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[Leetcode] Decode Ways 解码方式

Decode Ways

A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:

'A' -> 1 'B' -> 2 ... 'Z' -> 26

Given an encoded message containing digits, determine the total number of ways to decode it.

For example, Given encoded message "12", it could be decoded as "AB"(1 2) or "L" (12).

The number of ways decoding "12" is 2.

动态规划

复杂度

时间 O(N) 空间 O(N)

思路

解码是有规律的，所以我们可以尝试动态规划。假设数组 dp[i] 表示从头到字符串的第i位，一共有多少种解码方法的话，那么如果字符串的第i-1位和第i位能组成一个10到26的数字，说明我们是在第i-2位的解码方法上继续解码。如果字符串的第i-1位和第i位不能组成有效二位数字，而且第i位不是0的话，说明我们是在第i-1位的解码方法上继续解码。所以，如果两个条件都符合，则 dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2] ，否则 dp[i]=dp[i-1] 。

注意

如果出现无法被两位数接纳的0，则无法解码，我们可以在一开始就判断，并将其初始化为0，这样后面的相加永远都是加0

代码

public class Solution {  public int numDecodings(String s) {   if(s.length() == 0) return s.length();   int[] dp = new int[s.length() + 1];   // 初始化第一种解码方式   dp[0] = 1;   // 如果第一位是0，则无法解码   dp[1] = s.charAt(0) == '0' ? 0 : 1;   for(int i = 2; i <= s.length(); i++){    // 如果字符串的第i-1位和第i位能组成一个10到26的数字，说明我们可以在第i-2位的解码方法上继续解码    if(Integer.parseInt(s.substring(i-2, i)) <= 26 && Integer.parseInt(s.substring(i-2, i)) >= 10){     dp[i] += dp[i - 2];    }    // 如果字符串的第i-1位和第i位不能组成有效二位数字，在第i-1位的解码方法上继续解码    if(Integer.parseInt(s.substring(i-1, i)) != 0){     dp[i] += dp[i - 1];    }   }   return dp[s.length()];  } }

正文到此结束