>true</c>,否则为<c>false</c></returns> bool Update(T t, object key); /// <summary> /// 更新对象属性到数据库中(异步) /// </summary> /// <param name="t">指定的对象</param> /// <param name="key">主键的值</param> /// <returns>执行成功返回<c>true</c>,否则为<c>false</c></returns> Task<bool> UpdateAsync(T t, object key); /// <summary> /// 根据指定对象的ID,从数据库中删除指定对象 /// </summary> /// <param name="id">对象的ID</param> /// <returns>执行成功返回<c>true</c>,否则为<c>false</c>。</returns> bool Delete(object id); /// <summary> /// 根据指定对象的ID,从数据库中删除指定对象(异步) /// </summary> /// <param name="id">对象的ID</param> /// <returns>执行成功返回<c>true</c>,否则为<c>false</c>。</returns> Task<bool> DeleteAsync(object id); /// <summary> /// 查询数据库,返回指定ID的对象 /// </summary> /// <param name="id">ID主键的值</param> /// <returns>存在则返回指定的对象,否则返回Null</returns> T FindByID(object id); /// <summary> /// 查询数据库,返回指定ID的对象(异步) /// </summary> /// <param name="id">ID主键的值</param> /// <returns>存在则返回指定的对象,否则返回Null</returns> Task<T> FindByIDAsync(object id);
上面的外键统一定义为object类型,因为我们为了主键类型通用的考虑。
在实际上表的外键类型可能是很多种的,如可能是常见的字符类型,也可能是int类型,也可能是long类型等等。如果我们更新、查找、删除整形类型的记录的时候,那么可能机会出现错误:
The argument types 'Edm.Int32' and 'Edm.String' are incompatible for this operation.
这些错误就是主键类型不匹配导致的,我们操作这些接口的时候,一定要传入对应类型给它们,才能正常的处理。
本来想尝试在内部进行转换处理为正确的类型的,不过没有找到很好的解决方案来识别和处理,因此最好的解决方法,就是我们调用这些有object类型主键的接口时,传入正确的类型即可。
RoleInfo info = CallerFactory<IRoleService>.Instance.FindByID(currentID.ToInt32()); if (info != null) { info = SetRoleInfo(info); CallerFactory<IRoleService>.Instance.Update(info, info.ID); RefreshTreeView(); }
又或者是下面的代码:
/// <summary> /// 分页控件删除操作 /// </summary> private void winGridViewPager1_OnDeleteSelected(object sender, EventArgs e) { if (MessageDxUtil.ShowYesNoAndTips("您确定删除选定的记录么?") == DialogResult.No) { return; } int[] rowSelected = this.winGridViewPager1.GridView1.GetSelectedRows(); foreach (int iRow in rowSelected) { string ID = this.winGridViewPager1.GridView1.GetRowCellDisplayText(iRow, "ID"); CallerFactory<IDistrictService>.Instance.Delete(ID.ToInt64()); } BindData(); }
在很多时候,我们都会用到递归函数的处理,这样能够使得我们把整个列表的内容都合理的提取出来,是我们开发常见的知识点之一。
不过一般在处理LINQ的时候,它的递归函数的处理和我们普通的做法有一些差异。
例如我们如果要获取一个树形机构列表,如果我们指定了一个开始的机构节点ID,我们需要递归获取下面的所有层次的集合的时候,常规的做法如下所示。
/// <summary> /// 根据指定机构节点ID,获取其下面所有机构列表 /// </summary> /// <param name="parentId">指定机构节点ID</param> /// <returns></returns> public List<OUInfo> GetAllOUsByParent(int parentId) { List<OUInfo> list = new List<OUInfo>(); string sql = string.Format("Select * From {0} Where Deleted <> 1 Order By PID, Name ", tableName); DataTable dt = SqlTable(sql); string sort = string.Format("{0} {1}", GetSafeFileName(sortField), isDescending ? "DESC" : "ASC"); DataRow[] dataRows = dt.Select(string.Format(" PID = {0}", parentId), sort); for (int i = 0; i < dataRows.Length; i++) { string id = dataRows[i]["ID"].ToString(); list.AddRange(GetOU(id, dt)); } return list; } private List<OUInfo> GetOU(string id, DataTable dt) { List<OUInfo> list = new List<OUInfo>(); OUInfo ouInfo = this.FindByID(id); list.Add(ouInfo); string sort = string.Format("{0} {1}", GetSafeFileName(sortField), isDescending ? "DESC" : "ASC"); DataRow[] dChildRows = dt.Select(string.Format(" PID={0} ", id), sort); for (int i = 0; i < dChildRows.Length; i++) { string childId = dChildRows[i]["ID"].ToString(); List<OUInfo> childList = GetOU(childId, dt); list.AddRange(childList); } return list; }
这里面的大概思路就是把符合条件的集合全部弄到DataTable集合里面,然后再在里面进行检索,也就是递归获取里面的内容。
上面是常规的做法,可以看出代码量还是太多了,如果使用LINQ,就不需要这样了,而且也不能这样处理。
使用实体框架后,主要就是利用LINQ进行一些集合的操作,这些LINQ的操作虽然有点难度,不过学习清楚了,处理起来也是比较方便的。
在数据访问层,处理上面同等的功能,LINQ操作代码如下所示。
/// <summary> /// 根据指定机构节点ID,获取其下面所有机构列表 /// </summary> /// <param name="parentId">指定机构节点ID</param> /// <returns></returns> public IList<Ou> GetAllOUsByParent(int parentId) { //递归获取指定PID及下面所有所有的OU var query = this.GetQueryable().Where(s => s.PID == parentId).Where(s => !s.Deleted.HasValue || s.Deleted == 0).OrderBy(s => s.PID).OrderBy(s => s.Name); return query.ToList().Concat(query.ToList().SelectMany(t => GetAllOUsByParent(t.ID))).ToList(); }
基本上,可以看到就是两行代码了,是不是很神奇,它们实现的功能完全一致。
不过,也不是所有的LINQ递归函数都可以做的非常简化,有些递归函数,我们还是需要使用常规的思路进行处理。
/// <summary> /// 获取树形结构的机构列表 /// </summary> public IList<OuNodeInfo> GetTree() { IList<OuNodeInfo> returnList = new List<OuNodeInfo>(); IList<Ou> list = this.GetQueryable().Where(p => p.PID == -1).OrderBy(s => s.PID).OrderBy(s => s.Name).ToList(); if (list != null) { foreach (Ou info in list.Where(s => s.PID == -1)) { OuNodeInfo nodeInfo = GetNode(info); returnList.Add(nodeInfo); } } return returnList; }
不过相对来说,LINQ已经给我们带来的非常大的便利了。
我们在做一些表的时候,一般情况下都会有日期类型存在,如我们的生日,创建、编辑日期等,一般我们数据库可能用的是datetime类型,如果这个日期的类型内容在下面这个区间的话:
"0001-01-01 到 9999-12-31"(公元元年 1 月 1 日到公元 9999 年 12 月 31 日)
我们可能就会得到下面的错误:
从 datetime2 数据类型到 datetime 数据类型的转换产生一个超出范围的值
一般之所以会报错数据类型转换产生一个超出范围的值,都是因为数据的大小和范围超出要转换的目标的原因。我们先看datetime2和datetime这两个数据类型的具体区别在哪里。
官方MSDN对于datetime2的说明 :定义结合了 24 小时制时间的日期。 可将 datetime2 视作现有 datetime 类型的扩展,其数据范围更大,默认的小数精度更高,并具有可选的用户定义的精度。
这里值的注意的是datetime2的日期范围是"0001-01-01 到 9999-12-31"(公元元年 1 月 1 日到公元 9999 年 12 月 31 日)。而datetime的日期范围是:”1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日“。这里的日期范围就是造成“从 datetime2 数据类型到 datetime 数据类型的转换产生一个超出范围的值”这个错误的原因!!!
在c#中,如果实体类的属性没有赋值,一般都会取默认值,比如int类型的默认值为0,string类型默认值为null, 那DateTime的默认值呢?由于DateTime的默认值为"0001-01-01",所以entity framework在进行数据库操作的时候,在传入数据的时会自动将原本是datetime类型的数据字段转换为datetime2类型(因为0001-01-01这个时间超出了数据库中datetime的最小日期范围),然后在进行数据库操作。问题来了,虽然EF已经把要保存的数据自动转为了datetime2类型,但是数据库中表的字段还是datetime类型!所以将datetime2类型的数据添加到数据库中datetime类型的字段里去,就会报错并提示转换超出范围。
这个问题的解决方法:
例如,我在实体框架里面,对用户表的日期类型字段进行初始化,这样就能保证我存储数据的时候,默认值是不会有问题的。
/// <summary> /// 系统用户信息,数据实体对象 /// </summary> public class User { /// <summary> /// 默认构造函数(需要初始化属性的在此处理) /// </summary> public User() { this.ID= 0; //从 datetime2 数据类型到 datetime 数据类型的转换产生一个超出范围的值 //避免这个问题,可以初始化日期字段 DateTime defaultDate = Convert.ToDateTime("1900-1-1"); this.Birthday = defaultDate; this.LastLoginTime = defaultDate; this.LastPasswordTime = defaultDate; this.CurrentLoginTime = defaultDate; this.EditTime = DateTime.Now; this.CreateTime = DateTime.Now; }
有时候,虽然这样设置了,但是在界面可能给这个日期字段设置了不合理的值,也可能产生问题。那么我们对于这种情况,判断一下,如果小于某个值,我们给它一个默认值。
在界面调整这块,我们还是尽可能保持着的Enterprise Library的Winform界面样式,也就是混合型或者普通Winform的界面效果。不过这里我们是以混合式框架进行整合测试,因此实体框架的各个方面的调用处理基本上保持一致。
不过由于实体框架里面,实体类避免耦合的原因,我们引入了DTO的概念,并使用了AutoMapper组件进行了Entity与DTO的相互映射,具体介绍可以参考《 Entity Framework 实体框架的形成之旅--数据传输模型DTO和实体模型Entity的分离与联合
》。
因此我们在界面操作的都是DTO对象类型了,我们在定义的时候,为了避免更多的改动,依旧使用***Info这样的类名称作为DTO对象的名称,***代表表名对象。
在混合式框架的界面表现层,它们的数据对象的处理基本上保持和原来的代码差不多。
/// <summary> /// 新增状态下的数据保存 /// </summary> /// <returns></returns> public override bool SaveAddNew() { UserInfo info = tempInfo;//必须使用存在的局部变量,因为部分信息可能被附件使用 SetInfo(info); info.Creator = Portal.gc.UserInfo.FullName; info.Creator_ID = Portal.gc.UserInfo.ID.ToString(); info.CreateTime = DateTime.Now; try { #region 新增数据 bool succeed = CallerFactory<IUserService>.Instance.Insert(info); if (succeed) { //可添加其他关联操作 return true; } #endregion } catch (Exception ex) { LogTextHelper.Error(ex); MessageDxUtil.ShowError(ex.Message); } return false; }
但我们需要在WCF服务层说明他们之间的映射关系,方便进行内部的转换处理。
在实体框架界面层的查询中,我们也不在使用部分SQL的条件做法了,采用更加安全的基于DTO的LINQ表达式进行封装,最后传递给后台的也就是一个LINQ对象(非传统方式的实体LINQ,那样在分布式处理中会出错)。
如查询条件的封装处理如下所示:
/// <summary> /// 根据查询条件构造查询语句 /// </summary> private ExpressionNode GetConditionSql() { Expression<Func<UserInfo, bool>> expression = p => true; if (!string.IsNullOrEmpty(this.txtHandNo.Text)) { expression = expression.And(x => x.HandNo.Equals(this.txtHandNo.Text)); } if (!string.IsNullOrEmpty(this.txtName.Text)) { expression = expression.And(x => x.Name.Contains(this.txtName.Text)); } ......................................... //如果是公司管理员,增加公司标识 if (Portal.gc.UserInRole(RoleInfo.CompanyAdminName)) { expression = expression.And(x => x.Company_ID == Portal.gc.UserInfo.Company_ID); } //如果是单击节点得到的条件,则使用树列表的,否则使用查询条件的 if (treeCondition != null) { expression = treeCondition; } //如非选定,只显示正常用户 if (!this.chkIncludeDelete.Checked) { expression = expression.And(x => x.Deleted == 0); } return expression.ToExpressionNode(); }
而分页查询的处理,依旧和原来的风格差不多,只不过这里的Where条件为ExpressionNode 对象了,如代码所示、
ExpressionNode where = GetConditionSql(); PagerInfo PagerInfo = this.winGridViewPager1.PagerInfo; IList<UserInfo> list = CallerFactory<IUserService>.Instance.FindWithPager(where, ref PagerInfo); this.winGridViewPager1.DataSource = new WHC.Pager.WinControl.SortableBindingList<UserInfo>(list); this.winGridViewPager1.PrintTitle = "系统用户信息报表";
最后我们来看看整个实体框架的结构和界面的效果介绍。
界面效果如下所示:
代码结构如下所示:
架构设计的效果图如下所示: