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SSL/TLS协议安全系列：再见，RC4

0x00背景

RC4是美国密码学家Ron Rivest在1987年设计的密钥长度可变的流加密算法。它加解密使用相同的密钥，因此也属于对称加密算法。RC4曾被用在有线等效加密（WEP）中，但由于其错误的使用的方式已被有效破解，而如今，它又被TLS协议所放弃。

在2015年2月发布的RFC7465中,RC4密码套件被禁止在TLS各版本的客户端和服务端使用。客户端禁止在ClientHello中包含RC4套件，服务端禁止从ClientHello中提供的密码套件中选择RC4，如果客户端只提供了RC4，服务端必须终止握手。另外，谷歌、微软、Mozilla也宣布将于明年年初在各自的浏览器中停止对RC4的支持。

从1994年RC4被匿名公开在Cypherpunks邮件列表，到如今RC4被TLS协议放弃，安全研究员们做出了很多贡献。

0x01 RC4

RC4算法分为两个部分。第一部分是密钥调度算法（key-scheduling algorithm）,根据key初始化S盒，第二部分是伪随机数生成算法(Pseudo-random generation algorithm)，生成密钥流，同时更新S盒的状态。

密钥调度算法:

Input： 密钥K ，K长度Ｌ字节 Output:初始化后的S盒子 For i=0 to 255 do  S[i] = i j=0 for i=0 to 255 do  j = ( j+S[i]+key[i mod L] )mod 256  Swap(S[i],S[j]) Return S

伪随机数生成算法:

Input: S盒 Output：生成的密钥流 i=0 j=0 while GeneratingOuput  I = (i+1) mod 256  j = (j+S[i]) mod 256  Swap（S[i],S[j]）  Z = S[ (S[i]+S[j]) mod 256]  Output z

密钥key实际可用的长度最大为256字节，但典型的长度是40-128 bit。

0x02 偏移

Rc4的最初若干字节密钥流的非均匀分布

1. 单字节偏移

在密钥随机的前提下，如果密钥流是均匀的话，每个字节出现的概率应该是1/256=0.3906%,但从理论分析和实验结果来看，密钥流某些位置上的某些字节出现的概率要明显高于(或低于)其他字节，即偏移（biase）

RC4单字节偏移现象最初由Mantin and Shamir等人发现。他们指出密钥流的第二个字节,Z2=0的概率约为1/128,而不是1/256

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在S盒初始化结束，生成密钥流的过程中，假设S2=0,S1=X≠2,S[X]=Y,根据伪随机数生成算法，第一轮，S[X]和S1互换，生成的密钥字节是S[X+Y];第二轮，S2和S[X]互换，生成的密钥字节是S[X]=0，即Z2=0。

由条件概率公式，计算出z2=0的概率约为1/128

P[z2 = 0] =  P[z2 = 0|S[2]= 0] * P[S[2]= 0]  + P[z2 = 0|S[2] ≠ 0] * P[S[2] ≠ 0]              ≈ 1*1/256 + 1/256*(1-1/256)              ≈ 1/128

实验结果表明其他位置处的密钥字节也存在偏移现象。

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单字节偏移的局限性在于偏移现象只在初始的约256个字节出现。

2. 多字节偏移

多字节偏移又称long term biase,一些字节对出现的概率高于其他字节，会在密钥流中周期性的出现，最初由Fluhrer 和McGrew等人发现。

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3. RC4NOMORE

2015年Mathy Vanhoef及Frank Piessens发表了对RC4新的攻击方法，他们发现了新的偏移，只需要约9*2^27个密文就可以使cookie破解成功率达到94%，破解时间为75小时。这是第一个被证实可行的此类攻击。他们的论文《All Your Biases Belong to Us: Breaking RC4 in WPA-TKIP and TLS》发表在USENIX Security2015，并被评为Best Student Paper

0x03 概率

学过概率与统计课程的同学应该对下面的题目有印象

“随机抛n次硬币，求恰好出现m次正面向上的概率”

这个概率符合二项分布，每次实验只有两种可能的结果。二项分布的名字来源于其概率公式符合二项展开的公式。

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每次实验，两种结果出现的概率分别为a和b，重复实验n次，展开式中的每一项都是一个独立事件，如 n*a^(n-1)*b 表示第一种结果发生了n-1次，第二种结果发生了1次，这个现象发生的概率是 n*a^(n-1)*b

将两种结果推广到更多的结果，就产生了多项分布。

“随机抛n次正方体骰子，点数1-6出现的次数分别为(x1,x2,x3,x4,x5,x6)的概率是多少,其中x1+x2+x3+x4+x5+x6=n”

更一般的情况是不规则的骰子。这种概率仍然符合多项展开公式

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基于概率论的相关公式，我们就可以利用RC4密钥流中的偏移特性，对明文某一字节出现的概率进行计算，从而攻破RC4.

在预处理阶段，通过大量的实验，生成随机的key，统计密钥流中各字节出现的概率，类似求出前面多项展开式中的p1，p2

在获取密文阶段，通过一些手段，不断用RC4加密同样的明文，记录出现的密文.类似求出前面多项展开式中的n1，n2

最后，计算明文各个字节的概率，从概率较高的候选字节中恢复明文。

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最后给出针对单字节偏移的明文概率估计的整体算法。

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实验结果：当搜集的密文数为2^26时，前96个字节恢复的概率均超过50%；当密文数为2^32时，恢复的概率基本为100%。

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对于多字节偏移，还要用到更加复杂的概率公式，在此就不详细介绍了，但总体的思路还是一样的。此外，针对HTTP cookie，有简化运算的条件，如cookie字段总是以“Cookie:”开头，以换行符结尾，大部分cookie中的字符都是16进制字符。有兴趣的同学可以参考USENIX security2013年的论文《On the Security of RC4 in TLS and WPA》