不务正业之使用R做人工审核图片的小工具

不务正业之使用R做人工审核图片的小工具 Nov 25, 2015

好久不写博客，文债太多。其实写了好几篇，不过没润色好，暂时没有放出来。

这两天搞了搞深度神经网络，顺带玩了玩公司的晒单图片，不过需要人工审核每个文件夹（对应一个sku）下面的图片是否可以用于模型。人工审核的意思就是自己一张一张图片的看，然后删……真是对人性的折磨啊~~

为了加快效率，所以又让R不务正业了一把。大致逻辑是：

获得所有需要人工审核的子目录
将这些子目录下的图片全部拼接成一张照片，第一张是晒单的，后面的商品原图
人工筛选拼装图片，保留可利用的图片
根据剩下的图片id索引原始图片子目录

代码如下：

library(jpeg) readJPG1 <- function (source) if(file.size(source) == 0) readJPEG(system.file("img", "Rlogo.jpg", package="jpeg")) else {  readJPEG(source) } # 容错，一旦文件大小为0，则补充R图片 setwd('C:/Users/liusizhe111/dir') # 生成合并图像位置 path <- 'C:/Users/liusizhe111/liusizhe' # 目标文件夹 tt <- dir(path) # 第一层目录包含的文件夹 for (i in 1:length(tt)){  d1 <- tt[i] # 第i个子文件夹  dd <- paste(path, '/',  d1, sep = '') # 拼成全路径  mm <- dir(dd) # 子文件下面的文件  n <- length(mm)  tmp <- list()  for(j in 1:n){  file <- paste(dd, '/', mm[j], sep = '')  tmp[[j]] <- try(readJPG1(file)) } jpeg(paste(d1, '.jpg', sep = ''),     height = 400, width = 400*n) # 按照n生成图片大小 par(mfcol = c(1,n), mar = rep(0,4)) try(  for(j in 1:n) {   plot(1:2, type = 'n', axes = FALSE)   rasterImage(tmp[[j]], 1.1, 1.1, 1.9, 1.9)   text(1.5, 1.5, mm[j], col = 'red', cex = 1.2)  } ) dev.off() }

人工审核图片就简单了，用ACDSee打开图片，保留的就空格下一张，不要的就直接del。这样就剩下了保留的组合。我们再根据这些图片索引，移动文件夹就可以了。

candi <- 'C:/Users/liusizhe111/dir' from <- 'C:/Users/liusizhe111/liusizhe' todir <- 'C:/Users/liusizhe111/finaldir' candi <- gsub('.jpg', '', dir(candi)) for (i in candi){     move <- paste('move ', from, '/', i, ' ', todir, sep = '')     shell(move) }

最后给些福利吧，这代码看起来太枯燥。

不务正业之使用R做人工审核图片的小工具