数组是Java中的 一种 容器对象,它拥有多个 单一类型 的值。当 数组 被创建的时候 数组 长度就已经确定了。在创建之后,其长度是固定的。下面是一个长度为10的数组:
public class ArrayDemo { private int arraySize=10; public int[] arrayOfIntegers = new int[arraySize]; }
上面的代码是一维数组的例子。换句话说,数组长度只能在一个方向上增长。很多时候我们需要数组在多个维度上增长。这种数组我们称之为多维数组。为简单起见,我们将它称为2维数组。当我们需要一个矩阵或者X-Y坐标系的时候,二维数组是非常 有用的 。下面就是一个二维数组的例子:
public class TheProblemOf2DArray { private static final int ARR_SIZE=10; public static void main(String[] args) { int arr[][]=new int[ARR_SIZE][ARR_SIZE]; } }
想象一下,一个二维数组看起来就像一个X-Y坐标系 的矩阵 。
然而,可能让Java开发者们感到惊讶的是,Java 实际上 并没有二维数组。
在一个真正的数组中,所有的元素在内存中都存放在连续的内存块中,但是在Java的二维数组并不是这样。Java中所有一维数组中的元素占据了相邻的内存位置,因此是一个真正的数组。
在Java中,当我们定义:
int singleElement // 表示一个int变量
int[] singleDArray // 表示一个int变量数组(一维)
int[][] twoDArray // 表示一个int变量数组的数组(二维)
这意味着,在上面的例子中,二维数组是一个数组的引用,其每一个元素都是另一个int数组的引用。
这张图片 清楚 地 解释了这个概念。
由于二维数组分散在存储器中,所以对性能有一些影响。为了分析这种差异,我写了一个简单的Java程序,显示 遍历顺序的重要性 。
package arrayTraverse; /** * 二维数组的问题 * * 我们在初始化一个任意大小的2维数组。(为简化分析我们使用二维方阵)我们将用两种不同方式迭代同一个数组,分析结果 * 两种迭代方式的性能差距很大 * @author mohit * */ public class TheProblemOf2DArray { //数组大小:数组越大,性能差距越明显 private static final int ARR_SIZE=9999; public static void main(String[] args) { //新数组 int arr[][]=new int[ARR_SIZE][ARR_SIZE]; long currTime=System.currentTimeMillis(); colMajor(arr); System.out.println("Total time in colMajor : "+(System.currentTimeMillis()-currTime)+" ms"); //新数组,与arr完全相同 int arr1[][]=new int[ARR_SIZE][ARR_SIZE]; currTime=System.currentTimeMillis(); rowMajor(arr1); // this is the only difference in above System.out.println("Total time in col : "+(System.currentTimeMillis()-currTime) +" ms"); } /** * 下面的代码按列优先遍历数组 * 即在扫描下一列之前先扫描完本列 * */ private static void colMajor(int arr[][]) { for(int i=0;i<ARR_SIZE;i++){ for (int j=0;j<ARR_SIZE;j++){ //See this, we are traversing j first and then i arr[i][j]=i+j; } } } /** * 如果我们转换内外循环 * 程序就以行优先顺序遍历数组 * 即在扫描下一行之前先扫描完本行 * 这意味着我们访问数组时每次都在访问不同的列(因此也在访问不同的页) * 代码微小的改变将导致这个程序花费更多的时间完成遍历 */ private static void rowMajor(int arr[][]) { for(int i=0;i<ARR_SIZE;i++){ for (int j=0;j<ARR_SIZE;j++){ /*看这个,我们先遍历j,然后遍历i,但是对于访问元素来说 * 它们在更远的位置,所以需要花费的更多 */ arr[j][i]=i+j; } } } }
下面是示例的结果:
重复上面的例子,它 会 始终给出类似的结果,不过时间差可能会有所不同。
原文链接: dzone 翻译:ImportNew.com -LynnShaw
译文链接:[]