Java8 简明教程

Java并没有没落，人们开始认识到这一点

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接口中的默认方法

Java 8 允许我们使用default关键字，为接口添加非抽象(non-abstract)的方法实现。这个特性又被称为 扩展方法 。下面是我们的第一个例子：

interface Formula { doublecalculate(inta);  defaultdoublesqrt(inta) { returnMath.sqrt(a);  } }

在接口 Formula 中，除了抽象方法 caculate 以外，还定义了一个默认方法sqrt。Formula的实现类只需要实现抽象方法caculate就可以了。默认方法sqrt可以直接使用。

Formula formula = newFormula() { @Override publicdoublecalculate(inta) { returnsqrt(a *100);  } };  formula.calculate(100);// 100.0 formula.sqrt(16);// 4.0

formula 对象以匿名对象的形式实现了Formula接口。代码很啰嗦：用了6行代码才实现了一个简单的计算功能：a*100 开平方根。我们在下一节会看到，Java 8 还有一种更加漂亮的方法，能够实现只包含单个函数的对象。

Lambda表达式

让我们从最简单的例子开始，来学习如何对一个string列表进行排序。我们首先使用Java 8之前的方法来实现：

List<String> names = Arrays.asList("peter","anna","mike","xenia");  Collections.sort(names, newComparator<String>() { @Override publicintcompare(String a, String b) { returnb.compareTo(a);  } });

静态工具方法 Collections.sort 接受一个 list，和一个 Comparator 接口作为输入参数来对，Comparator的实现类可以对输入的list中的元素进行比较。通常你会创建一个匿名Comparator对象，并把它作为参数传递给sort方法。

除了一直以来创建匿名对象的方式外，Java 8 还提供了一种更简洁的语法，Lambda表达式。

Collections.sort(names, (String a, String b) -> { returnb.compareTo(a); });

如你所见，这段代码比之前的更加简短和易读。但是，它还可以更加简短：

Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));

只要一行代码，包含了方法体。你甚至可以连大括号对{}和return关键字都省略不要。不过这还不是最短的写法：

names.sort((a, b) -> b.compareTo(a));

List现在有了一个 sort方法。Java编译器能够自动识别参数的类型，所以你就可以省略掉类型不写。让我们再深入地研究一下lambda表达式的威力吧。

函数式接口

@FunctionalInterface interface Converter<F, T> {  T convert(F from); }  Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from); Integer converted = converter.convert("123"); System.out.println(converted); // 123

注意，如果你不写 @FunctionalInterface 注解，程序也是正确的。

方法和构造函数引用

上面的代码实例可以通过静态方法引用，使之更加简洁：

Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf; Integer converted = converter.convert("123"); System.out.println(converted); // 123

Java 8 允许你通过::关键字获取方法或者构造函数的的引用。上面的例子就演示了如何引用一个静态方法。而且，我们还可以对一个对象的方法进行引用：

class Something {  String startsWith(String s) { returnString.valueOf(s.charAt(0));  } }

Something something = newSomething(); Converter<String, String> converter = something::startsWith; String converted = converter.convert("Java"); System.out.println(converted); // "J"

让我们看看如何使用::关键字引用构造函数。首先我们定义一个包含不同的构造方法示例bean：

class Person {  String firstName;  String lastName;   Person() {}   Person(String firstName, String lastName) { this.firstName = firstName; this.lastName = lastName;  } }

接下来，我们定义一个person工厂接口，用来创建新的person对象：

interface PersonFactory<P extends Person> {  P create(String firstName, String lastName); }

然后我们通过构造函数引用来把所有东西拼到一起，而不是像以前一样，通过手动实现一个工厂来这么做。

PersonFactory<Person> personFactory = Person::new; Person person = personFactory.create("Peter","Parker");

我们通过Person::new来创建一个 Person 类构造函数的引用。Java编译器会自动地选择合适的构造函数来匹配 PersonFactory.create 函数的签名，并选择正确的构造函数形式。

Lambda的域 (scope)

访问lambdab表达式外部的变量类似匿名对象。你能够访问局部外部域(local outer scope)的final变量，以及成员变量和静态变量。

访问局部变量

我们可以访问lambda表达式外部的final局部变量：

finalintnum =1; Converter<Integer, String> stringConverter =  (from) -> String.valueOf(from + num);  stringConverter.convert(2);// 3

但是与匿名对象不同的是，变量num并不需要一定是final。下面的代码依然是合法的：

intnum =1; Converter<Integer, String> stringConverter =  (from) -> String.valueOf(from + num);  stringConverter.convert(2);// 3

然而， 变量num 必须隐式地编译成为final类型。下面的代码无法编译：

intnum =1; Converter<Integer, String> stringConverter =  (from) -> String.valueOf(from + num); num = 3;

在Lambda表达式中也禁止对局部变量 num 的写。

访问成员变量和静态变量

与局部变量不同，我们在lambda表达式的内部能获取到对成员变量或静态变量的读写权。这种访问行为在匿名对象里是非常典型的。

class Lambda4 { staticintouterStaticNum; intouterNum;  voidtestScopes() {  Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {  outerNum = 23; returnString.valueOf(from);  };   Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {  outerStaticNum = 72; returnString.valueOf(from);  };  } }

访问默认接口方法

还记得第一节里面formula的那个例子么？ 接口Formula定义了一个默认的方法sqrt，该方法能够被formula所有的实例以及匿名对象所访问。这个对lambda表达式来讲则无效。

默认方法无法在lambda表达式内部被访问。因此下面的代码是无法通过编译的：

Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);

内置函数式接口

JDK 1.8 API中包含了很多内置的函数式接口。有些是在以前版本的Java中大家耳熟能详的，例如 Comparator 接口，或者 Runnable 接口。Java8 对这些现成的接口进行了扩展，加上了@FunctionalInterface 注解来标识。

Java 8 API 还提供了很多新的函数式接口，使你的生活更美好。有些新的接口已经在 Google Guava 库 中很有名了。如果你对这些库很熟的话，你甚至闭上眼睛都能够想到，这些接口在类库的实现过程中起了多么大的作用。

Predicate

Predicate是一个布尔类型的函数，该函数只有一个输入参数。Predicate接口包含了多种默认方法，用于处理复杂的逻辑动词（and, or，negate）

Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;  predicate.test("foo");// true predicate.negate().test("foo");// false  Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull; Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;  Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty; Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();

Function

Function接口接收一个参数，并返回单一的结果。默认方法可以将多个函数串在一起（compse, andThen）

Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf; Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);  backToString.apply("123");// "123"

Supplier

Supplier接口产生一个给定类型的结果。与Function不同的是，Supplier没有输入参数。

Supplier<Person> personSupplier = Person::new; personSupplier.get(); // new Person

Consumer

Consumer代表了在单一的输入参数上需要进行的操作。

Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, "+ p.firstName); greeter.accept(newPerson("Luke","Skywalker"));

Comparator

Comparator接口在早期的Java版本中非常著名。Java 8 为这个接口添加了不同的默认方法。

Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);  Person p1 = newPerson("John","Doe"); Person p2 = newPerson("Alice","Wonderland");  comparator.compare(p1, p2); // > 0 comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0

Optional

Optional不是一个函数式接口，而是一个精巧的工具接口，用来防止NullPointerEception产生。这个概念在下一节会显得很重要，所以我们在这里快速地浏览一下Optional是如何使用的。

Optional是一个简单的值容器，这个值可以是null，也可以是non-null。考虑到一个方法可能会返回一个non-null的值，也可能返回一个空值。为了不直接返回null，我们在Java 8中就返回一个Optional.

Optional<String> optional = Optional.of("bam");  optional.isPresent(); // true optional.get(); // "bam" optional.orElse("fallback");// "bam"  optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0)));// "b"

Stream

java.util.Stream 表示了某种元素的序列，在这些元素上可以进行各种操作。Stream操作可以是中间操作(intermediate )，也可以是完结操作(terminal)。完结操作会返回一个某种类型的值，而中间操作会返回流对象本身，并且你可以通过多次调用同一个流操作方法来将操作结果串起来。Stream是在一个源(source)上创建出来的，例如 java.util.Collection 中的 list 或者 set （map不能作为Stream的源）。Stream操作既可以并行也可以串行。

我们先了解一下串行流。首先，我们创建string类型的list的源：

List<String> stringCollection = newArrayList<>(); stringCollection.add("ddd2"); stringCollection.add("aaa2"); stringCollection.add("bbb1"); stringCollection.add("aaa1"); stringCollection.add("bbb3"); stringCollection.add("ccc"); stringCollection.add("bbb2"); stringCollection.add("ddd1");

Java 8中的Collections类的功能已经有所增强，你可以之直接通过调用 Collections.stream() 或者 Collection.parallelStream() 方法来创建一个流对象。下面的章节会解释这个最常用的操作。

Filter

Filter接受一个predicate接口类型的变量，并将所有流对象中的元素进行过滤。该操作是一个中间操作，因此它允许我们在返回结果的基础上再进行其他的流操作（ forEach ）。ForEach接受一个consumer，用来执行对每一个元素的操作。ForEach是一个中止操作。它返回 void ，所以我们不能再调用其他的流操作。

stringCollection  .stream()  .filter((s) -> s.startsWith("a"))  .forEach(System.out::println);  // "aaa2", "aaa1"

Sorted

Sorted是一个中间操作，能够返回一个排过序的流对象的视图。流对象中的元素会默认按照自然顺序进行排序，除非你自己指定一个Comparator接口来改变排序规则。

stringCollection  .stream()  .sorted()  .filter((s) -> s.startsWith("a"))  .forEach(System.out::println);  // "aaa1", "aaa2"

一定要记住， sorted 只是创建一个流对象排序的视图，而不会改变原来集合中元素的顺序。原来string集合中的元素顺序是没有改变的。

System.out.println(stringCollection); // ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1

Map

map是一个对于流对象的中间操作，通过给定的方法，它能够把流对象中的每一个元素映射到另外一个对象上。下面的例子就演示了如何把每个string都转换成大写的string. 不但如此，你还可以把每一种对象映射成为其他类型。对于带泛型结果的流对象，具体的类型还要由传递给map的泛型方法来决定。

stringCollection  .stream()  .map(String::toUpperCase)  .sorted((a, b) -> b.compareTo(a))  .forEach(System.out::println);  // "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"

Match

匹配操作有多种不同的类型，都是用来判断某个predicate 是否与流对象相互吻合的。所有的匹配操作都是终结操作，只返回一个boolean类型的结果。

booleananyStartsWithA =  stringCollection  .stream()  .anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));  System.out.println(anyStartsWithA); // true  booleanallStartsWithA =  stringCollection  .stream()  .allMatch((s) -> s.startsWith("a"));  System.out.println(allStartsWithA); // false  booleannoneStartsWithZ =  stringCollection  .stream()  .noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));  System.out.println(noneStartsWithZ); // tr

Count

Count是一个终结操作，它的作用是返回一个数值，用来标识当前流对象中包含的元素数量。

longstartsWithB =  stringCollection  .stream()  .filter((s) -> s.startsWith("b"))  .count();  System.out.println(startsWithB); // 3

Reduce

该操作是一个终结操作，它能够通过某一个方法，对元素进行 reduction 操作。该操作的结果会放在一个Optional变量里返回。

Optional<String> reduced =  stringCollection  .stream()  .sorted()  .reduce((s1, s2) -> s1 + "#"+ s2);  reduced.ifPresent(System.out::println); // "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"

并行流

intmax =1000000; List<String> values = newArrayList<>(max); for(inti =0; i < max; i++) {  UUID uuid = UUID.randomUUID();  values.add(uuid.toString()); }

现在，我们测量一下对这个集合进行排序所使用的时间。

串行排序

longt0 = System.nanoTime();  longcount = values.stream().sorted().count(); System.out.println(count);  longt1 = System.nanoTime();  longmillis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));  // sequential sort took: 899 ms

并行排序

longt0 = System.nanoTime();  longcount = values.parallelStream().sorted().count(); System.out.println(count);  longt1 = System.nanoTime();  longmillis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));  // parallel sort took: 472 ms

如你所见，所有的代码段几乎都相同，唯一的不同就是把 stream() 改成了 parallelStream() , 结果并行排序快了50%。

Map

正如前面已经提到的那样，map是不支持流操作的, map类没有stream()方法。但是你可以在key, value, entry上产生特定流， 比如下列方法 map.keySet().stream() , map.values().stream() 和 map.entrySet().stream() 。

而更新后的map现在则支持多种实用的新方法，来完成常规的任务。

Map<Integer, String> map = newHashMap<>();  for(inti =0; i <10; i++) {  map.putIfAbsent(i, "val"+ i); }  map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));

上面的代码风格是完全自解释的： putIfAbsent 避免我们将 null 写入； forEach 接受一个consumer，从而将操作实施到每一个map中的值上。

下面的这个例子展示了如何使用函数在map执行计算操作：

map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num); map.get(3);// val33  map.computeIfPresent(9, (num, val) ->null); map.containsKey(9);// false  map.computeIfAbsent(23, num ->"val"+ num); map.containsKey(23);// true  map.computeIfAbsent(3, num ->"bam"); map.get(3);// val33

接下来，我们将学习，当给定一个key值时，如何把一个实例从对应的key中移除：

map.remove(3,"val3"); map.get(3);// val33  map.remove(3,"val33"); map.get(3);// null

另一个有用的方法：

map.getOrDefault(42,"not found");// not found

将map中的实例合并也是非常容易的：

map.merge(9,"val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9);// val9  map.merge(9,"concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9);// val9concat

合并操作先看map中是否没有特定的key/value存在，如果是，则把key/value存入map，否则merging函数就会被调用，对现有的数值进行修改。

时间日期API

Java 8 包含了全新的时间日期API，这些功能都放在了 java.time 包下。新的时间日期API是参考 Joda-Time 库开发的，但是也 不尽相同 。下面的例子就涵盖了大多数新的API的重要部分。

Clock

Clock提供了对当前时间和日期的访问功能。Clock是对当前时区敏感的，并可用于替代 System.currentTimeMillis() 方法来获取当前的毫秒时间。当前时间线上的时刻可以用 Instance 类来表示。Instance也能够用于创建原先的 java.util.Date 对象。

Clock clock = Clock.systemDefaultZone(); longmillis = clock.millis();  Instant instant = clock.instant(); Date legacyDate = Date.from(instant); // legacy java.util.Date

Timezone

时区类可以用一个 ZoneId 来表示。时区类的对象可以通过静态工厂方法方便地获取。时区类还定义了一个偏移量，用来在当前时刻或某时间与目标时区时间之间进行转换。

System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds()); // prints all available timezone ids  ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin"); ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East"); System.out.println(zone1.getRules()); System.out.println(zone2.getRules());  // ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00] // ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]

LocalTime

本地时间类表示一个没有指定时区的时间，例如，10 p.m.或者17：30:15，下面的例子会用上面的例子定义的时区创建两个本地时间对象。然后我们会比较两个时间，并计算它们之间的小时和分钟的不同。

LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1); LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);  System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false  longhoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2); longminutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);  System.out.println(hoursBetween); // -3 System.out.println(minutesBetween); // -239

LocalTime是由多个工厂方法组成，其目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作，包括对时间字符串进行解析的操作。

LocalTime late = LocalTime.of(23,59,59); System.out.println(late); // 23:59:59  DateTimeFormatter germanFormatter =  DateTimeFormatter  .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)  .withLocale(Locale.GERMAN);  LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter); System.out.println(leetTime); // 13:37

LocalDate

本地时间表示了一个独一无二的时间，例如：2014-03-11。这个时间是不可变的，与LocalTime是同源的。下面的例子演示了如何通过加减日，月，年等指标来计算新的日期。记住，每一次操作都会返回一个新的时间对象。

LocalDate today = LocalDate.now(); LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS); LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);  LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY,4); DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek); // FRIDAY

解析字符串并形成LocalDate对象，这个操作和解析LocalTime一样简单。

DateTimeFormatter germanFormatter =  DateTimeFormatter  .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)  .withLocale(Locale.GERMAN);  LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter); System.out.println(xmas); // 2014-12-24

LocalDateTime

LocalDateTime表示的是日期-时间。它将刚才介绍的日期对象和时间对象结合起来，形成了一个对象实例。 LocalDateTime 是不可变的，与LocalTime和LocalDate的工作原理相同。我们可以通过调用方法来获取日期时间对象中特定的数据域。

LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER,31,23,59,59);  DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek); // WEDNESDAY  Month month = sylvester.getMonth(); System.out.println(month); // DECEMBER  longminuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY); System.out.println(minuteOfDay); // 1439

如果再加上的时区信息，LocalDateTime能够被转换成Instance实例。Instance能够被转换成以前的java.util.Date对象。

Instant instant = sylvester  .atZone(ZoneId.systemDefault())  .toInstant();  Date legacyDate = Date.from(instant); System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014

格式化日期-时间对象就和格式化日期对象或者时间对象一样。除了使用预定义的格式以外，我们还可以创建自定义的格式化对象，然后匹配我们自定义的格式。

DateTimeFormatter formatter =  DateTimeFormatter  .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");  LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter); String string = formatter.format(parsed); System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13

不同于 java.text.NumberFormat ，新的 DateTimeFormatter 类是不可变的，也是 线程安全 的。

更多的细节，请看 这里

Annotation

Java 8中的注解是可重复的。让我们直接深入看看例子，弄明白它是什么意思。首先，我们定义一个包装注解，它包括了一个实际注解的数组

@interfaceHints {  Hint[] value(); }  @Repeatable(Hints.class) @interfaceHint {  String value(); }

只要在前面加上注解名： @Repeatable ，Java 8 允许我们对同一类型使用多重注解，

变体1：使用注解容器（老方法）

@Hints({@Hint("hint1"),@Hint("hint2")}) class Person {}

变体2：使用可重复注解（新方法）

@Hint("hint1") @Hint("hint2") class Person {}

使用变体2，Java编译器能够在内部自动对@Hint进行设置。这对于通过反射来读取注解信息来说，是非常重要的。

Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class); System.out.println(hint); // null  Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class); System.out.println(hints1.value().length); // 2  Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class); System.out.println(hints2.length); // 2

尽管我们绝对不会在 Person 类上声明 @Hints 注解，但是它的信息仍然可以通过 getAnnotation(Hints.class) 来读取。并且，g etAnnotationsByType 方法会更方便，因为它赋予了所有 @Hints 注解标注的方法直接的访问权限。

此外， Java 8中的注解可以扩展到两个新的类型上：

@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE}) @interfaceMyAnnotation {}

更多资源

我的Java 8编程指南就到此告一段落。如果你想了解JDK 8 API 所有的新增加的类和特性，可以查看我的 JDK8 API Explorer , 它可以帮助你了解JDK 8的新增加的类和隐藏的精华。例如： Arrays.parallelSort , StampedLock 和 CompletableFuture 等等 ———— 我这里只是举几个例子而已。

我也在博客上写了一些文章，你可能会感兴趣:

• Java 8 Stream Tutorial
• Java 8 Nashorn Tutorial
• Java 8 Concurrency Tutorial: Threads and Executors
• Java 8 Concurrency Tutorial: Synchronization and Locks
• Java 8 Concurrency Tutorial: Atomic Variables and ConcurrentMap
• Java 8 API by Example: Strings, Numbers, Math and Files
• Avoid Null Checks in Java 8
• Fixing Java 8 Stream Gotchas with IntelliJ IDEA
• Using Backbone.js with Java 8 Nashorn

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