Docker compose 和 ELK – 自动化设置
原文由 rafpe 发布于2015年10月4日
本文是关于如何配置ELK来作为日志系统，本来应该很简短。但是，每次我使用这种技术的时候都会受到一些“启发”，我认为从一开始就让它以正确地方式运行是值得的。
现在，由于我们将要自动化一些东西，我们将利用Docker compose，它将允许我们以自动化的方式配置整个栈。 这里 详细介绍了Docker compose。
本文中我们将在运行于Azure的Ubuntu主机中使用docker + docker-compose。如果你对于我总是在截屏中显示我的IP地址很疑惑...因为它们不是负载均衡静态IP地址。所以每次我连接主机的时候我都会得到一个新的。
安装Docker-compose
那么我们需要做的第一件事是安装Docker-compose。由于我们都知道docker在不断地发展，最好给你一个[github release page]链接而不是过期的直接链接。
一旦安装完成你可以尝试以下命令以确保它已经安装了：
docker-compose --version 创建目录结构
由于我们将使用配置文件并将elasticsearch数据存储在主机中，我们将需要创建好目录结构。我知道通过variables可以做得更好，但ubuntu有一定的学习曲线，所以我把找到更好方法的任务留给你们，现在我们来运行以下命令：
sudo mkdir -p /cDocker/elasticsearch/data
sudo mkdir -p /cDocker/logstash/conf
sudo mkdir -p /cDocker/logstash/agent
sudo mkdir -p /cDocker/logstash/central
sudo mkdir -p /cDocker/compose/elk_stack Clone配置文件
创建好目录结构后我们需要准备好配置文件。要完成它我们将clone github仓库（gists），我已经提前准备好了（也经过测试）：
```
git clone https://gist.github.com/60c3d7ff1b383e34990a.git /cDocker/compose/elk_stack
git clone https://gist.github.com/6627a2bf05ff956a28a9.git /cDocker/logstash/central/
git clone https://gist.github.com/0cd6594672ebfe1205a5.git /cDocker/logstash/agent/
git clone https://gist.github.com/c897a35f955c9b1aa052.git /cDocker/elasticsearch/data/
```
由于github中的名字不同（以后会进行更改），我们需要重命名它们，你可以运行以下命令：
```
mv /cDocker/compose/elk_stack/docker-compose_elk_with_redis.yml /cDocker/compose/elk_stack/docker-compose.yml
mv /cDocker/elasticsearch/data/elasticsearch_sample_conf.yml /cDocker/elasticsearch/data/elasticsearch.yml
mv /cDocker/logstash/agent/logstash_config_agent_with_redis.conf /cDocker/logstash/conf/agent.conf
mv /cDocker/logstash/central/logstash_config_central.conf /cDocker/logstash/conf/central.conf
```
Docker compose文件
如果你浏览以下的代码文件，你就会知道我们定义了如何来创建我们的镜像，将要暴露哪个端口，容器之间将要创建哪些连接。幸亏这些主机将会按照一定的顺序创建和连接，由于我们已经准备好了配置文件整个栈已经准备好了。
```
elasticsearch-central:
image: elasticsearch:latest
volumes:
- /cDocker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
environment:
- ES_CLUSTERNAME=mydevelastic
command: elasticsearch -Des.config=/usr/share/elasticsearch/data/elasticsearch.yml
ports:
- "9200:9200"
- "9300:9300"
kibana-frontend:
image: kibana:latest
ports:
- "5601:5601"
links:
- elasticsearch-central:elasticsearch
redis-cache:
image: redis:latest
ports:
- "6379:6379"
logstash-central:
image: logstash:latest
ports:
- "25826:25826"
- "25826:25826/udp"
volumes:
- /cDocker/logstash/conf:/conf
command: logstash -f /conf/central.conf
links:
- redis-cache:redis
- elasticsearch-central:db
logstash-agent:
image: logstash:latest
ports:
- "25827:25827"
- "25827:25827/udp"
volumes:
- /cDocker/logstash/conf:/conf
command: logstash -f /conf/agent.conf
links:
- redis-cache:redis
```
docker-compose_elk_with_redis.yml hosted with ❤ by GitHub
运行
第一次运行需要的东西现在一切就绪。下一步进入compose目录（我们的docker-compose文件所在地）并运行以下命令：
/cDocker/compose/elk_stack#: docker-compose up -d 它将会执行拉取所有层然后创建服务。完成后你将会看来类似如下的东西：
总结
就是这样，同志们！当然我们还有许多潜力可以做得更多更好（例如使用variables/labels）。希云（ https://csphere.cn ）以后将为大家分享更多这样的精文，和大家共同探讨学习，请保持关注。
在使用ELK栈的主题中，我们将探索基于logstash插件管理输入，我们将用自己的眼睛见证Docker ELK将会如何增强我们的物联网自动化。
Docker技术如何落地企业带来价值
希云是Docker领域的专家，致力于通过Docker技术提供更好的云计算产品和服务。希云品牌下的产品包括了
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