有些朋友手上有几十万甚至上百万个域名,如果把这些域名全部扔给wvs、 APPscan这样的重型扫描器,显然是不太合适的。
对于一个拥有上万IP的企业,又如何快速定位可能存在弱点的机器呢?
试试信息泄漏批量扫描脚本 BBScan。
BBScan是一个迷你的信息泄漏批量扫描脚本。规则字典非常小,但尽量保证准确和可利用性。
特性:
小字典 可以自动扫描 Target/Mask 网络中所有的主机 误报率小
安装:
在pip已经安装的前提下,可以直接:
pip install -r requirements.txt
使用示例:
1. 扫描单个web服务 www.target.com
python BBScan.py --host www.target.com --browser
2. 扫描www.target.com和www.target.com/28下的其他主机
python BBScan.py --host www.target.com --network 28 --browser
3. 扫描txt文件中的所有主机
python BBScan.py -f wandoujia.com.txt --browser
4. 从文件夹中导入所有的主机并扫描
python BBScan.py -d targets/ --browser
5. 如果是为了去各大src刷漏洞,可以考虑把所有域名保存到targets文件夹下,然后
python BBScan.py -d targets/ --network 30 --browser
扫描器不仅仅支持域名,parser会自动解析url,以下url都是合法的:
www.target.com:8888 http://www.target.com/blog/index.php?id=123&cate=tech https://www.target.com 111.111.111.111 111.111.111.111:2222
–network参数用于设置子网掩码,小公司设为28~30,中等规模公司设置26~28,大公司设为24~26
当然,避免设为24,扫描过于耗时,除非是想在各SRC多刷几个漏洞。该插件是从内部扫描器中抽离出来的,感谢 Jekkay Hu<34538980[at]qq.com>
如果你有非常有用的规则,请找几个网站验证测试后,再 pull request
脚本还会优化,接下来的事:
增加有用规则,将规则更好地分类,细化
后续可以直接从 rules/request 文件夹中导入HTTP_request
优化扫描逻辑