必应词典UWP版已经上线2周了!相信有不少用户都已经体验过了吧!得益于Win10全新、强大的API,新版词典在性能上、UI体验上都有了大幅的提升,今天,小编就为大家讲讲必应词典UWP开发的故事。另外,欢迎大家体验我们的app,并向我们提供宝贵的意见!
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https://www.microsoft.com/zh-cn/store/apps/%e5%be%ae%e8%bd%af%e5%bf%85%e5%ba%94%e8%af%8d%e5%85%b8win10%e7%89%88/9nblggh63sw0
先来两张我们app的靓照,大家有没有觉得界面清爽呢?我们的UWP对各种尺寸的屏幕、各个尺寸的窗口都有相应的适配。在较窄的屏幕或窗口下,我们使用汉堡键和SpliteView作为页面切换的控制,而在较宽的屏幕上我们使用的则是Tabs,这样能更合理的增加屏幕有效内容的显示,也符合windows app设计的标准。关于内容的显示,我们也是在不同尺寸窗口下会有不同的表现,您注意到了么?
词典的靓照就欣赏到这里,接下来我们讲讲必应词典的开发,比较工程地讲,必应词典的Solution主要由以下几个核心的Project构成:
其中,Fundamental主要包含词典数据的Schema、App Settings、Constants和一些辅助工具类;Storage,顾名思义,封装了词典关于存储的接口;Query Engine,则是查词逻辑的核心;Word List实现了生词本的功能;而Adaptive UI,就是我们看到的页面显示。
关于存储,可以根据需要的不同,可以分为File、Dictionary、Cache三个部分,File Manager实现了对本地文件的操作,包括存储、读取等等。在我们的词典中,封装着一个用户本地词典,便于用户离线查词,里面的数据是用sqlite数据库存储的,Dictionary Manager,主要是对本地词典的操作,包括查询、记录历史等等。Cache Manager,主要用于管理用户访问网络的Cache数据,以键值对的形式存储。而Cache本身又分为两层,Disk Cache和Memory Cache。Disk Cache在storage中使用sqlite存储,使得查询效率更高。我们知道,memory的访问速度,是远大于Disk的访问速度的,所以在Disk Cache的基础之上,我们还有一层Memory Cache。同时Memory Cache基于LRU的置换原则,也不会占用过多的内存开销,使查询更为快捷。
查词功能,是我们词典的最重要内容,包括很多内容的查询,可以分解为本地词汇的查询、网络词汇的查询、句子的查询、音频视频的查询、词语自动补全的查询等等。在Search box中查询,在Result Page中显示结果,这一过程是词典app的最重要的环节。在这一过程中,有多个查询步骤,Query Engine对外只暴露一个query接口,对于多次查询的结果分别反馈到监听查询的IQueryEngineListener中,而不是拿到所有数据后再进行反馈,这样使用户在查词过程中就会有一个比较连续、流畅的体验。
生词本的逻辑相对比较简单,基本就是sqlite数据库几张表的查询,但是比起之前版本xml的存储结构,性能上有了很大的提升。
UI部分,在文章的开始部分已经介绍了,这里要说的是,大家看到的页面,可不是由一个Page完成的哦,确切来说,在app的每个页面中,映入我们视线的,都是由两个Page构成的,如下图所示:
最外层的页面,我们叫做Main Frame,包括汉堡键、Split View、Tabs、Query Bar等等,实现对app页面的切换等等。上图中用红色边框框出来的部分,是用来显示app内容页面的,我们叫做Content Frame。这样的实现,使页面逻辑更加清晰,维护也更加方便。关于嵌套式页面的实现,请参考另外一篇博文: UWP开发笔记——嵌套式页面的实现 ( http://www.cnblogs.com/ms-uap/p/4860121.html )。
在页面的适配上,VisualStateManager,为我们提供了强大的接口,具体响应式UI的开发方式,请参考Windows10 UWP开发 - 响应式设计( http://www.cnblogs.com/ms-uap/p/4536459.html )。
这就是我们app的一个大体结构。
自App上线以来,我们得到了许许多多用户的反馈,在此谢谢大家,你们的意见我们一定会加倍重视,我们也会根据大家的反馈不断得更新我们的产品。由于是第一个版本,所以功能会比较少,生词本同步、划词搜索功能等我们都会逐步添加到我们的产品中。同时,我们也由衷希望得到您的好评,谢谢!
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