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还是普通二维图形处理（向量，点阵图旋转）

c#下的简单2D图像处理这个本来也是没什么可说的我本人也不做图像处理方面的正经工作。一天为了工作浑浑噩噩写数据平台下的业务代码，其实这些东西大都用不怎么上。出了校门这么久了高中的那些sin cos 向量是干嘛的怎么都用不上。做图像处理发现哇都用上了原来数学这么有趣甚至还会用上一些大学的数学知识。在数学的世界里会发现计算机程序语言仅仅是工具而已。你在C++ java下也是一样的算法都是一样。首先说下我要讲的也没什么技术含量。其实这些东西在大多数图像库里都自带了。这里只是想简明提一下他的原理能够做什么，如果库里没有自带呢如果在那种刀耕火种的嵌入式设备平台下编代码呢就是考验你的时候到了噻。不过在windows平台下成熟的大平台下这种考验你的机会不大可能。成熟的大平台下软件开发各种外部可供调用的东西一坨一坨的就是写业务代码也没什么技术含量的。我写的东西基本开篇都要bb一番的虽然也没啥本事，别拍砖。好正题。

向量计算及其运用

1 //向量的声明：  2 //向量和点 虽然都用坐标的方式表示 ，但是它们意义有本质的区别  3 //向量和点 在c#可以强制互相转换  4 //(WPF 里用Vector WPF里有很多原来winform模式下重复功能的库，WPF也在重复造轮子  5 Vector v1 = (Vector)new System.Windows.Point(1, 0);  6 Vector v2 = (Vector)new System.Windows.Point(0, 1);  7   8 System.Windows.Point p1 = (System.Windows.Point)new Vector(1, 0);  9  10  11 //向量的运算： 12 //基本方式是x+x  y+y 不用多说噻 13 //其实两个向量相加并没有明确的几何意义 ，点和向量相加 代表一个点移动到另一个点 14 //高中学过 两个向量相加是一个新的向量 15 //vector 重载了+ 运算符 所以 向量向量之间  点和向量之间均可进行运算，就像高中数学里那样 16 //向量的值v3为（1,1） 是不是跟高中学的一样； 17 Vector v3 = v1 + v2; 18 MessageBox.Show(string.Format("x={0},y={1}", v3.X, v3.Y)); 19 //减去一个向量等于加上一个方向相反的向量  这里输出的值v4为（0.5,0.5） 20 Vector v4 = v3 - new Vector(0.5, 0.5); 21 MessageBox.Show(string.Format("x={0},y={1}", v4.X, v4.Y)); 22  23  24 //利用向量你能够做什么： 25 //高中数学里的有一章 记得么 ，利用向量运算 检测两条直线是否平行 是否垂直 。 26 //三维空间法线计算  你都可以利用此原理 27 //我想 在游戏里 工程计算 这些地方都会用到 发挥你的想象力

用的图是WPF自学手册里面的然后是Vector这个东西只有WPF里才有，当然你用point自己实现也可以。

然后是，点阵图片的旋转：

这个理解稍微复杂点，还是先上图

还是普通二维图形处理（向量，点阵图旋转）

这种东西我纯口水话描述讲出来也不一定能达到效果。

具体理论充分利用了三角函数 r是坐标(0,0) 到具体点的半径。

首先看r*sin（阿尔法+西塔）这里（阿尔法+西塔）正是那个大的角的角度。

sin（阿尔法+西塔）为对边/r ，如果再乘以r 那么不正好等于对边的长度么，即点的Y值。

这里的sin（阿尔法+西塔）就需要利用三角函数的和角公式 sin(A+B) = sinAcosB+cosAsinB。

当然其实不用也可以，别打我。

还需要用到Asin 函数同是三角函数里的根据正弦值反向求角度。反正只要得到图中几个参数照公式套就可以了。

通过此类种种手段就可以把图片所有旋转后的点求出来达到旋转图片的目的。

其实图上已经给出来了，然后对每个点依次计算就可以了。

1 void rotate()  2 {  3     //旋转   4   5     /*  6      * 矩阵信息  7      * cos&     sin&  8      * -sin&    cos&  9      */ 10     System.Drawing.Bitmap bmp = (Bitmap)System.Drawing.Image.FromFile("Tulips.jpg"); 11  12     System.Drawing.Bitmap bmp2 = new Bitmap((int)(bmp.Width ), (int)(bmp.Height )); 13  14     for (int i = 0; i < bmp.Height; i++)//row 15     { 16         for (int j = 0; j < bmp.Width; j++)//col 17         { 18             //获取原始RGB 19             System.Drawing.Color sourceRGB = bmp.GetPixel(j, i); 20             //通过矩阵运算到新的坐标 21             double r = Math.Sqrt(Math.Pow(j, 2f) + Math.Pow(i, 2f)); 22             double alpha = Math.Asin(i / r); 23             double xita = Math.PI / 6; 24  25             int x1 = (int)((r * Math.Cos(alpha) * Math.Cos(xita)) - 26                 (r * Math.Sin(alpha)) * (Math.Sin(xita))); 27  28             int y1 = (int)((r * Math.Sin(alpha) * Math.Cos(xita)) + 29                 (r * Math.Cos(alpha)) * (Math.Sin(xita))); 30  31             if ((x1 >= 0 && x1 < bmp2.Width) && (y1 >= 0 && y1 < bmp2.Height)) 32                 bmp2.SetPixel(x1, y1, sourceRGB); 33         } 34     } 35  36     bmp2.Save("22.jpg", ImageFormat.Bmp); 37 }

这里的 xita是角度 double xita = Math.PI / 6; 代表30度我们来看下成果：

还是普通二维图形处理（向量，点阵图旋转）