图片管理的基本需求就「组织、预览、编辑、输出」这么几项,但是 OS X 平台上一直没有太好的选择,擅长管理图片的「屏幕截图」上又比较弱,屏幕截图和编辑功能完善的又缺乏有效的标注和分组,想想如果 Snagit 和 Pixave 能合体估计就圆满了。
虽然目前还没有一个图片管理软件能拿到优秀,但 Pixave 的确是现阶段最有潜力和冲劲的一款图片管理应用,在解读它的功能点的同时,不妨也展望一下对这类软件未来的期许。
面对图片管理软件,很少我们是从 0 开始的,往往是已经有了一堆需要管理起来的图片,这些图片可能在其他的图库软件里,可能只是在某个文件夹里,还有一种可能就是已经在 Pixave 里,但是因为图片存储价值的周期性,未来还会考虑从 Pixave 里导出去。
基于图片的价值阶段性和流转特点,抛开 Pixave 目前版本的功能,先看看我们对图库软件在组织管理上的一些期许:
Pixave (1.0.6) 支持 1、2、3、4 ,期待后续的版本能加入对 5 和 6 这两点的支持。
Pixave 对于多个图库的支持和 OS X 系统自带的「照片」应用一样,支持多个库文件(.pxvlibrary),但是每次只能在一个库中工作。可以通过菜单项或者直接双击库文件来切换不同的图片库。
外部文件的引用模式也和「照片」应用相同,在偏好设置中勾选「Show Referenced file type in Browser」,这样引用图片的左上角会显示有一个箭头标志。 Pixave 还不支持通过智能分类单独显示所有外部引用图片 。
Pixave 支持自定义图库位置,你可以将图库保存到 Dropbox 目录,从而实现多台设备之间的图库同步。
在图片组织管理上,Pixave 提供了以集合(Collections)作为主体,辅以标签(Tag)和颜色(Color)的三个维度。集合之下进一步提供了文件夹、子集和智能子集的层级模式。在上述相对并列的三个维度划分以外,Pixave 同样引入了灵活的颜色标记(Label),既可以作为临时标记的一种方式 ,也能用来为分类或标签增加视觉识别。如果图片文件中已经有 OS X 的标记(Label),Pixave 能直接识别或者将其识别并转为标签(Tag),是否转换取决于偏好设置中是否勾选「Add assigned label as Tags」。
分类管理的树形结构和 Finder 中的文件管理方式很接近,这能降低我们的学习成本。
默认的预设分类中,按照屏幕大小、设备、来源、类型等方式提供了一系列分类,如果是通过 Pixave 完成的截屏,截屏图片会自动分到这些预设分类当中,否则需要在检查器中自行调整图片参数加入到预设分类。
因为使用场景的不同,每个人可以根据自己的需求自定义分类集合。习惯上,我们用文件夹来做一级分类,文件夹之下再建立不同集合来对图片进行分门别类。文件夹和分类集合在功能定位上也不同,拖拽导入图片是能感受到这点,拖拽到文件夹上 Pixave 会自动创建一个新的分类集,而拖拽到分类子集上会直接完成导入。
应用间或者由桌面整理图片时采用 mini 悬浮窗口的方式会更方便,在创建分类集时需要兼顾到这样的工作场景。
智能分类是按照定义的搜索条件自动归集图片,支持的搜索参数很丰富,名称、类型、图片分辨率、标签、时间、文件大小这些都有考虑到。
图示中罗列了 Pixave 支持的各种判断条件,通过这些条件和判断的组合(满足所有 All、满足任何一条 Any)能创建各种用途的智能分类集合。不过实际使用中还有几点目前的版本做不到:
智能分类集只是让我们能更快的找到满足某些条件的图片,实际归类还是要创建分类集合,为了维护和 Pixave 迷你窗口导入的方便性,建议单独设置一个文件夹作为入口(用来导入图片的分类集合),而其他必要的分类放在其他文件夹当中,这样既能保证分类颗粒度同时也能收缩纵向的操作空间。
按分类整理图片属于初步整理,为了方便后续的搜索和图片定位,还需要图片有个容易辨识的名称或者包含标签。这一点牵扯到平时的作业习惯,如果图片已经有直观的命名,那么标签的部分是可以省略的;如果只是时间日期这样的自动命名,就很有必要通过标签来增加图片的可辨识性。
整理图片的过程往往不会一蹴而就,除了边截屏边命名的好习惯以外,导入后先添加颜色标记也是一个不错的方法,通过颜色来表示待整理图片的时间紧迫程度。这样即便当前的整理工作被打断,后续很容易接上前期的工作。
作为辅助性的筛选方式,Pixave 边栏里提供的标签和颜色栏有助于我们在众多的图片中实现定位。
颜色识别是个比较独特的筛选方式,选中单张图片由右侧的检查器栏「Inspector — General」(⌥⌘1)可以查看到,具体信息的 Colors 部分会显示识别到的主要颜色。不太清楚主要颜色识别的具体算法是怎样的,但从实际识别效果看,和图片中颜色的比重以及反差有关系。实际使用场景中对颜色单纯的图片识别效果更好。当然这里的好,主要意味着后续你能通过颜色筛选快速查找到。
智能分类集合的搜索条件中包含颜色值范围的设定,对于色彩反差不大的图片来说,这会是一个有效的搜索分类手段。不过设置上还是不太方便,首先图片检查器信息中显示的 Colors 没法复制、其次也没法将其由这里添加成「『Like』 Colors」,也没有提供单独的颜色剪贴板。
和颜色筛选相比,Tags 属于比较中规中矩的方式,也是常规分类形式之外对图片精确定位的一种补足。Pixave 中有两个地方展现 Tags,以筛选为主要目的的边栏 Tags 和以添加 Tags 为主要场景的检查器栏 Tags。
维护图片的工作中很多时候就是为图片添加 Tags,这样后续能快速准确的搜索到。但是 Pixave 目前在标签的使用和管理上还有很多工作需要完善:
吐槽了不少 Pixave 在 Tag 交互设计上的「技术思维」,不过估计很多点已经在他们的 Todo List 上,期待后续的版本能看到更新。
- 未完待续 -
Pixave 售价 68 元,你可以在 Mac App Store 购买,或在官网免费下载 试用版 。
本文档适用于:Pixave 1.0.6(24141)
内容制作软件:Ulysses、OmniGraffle