三类书籍 和 两类知识:
有一些书是对某一新知识领域的介绍,将此知识领域从头到尾、从内而外剖开了分析,吸收这些知识主要在于“记忆”,(也有“领会”)。而有一些 好书,往往整本书就是在阐述一句或几句话,一个或数个思想,这些就是这本书最重要的部分,主要在于“领会”。还有一些书可能就像是工具,例如字典,遇到问题去查就好,主要在“查找”。也有各种类型掺杂的书。这几类书各有其方向、着重点,阅读时方法也不尽相同。
对于各种林林总总的技术,无论是它的安装步骤、使用说明还是其疑难杂症,电子书、在网络中的文章及FAQ中总是会有解决办法;或者技术它存有尚未解决的问题、待修复的BUG,也大部分能在网上找到答案,(不能找到的就等你来发明和创造了,诺贝尔奖就靠你咯!)。上面这些都属于“techknowledge(技术)”的范畴,就像第一类或第三类书,主要在于“记忆”或“查找”。可是,还有一些思想上的、认知上的东西,网上是很难获取的,也很不容易表达清楚,它们应该归类于“Thinking(思想)”,像是第二类书籍,重点在于“领会”。在分享“techknowledge(技术)”的同时,我更希望把这些“Thinking(思想)”分享出来。
以下是我在 部署 ElasticSearch集群时的经验总结,它们大体属于第一类知识“ techknowledge(技术) ”。但其中也穿插一些我个人的理解。敬请指正。
服务器:3台(node1 -> node3)
操作系统:Cent OS 5.6,添加普通用户deploy
ElasticSearch版本:1.7.1
JDK版本:1.8
在每台服务器(node1 -> node3)上安装JDK,安装过程略。
以下二至六步可以选取某台服务器执行。
1、下载elasticsearch-1.7.1.tar.gz
2、解压:[deploy@node1 ~]$ tar -xf elasticsearch-1.4.2.tar.gz
elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具,它是完全由html5编写的独立网页程序。
1、联网环境,执行下面语句进行安装:
[deploy@node1 ~]$ ./elasticsearch-1.7.1/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head
2、离线安装:
[deploy@node190 ~]$ unzip elasticsearch-head-master.zip
[deploy@node1 ~]$ mkdir ./elasticsearch-1.7.1/plugins
[deploy@node1 ~]$ mkdir ./elasticsearch-1.7.1/plugins/head
[deploy@node1 ~]$ mkdir ./elasticsearch-1.7.1/plugins/head/_site
[deploy@node1 ~]$ cp -r ~/elasticsearch-head-master/* ./elasticsearch-1.7.1/plugins/head/_site
在执行:[deploy@node190 ~]$ ./elasticsearch-1.7.1/bin/elasticsearch
启动ElasticSearch后,可以通过访问: http:// node1 :9200/_plugin/ head / ,
可以看到如下图:
elasticsearch-sql插件可以做到:Query elasticsearch using familiar SQL syntax. You can also use ES functions in SQL.
执行下面语句进行安装:
[deploy@node1 ~]$ ./bin/plugin -u https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/1.3.5/elasticsearch-sql-1.3.5.zip --install sql
在启动ElasticSearch后,可以通过访问: http://localhost:9200/_plugin/ sql / ,
可以看到如下图:
看到这个界面你也能想像到它是做什么的了吧?更多的信息可以去 https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 获取,当然不能通过elasticsearch-sql把elasticsearch当关系型数据库用,但毕竟elasticsearch的查询语句不如solr那般简洁,所以对于熟悉sql的朋友,这样拼sql语句也是很方便的吧。此工具的开发者真是体贴。
bigdesk是elasticsearch的一个集群监控工具,可以通过它来查看es集群的各种状态,如:cpu、内存使用情况,索引数据、搜索情况,http连接数等。
1、联网环境
[deploy@node1 ~]$ ./bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk
在启动ElasticSearch后,可以通过访问: http:// node1: 9200/_plugin/bigdesk/ ,
可以看到如下图:
这个插件使得elasticsearch太直观了,数据在哪、怎么变动的都显示的一清二楚,大赞!为啥Solr没有这样的东东呢?
elasticsearch-servicewrapper插件是ElasticSearch的服务化插件。
在https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-servicewrapper下载该插件后,解压缩。将service目录拷贝到elasticsearch目录的bin目录下。
而后,可以通过执行以下语句安装、启动、停止ElasticSearch。(先不要执行)
[root@node1 service]# sh elasticsearch install (Must be root to perform this action.)
[root@node1 service]# sh elasticsearch start
[root@node1 service]# sh elasticsearch stop
这个插件也是实用的不要不要的。没有此插件,有多少人还要写一个脚本来开机启动啊。需要的请举手!
在一台服务器上执行完成步骤二到步骤七后,得到最终的elasticsearch-1.7.1文件夹。将此文件夹打包并scp拷贝到各服务器。
在各服务器(node1 -> node3)中。
执行下面语句对配置文件elasticsearch.yml中的内容进行修改:
[deploy@node1 ~]$ vim elasticsearch-1.7.1/config/elasticsearch.yml
修改elasticsearch.yml后的部分文件内容:
################################### Cluster ###################################
# Cluster name identifies your cluster for auto-discovery. If you're running
# multiple clusters on the same network, make sure you're using unique names.
#
cluster.name: elasticsearch_deploy
#################################### Node #####################################
# Node names are generated dynamically on startup, so you're relieved
# from configuring them manually. You can tie this node to a specific name:
#
node.name: "node196"
可以通过执行sh elasticsearch start或./elasticsearch语句启动ElasticSearch。
也可以在通过执行[root@node1 service]# sh elasticsearch install后,通过执行:[root@node1 service]# chmod 777 /home/deploy/elasticsearch-1.7.1/bin/service/elasticsearch,分配给elasticsearch执行权限。执行[root@node1 service]# /etc/init.d/elasticsearch start启动ElasticSearch服务。而后就可以执行[root@node1 service]# service elasticsearch start来启动ElasticSearch了。系统reboot后也能开机启动。
在所有服务器(node1 -> node3)上的ElasticSearch配置相同的cluster.name后,依次启动各服务器上的ElasticSearch,便可以通过bigdesk查看该集群下的所有node状态。集群启动结束。
可以在head页面新建索引、删除索引、数据浏览、查询等操作,新建索引时需要设置分片数、副本数,可以在bigdesk页面进行分片及副本的查看。
数据均存储于elasticsearch-1.7.1/data目录下,以cluster.name进行分目录存储。下图说明了两个cluster.name的存储方式。
我们对已启动的(node1 -> node3)上的ElasticSearch进行监控。下面图1 -> 图4是当集群中一个node重启时,集群内数据复制移动的过程。索引的分片数为5,副本数为1。
图1: 三个node稳定后 图2: 关闭一个node196
图3: 两个node稳定后 图4: 启动node196,恢复三个node稳定后
可以通过上面的操作和形象的图形,看到宕机一个对这个集群真是一点关系都没有,数据在各服务器间自如流动、分布,各服务器并无主次之分。
Solr我也用过很久,我个人感觉,ElasticSearch比Solr好就好在有那么多好用的插件可以用,即有形象直观的显示,又有方便实用的工具,真是感谢这些开源贡献者们,没有你们就没有这么一个好用的搜索引擎 ElasticSearch了,很多的公司业务也便无法开展了!当然 ElasticSearch目前也有不少亟需解决的问题,以后有空再聊。